1月新书 | 程序员该怎么规划自己的成长路径？
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脚本之家
你与百万开发者在一起
说起职业规划，每个初入职场的程序员都对自己的编码生涯有所期望。一年内从小白成长为初中级程序员，三年进阶成为团队的技术骨干，五年内或成为技术大牛，或慢慢转型做管理。但其实，不少技术人员的成长路径并没有那么理想，开发的项目不少，可还是感觉在职场中原地踏步，甚至经常担心要和更年轻的后辈竞争。
要从一个普通码农迅速进阶，就一定有通过认知升级、知识重构、持续学习，继而转向工匠的过程。全新的2020年里，就从《代码精进之路：从码农到工匠》开始，不再只满足做一个搬砖的“码农”，而要坚持自己的技术梦想和技术信仰！
代码精进之路：从码农到工匠
ISBN978-7-115-52102-6/
作者张建飞
这是一本为专业程序员而写的书，写出整洁的代码、追求卓越和工匠精神是每一位码农都应具备的优秀品质，也是一位优秀程序员的自我修养！
本书主要分为技艺部分、思想部分和实践部分。详细介绍了编程技巧和方法论，并配以详尽的代码案例，深度揭秘阿里巴巴团队在复杂度治理方面的探索与实践。
机器学习精讲
ISBN978-7-115-51853-8/
作者[加拿大] 安德烈·布可夫（Andriy Burkov）
译者韩江雷
一本精简的机器学习入门手册；人工智能和机器学习领域知名专家Peter Norvig、Aurélien Géron、Gareth James等推荐。
本书囊括机器学习的精髓，系统而精炼地讲解机器学习的基本理。本书英文版一经推出，就长期位于亚马逊机器学习图书排行榜领先位置，并获得4.5星好评。
下一代网络
ISBN978-7-115-52143-9/
作者[美]马库斯·韦尔登（Marcus K. Weldon）
译者宋飞 徐恪 钱蔓藜 张宏科
这是来自贝尔实验室成立近百年来第一本官方图书，亚马逊五星好评，并由北京交通大学张宏科团队翻译，资深网络技术从业者田果倾力审校，囊括了贝尔实验室对未来网络发展的独到见解。
全彩印刷，精装上市！互联网时代，值得典藏和深度阅读的经典著作！
写给系统管理员的Python脚本编程指南
ISBN978-7-115-52366-2/
作者[印度]甘尼什 • 桑吉夫 • 奈克（Ganesh Sanjiv Naik）
译者张成悟
本书是一本介绍将Python脚本应用于系统管理的进阶图书，包含了大量关于Python脚本设计的主题。
作者在IT领域拥有20多年的经验和项目成就。书中每一知识点都结合可以运行的源码讲解，并附有配套资源，帮助读者学以致用，将所学应用到真实场景中。
Python数学编程
ISBN978-7-115-52271-9/
作者[澳] 阿米特·萨哈（Amit Saha）
译者许杨毅 刘旭华
本书是一本有趣、生动、实用，高中生也能看得懂的Python编程书，美亚青少年学计算机编程畅销书，通过编程来探究代数、统计、几何、概率、微积分等数学主题。
本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例，可以帮助你把新学到的数学和编程技巧用于实践。
人工智能算法 卷1 基础算法
ISBN978-7-115-52340-2/
作者[美] 杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）
译者李尔超
本书作者是一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。算法是人工智能技术的核心。
本书介绍了人工智能的基础算法，全彩印刷，实例讲解易于理解的人工智能基础算法，多种语言版本示例代码、丰富的在线资源，方便动手实战与拓展学习。
UiPath Studio开发入门
ISBN978-7-115-52443-0/
作者邵锐照
本书是一本入门级别的RPA（机器人流程自动化）图书，它采用图文并茂加示例讲解的方式，详解介绍了使用UiPath Studio从事RPA开发工作的全部流程。 从下载、安装到实例演示，一网打尽。
Spring学习指南 第4版
ISBN978-7-115-51929-0/
作者[印度] J. 夏尔马（J. Sharma ）阿西施·萨林(Ashish Sarin)
译者周密
基于Spring 5 编写的Spring 入门书,本书作者有超过18 年的应用程序架构设计经验，从Spring 框架入手，介绍了bean 的配置、依赖注入、定制bean、基于Java 的容器、AOP、Spring Data、Spring MVC 等知识，旨在帮助读者更轻松地学习Spring 框架的用法。
深度学习实战手册 R语言版
ISBN978-7-115-52425-6/
作者[印度]普拉卡什（Prakash） 阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥（Achyutuni Sri Krishna Rao）
译者王洋洋
深度学习与R语言强强联手，使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题，全彩印刷，在异步社区免费下载源代码和彩图文件,本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。
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