推荐几个开源类库,超好用,远离996!
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今天给大家分享几个 Java 的开源类库,亲测非常好用!
有了它们之后,你就可以和很多重复劳动说再见了。
1. MapStruct
MapStruct是干什么的?
MapStruct是个代码产生器,它能直接根据注解生成 Java 对象对应的转换器。
比如,直接把一个 A 类型的 Java 对象,给转成 B 类型的 Java 对象,只需要在他们之间配置上字段之间的映射关系即可。
为什么在项目里用它?
现在随便一个项目都是多层的,尤其是 Web 项目,经常需要在多层之间做对象模型转换,比如 DTO 转换成 BO。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,Service 向外传输的对象。
BO(Business Object):业务对象,由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
但是这种转换工作就像是小时候,老师罚我们抄写名人名言 100 遍一样,十分枯燥,还容易出错。
像这样:
public class CarMapper {
CarDto carDoToCarDto(Car car) {
CarDto carDto = new CarDto();
carDto.setCarId(car.getCarId());
carDto.setWheel(car.getWheel());
carDto.setCarType(car.getCarType());
carDto.setCarColor(car.getCarColor());
......
}
}
要是 Car 有几十个字段,像 Car 一样的又有几十个类,你可以想一下,这种繁琐程度。
在 MapStruct 之前,我们都是通过 Apache 或者 Spring 的 BeanUtils 工具,去自动做这种事情。
但是这类工具有两个问题:
1.性能比较差
性能差主要是 Apache 的 BeanUtils 这套东西,它每次都要针对字段,做是否可读写的检查,还要根据字段生成对应的 PropertyDescriptor。
这些严重影响了它的性能,所以,在阿里 Java 手册里,也不推荐用它。
Spring 的 BeanUtils,虽然精简了很多 Apache 的 BeanUtils 的读写检查以及对应的属性信息记录,但是它依然是通过反射调用,而且是大量反射调用。这种性能也不能令人满意。
2.运行期做转换,出错就代表损失
BeanUtils 这类工具,有个统一的名称,叫做 Java 对象映射框架。
它们大部分的实现都是在运行期去执行代码,然后在 Java 对象之间去拷贝对应的值。
运行期间做这种事儿,有个最大的问题——整个项目启动运行后,才能发现错误。比如,转换的时候,类型不一致导致报错。
对于此种情况,咱们大家都知道,这事儿就像开业酬宾没搞好,变成了开业仇宾……
如果能写完代码,编译的时候就发现问题,这种损失就可以避免了。
MapStruct 的引入就是为了解决以上这两个问题。
MapStruct 首先是个代码产生器,它是根据注解,去产生一个专门用来转换的工具类,这个工具类,就像我们自己写的 Java 类一样,可以直接被使用,这样就避免了反射。
同时,它产生的转换类也特别简单,就是默认会在两个类型的 Java 对象之间,拷贝同名属性的值。
如果有了配置,属性不同名也可以拷贝。所以它的性能很好。
示例代码如下:
@Mapper
public interface CarMapper {
CarMapper INSTANCE = Mappers.getMapper( CarMapper.class );
@Mapping(target = "seatCount", source = "numberOfSeats")
CarDto carDoToCarDto(Car car);
}
MapStruct由于是个代码产生器,就带来了个巨大的好处,就是这家伙是在编译阶段就会生成对应的类,所以,如果有了类似类型转换不过去的问题,直接就编译报错了,根本等不到运行才发现。这样的话,就不会造成什么损失,这真是件十分 Nice 的事情。
代码库地址
https://github.com/mapstruct/mapstruct
2. Retrofit
Retrofit 是干什么的?
Retrofit 就是一套 Http 客户端,可以用来访问第三方的 Http 服务。
比如,咱们代码里想调用一个 Http 协议的 URL,就可以用它来访问这个 URL,获取响应结果。
为什么在项目里用它?
在公司里,我们有些项目有如下的特点:
不是基于 Spring 的项目 需要经常访问大量的第三方 Http 服务 访问 Http 服务的模型通常是异步回调
以前的时候,我们访问 Http 服务,都是直接用的 HttpClient。
可是吧,HttpClient 用起来实在够麻烦的。主要也存在两个问题:
1.请求参数和 URL 拼接实在繁琐
请求参数和 URL 拼接实在是太烦人了。你想想,每调用一个接口,就需要自己去拼接参数,有的 URL,甚至十几二十个参数需要拼接。
拼接这事儿简单、枯燥、重复,还没有技术含量,但是工作量却不小,时间真的算浪费了。
URIBuilder uriBuilder = new URIBuilder(uriBase);
uriBuilder.setParameter("a", "valuea");
uriBuilder.setParameter("b", "valueb");
uriBuilder.setParameter("c", "valuec");
uriBuilder.setParameter("d", "valued");
uriBuilder.setParameter("e", "valuee");
uriBuilder.setParameter("f", "valuef");
uriBuilder.setParameter("g", "valueg");
uriBuilder.setParameter("h", "valueh");
uriBuilder.setParameter("i", "valuei");
...
2.异步回调需要自己搞
异步回调这种模型不好处理,主要就是需要自己去搞线程池,还要对线程池管理,还要考虑出错的重试之类的容错问题,实在麻烦。
所以,我们就需要一套能用法简单,不用我们一直搞拼接参数,自己搞线程管理就能完成对第三方 Http 服务访问的库。
其实我们也想过用 Feign 这套框架的。但是,这套东西和 Spring 绑定的太紧了。如果离开 Spring,它的一些功能就没法简单的通过注解直接使用,必须自己写代码调用。
而且,Feign 要实现异步回调方式使用,尤其在协程方面,还是需要自己开发。
这时候,Retrofit 就跳进了我们的选型里。
Retrofit 的模型里,异步回调模型它支持的很好,我们只需要实现一个 Callable 就够了。
并且最清爽的是,它和 Spring 没什么关系。
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl("http://xxx.example.com/")
.build();
public interface BlogService {
@GET("blog/{id}")
Call<ResponseBody> getBlog(@Path("id") int id);
}
BlogService service = retrofit.create(BlogService.class);
Call<ResponseBody> call = service.getBlog(2);
// 用法和OkHttp的call如出一辙,
// 回调
call.enqueue(new Callback<ResponseBody>() {
@Override
public void onResponse(Call<ResponseBody> call, Response<ResponseBody> response) {
try {
System.out.println(response.body().string());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void onFailure(Call<ResponseBody> call, Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
});
你看,只需要写上这些代码,我们就不需要操心恼人的 Url 拼接和异步回调的管理问题了。全交给了 Retrofit,着实推荐。
代码库地址
https://github.com/square/retrofit
3. Faker
Faker 是干什么的?
Faker 是专门用来产生各种假数据的辅助工具库。
比如,你想产生个和真实数据一样的有姓名、有地址的用户。
为什么在项目里用它?
我们经常需要造数据去测试,但是,如果没有工具辅助,我们自己造数据,存在一些问题。
1.数据是需要格式的
很多关于项目,都需要一些格式上尽量能模仿真实世界的数据。
比如,国内用户的姓名,大部分都是两字、三字的姓名,叫王大,就不能叫 王da 这种。
又比如,国内的地址是 xx市xx区xx街道xx号 这种的,就不能胡写一个几个没意义的汉字来当地址。
用贴近真实格式的数据,一来可以测出我们对用户的数据解析是否存在问题,二来可以测出数据库内的字段长度是否没问题。
所以,格式对产生出可靠地测试结果,是很重要的。
2.数据的量大
有的测试数据量都是上十万、百万的,这些量级的数据并不是只会产生一次。
甚至几乎每个项目,每个项目的每次测试,可能都会需要新的数据,需要能源源不断地产生出来。
更甚至的是,有时候还想要根据我们的要求,在恰当的时候,产生某种关系的数据,或者以某些特定频率产生。比如,两秒后产生一次数据;比如,产生一批姓王的数据。
以上这三种要求综合起来,要是我们自己造数据,那真是要了命了。
与其自己开发,不如用现成的——Faker 库被我们找到了。
Faker库可以创造三百多种数据,而且还很容易对它进行扩展改造,去产生更多的贴合我们需求的数据。
Faker faker = new Faker();
String name = faker.name().fullName(); // Miss Samanta Schmidt
String firstName = faker.name().firstName(); // Emory
String lastName = faker.name().lastName(); // Barton
String streetAddress = faker.address().streetAddress(); // 60018 Sawayn Brooks Suite 449
几行代码,我们需要的一个用户就有了。
用上 Faker 后,小伙伴们纷纷表示“有更多的时间摸鱼了”。
代码库地址
https://github.com/DiUS/java-faker
4. Wiremock
Wiremock 是干什么的?
Wiremock 是一个可以模拟服务的测试框架。
比如,你想测试访问阿里的支付相关接口的代码逻辑,就可以用它来做测试。
为什么在项目里用它?
比如,我们需要调用银行接口去做资金业务,调用微信接口去做微信登录……这些调用第三方服务的测试存在一个问题:
即太过依赖对方的平台。假如对方平台限制了一些 IP,或者限制了访问频率,又或者就是服务出现了维护,都会影响我们自身的功能测试。
为了解决上述问题,在之前,我们需要自己写代码模仿第三方的接口,等我们自己全部测试没问题了,再去和第三方联调。对于这种模拟出来的接口,我们称作挡板。
可是,这种方式是个苦活,没人愿意干。因为每接入一个第三方,可能都需要做挡板。辛苦做个挡板,就是单纯为了测试。如果第三方的接口做了改造,你这边还得跟着改。
大家可以想想,换成你自己,你愿意做这么件事儿吗?
这时候,Wiremock 的价值就体现出来了。有了 Wiremock,挡板这种东西就再也不存在了,直接在单元测试里模拟测试即可,像这样:
WireMock.stubFor(get(urlPathMatching("/aliyun/.*"))
.willReturn(aResponse()
.withStatus(200)
.withHeader("Content-Type", APPLICATION_JSON)
.withBody("\"testing-library\": \"WireMock\"")));
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
HttpGet request = new HttpGet(String.format("http://localhost:%s/aliyun/wiremock", port));
HttpResponse httpResponse = httpClient.execute(request);
String stringResponse = convertHttpResponseToString(httpResponse);
verify(getRequestedFor(urlEqualTo(ALIYUN_WIREMOCK_PATH)));
assertEquals(200, httpResponse.getStatusLine().getStatusCode());
assertEquals(APPLICATION_JSON, httpResponse.getFirstHeader("Content-Type").getValue());
assertEquals("\"testing-library\": \"WireMock\"", stringResponse);
代码库地址
https://github.com/wiremock/wiremock
结语
虽然 Java 有很多遭人诟病的地方,但是 Java 最重要的优点之一,就是它的生态,有其琳琅满目的各种工具类库。
希望大家都“懒”一点,不要埋头去做无效的苦干,不要自己造轮子,你要相信:
你遇到的问题,基本已经有很多人遇到过了,而且已经被牛人给解决了,把轮子都给你造好了。
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