pandas中鲜为人知的隐藏排序技巧
The following article is from Python大数据分析 Author 费弗里
分享python编程、可视化设计、大数据分析、机器学习等技术以及数据分析案例，包括但不限于pandas、numpy、spark、matplotlib、sklearn、tensorflow、keras、tableau等
❝本文完整示例代码及文件已上传至我的
❞Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills
我们即将学习的是：在pandas中实现自然排序顺序。
自然排序顺序（Natural sort order），不同于默认排序针对字符串逐个比较对应位置字符的ASCII码的方式，它更关注字符串实际相对大小意义的排序，举个常见的例子，假如我们有下面这样的一张表，其中value字段是百分比格式的字符串：
这时如果直接照常基于value字段进行排序，得到的结果明显不符合数据实际意义：
而我们今天要介绍的技巧，就需要用到第三方库natsort，使用pip install natsort完成安装后，利用其index_natsorted()对目标字段进行自然顺序排序，再配合np.argsort()以及pandas的sort_values()中的key参数，就可以通过自定义lambda函数，实现利用目标字段自然排序顺序进行正确排序的目的：
可以看到，此时得到的排序结果完美符合我们的需求~
更多natsort知识欢迎前往https://github.com/SethMMorton/natsort学习更多。
本期分享结束，咱们下回见~👋
<END>
程序员专属T恤
推荐阅读：
Python中最强大的错误重试库
Python 的 import 是怎么工作的？