3个容易混淆的前端框架概念
The following article is from 魔术师卡颂 Author 卡颂
出处:魔术师卡颂(ID:gh_52d0bec584f9)
有3个容易混淆的前端框架概念:
响应式更新
单向数据流
双向数据绑定
在继续阅读本文前,读者可以思考下是否明确知道三者的含义。
这三者之所以容易混淆,是因为他们虽然同属前端框架范畴内的概念,但又不是同一抽象层级的概念,不好直接比较。
本文会从3个抽象层级入手讲解这三者的区别。
响应式更新
「响应式更新」也叫「细粒度更新」。同时,最近前端圈比较火的Signal
这一概念描述的也是「响应式更新」。
笼统的讲,「响应式更新」描述的是「状态与UI之间的关系」,即「状态变化如何映射到UI变化」。
考虑如下例子(例子来自what are signals[1]一文):
function TodoApp() {
const [todos, setTodos] = useState(
[{ text: 'sleep', completed: false }]
)
const [showCompleted, setShowCompleted] = useState(false)
const filteredTodos = useMemo(() => {
return todos.filter((todo) => !todo.completed || showCompleted)
}, [todos, showCompleted])
return (
<TodoList todos={filteredTodos} />
)
}
在TodoApp
组件中,定义了两个状态:
待办事项
todos
是否展示完成的事项
showCompleted
以及根据上述状态派生出的状态filteredTodos
。最终,返回<TodoList/>
组件。
如果todos
状态变化,UI
该如何变化?即「我们该如何知道状态变化的影响范围」?这时,有两个思路:
推(
push
)拉(
pull
)
推的原理
我们可以从变化的状态(例子中为todos
)出发,根据状态的派生关系,一路推下去。
在例子中:
todos
变化filteredTodos
由todos
派生而来,变化传导到他这里<TodoList/>
组件依赖了filteredTodos
,变化传导到他这里确定了
todos
变化的最终影响范围后,更新对应UI
这就建立了「状态与UI之间的关系」。
除了「推」之外,还有一种被称为「拉」的方式。
拉的原理
同样的例子,我们也能建立「状态与可能的UI变化的关系」,再反过来推导UI
变化的范围。
在例子中:
todos
变化可能有
UI
变化(因为建立了「状态与可能的UI变化的关系」)UI
与<TodoList/>
组件相关,判断他是否变化<TodoList/>
组件依赖filteredTodos
,filteredTodos
由todos
派生而来,所以filteredTodos
是变化的既然
filteredTodos
变化了,那么<TodoList/>
组件可能变化计算变化的影响范围,更新
UI
在主流框架中,React
的更新以「推」为主,Vue
、Preact
、Solid.js
等更多框架使用「拉」的方式。
本文聊的「响应式更新」就是「拉」这种方式的一种实现。
单向数据流
我们可以发现,不管是「推」还是「拉」,他们都需要计算变化的影响范围,即「一个状态变化后,究竟有多少组件会受影响」。
那么,从框架作者的角度出发,是希望增加一些约束,来减少「计算影响范围」这一过程的复杂度。
同样,从框架使用者的角度出发,也希望增加一些约束,当「计算影响范围」出bug
后,更容易排查问题。
这就有了「单向数据流」。
「单向数据流」是一条约定,他规定了「当状态变化后,变化产生的影响只会从上往下传递」。
考虑如下例子:
function Parent() {
const [num] = useState(0);
return <Child data={num}/>;
}
function Child({data}) {
const isEven = data % 2 === 0;
return <GrandChild data={isEven}/>;
}
function GrandChild({data}) {
return <p>{data}</p>;
}
<Parent/>
组件的状态num
作为props
传给<Child/>
组件,再作为props
传给<GrandChild/>
组件,整个过程只能自上而下。
「单向数据流」并不是实现前端框架必须遵循的原则,他的存在主要是为了减少开发者的心智负担,让「状态变化后,计算影响范围」这一过程更可控。
双向数据绑定
当本文开篇聊「响应式更新」时,讨论的是「状态与UI的关系」,这是将框架作为一个整体来讨论,抽象层级比较高。
当我们继续聊到「单向数据流」时,讨论的是「状态变化的影响范围在组件间单向扩散」,这是「组件与组件之间的关系」,抽象层级下降了一级。
接下来我们要讨论的「双向数据绑定」,讨论的是单个组件内发生的事。
「双向数据绑定」是「状态+改变状态后触发的回调」相结合的语法糖。
这里不讨论框架语境下「语法糖」一词是否完全准确
比较知名的「双向数据绑定」实现,比如Vue
中的v-model
语法:
<input v-model=‘data’/>
相当于如下状态+事件回调的组合:
<input @input='onInput' :value=‘data’ />
实际上早期
React
中也有类似实现,名叫LinkedStateMixin[2],只是早已被废弃
总结
我们可以用一张图概括本文介绍的3个概念之间的关系:
概括起来主要是两点:
他们都是前端框架范畴内的概念
他们属于不同抽象层级的概念
其中:
「双向数据绑定」描述的是「组件内逻辑与视图的关系」
「单向数据流」描述的是「组件之间的关系」
「响应式更新」描述的是「状态与UI之间的关系」
参考资料
what are signals: https://signia.tldraw.dev/docs/what-are-signals
[2]LinkedStateMixin: https://reactjs.org/docs/two-way-binding-helpers.html
<END>
程序员专属T恤
“
大家注意:因为微信最近又改了推送机制,经常有小伙伴说错过了之前的文章,比如一些送书的限时福利,错过了就是错过了。
所以建议大家加个星标,就能第一时间收到推送。👇