Uber自动驾驶汽车撞死人 自动驾驶原来一直被“误读”

美国当地时间3月19日，一辆自动驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩发生交通事故并造成一名女性行人死亡后，打车服务Uber暂停了其自动驾驶汽车测试活动。这可能是首起自动驾驶汽车致行人死亡的交通事故。

Uber此次事故很容易让人联想到2016年5月特斯拉Model S在美国佛罗里达州发生的那起引起业内剧烈讨论的自动驾驶致死事故。根据美国高速公路安全管理局（NHTSA）的调查，事故发生时，Model S的Autopilot模式处于开启状态，并在一个十字路口上直接撞上了前方的重型卡车。

Uber自动驾驶事故相比特斯拉Autopilot事故，前者是没有识别出行人、后者则没有识别出车辆。

由于自动驾驶概念在用户端越来越普及，且真真切切的关于驾驶者与交通其他参与者的生命安全，因此我们必须弄清。

自动驾驶究竟是什么？

人们对于自动驾驶最早的误解，其实源于一些媒体的误读。很多媒体把 Autopilot 这一词简单简单拆解为 “Auto” 和 “pilot” 两个词汇，并将中文意思曲解为自动驾驶。     

(仍然需要人类做出关键决策的特斯拉驾驶辅助系统)

然而其实 Autopilot 这个词源于飞机、列车、轮船领域的辅助驾驶系统。维基百科也给这个词做了明确的定义：

An autopilot is a system used to control the trajectory of a vehicle without constant ‘hands-on’ control by a human operator being required.

驾驶辅助是一个用来控制载具轨道而无须人工一直干预的系统。

这句话里面的关键词其实是 “constant” 持续的。也就是说，Autopilot 所代表的驾驶辅助系统是不需要人类持续干预的，但是仍然需要人类做出某些干预，比如关键性的决策等，机器只是在一旁辅助。

而关于我们大众所认知的自动驾驶，或者说全自动驾驶，在维基百科中同样也有相关的定义。我们所认知的无人驾驶车，准确的说应该叫做 “Autonomous car”。

与对于驾驶辅助的定义类似，无人驾驶车概念的关键支持在于无需人类干涉。也就是说机器会自动感知，自动做出决策并且自动驾驶。所以这样来说，自动驾驶究竟是什么的定义问题就变得格外简单了。驾驶辅助和自动驾驶，最主要的区别在于人的参与度，前者需要人参与，而后者完全不需要人参与。

自动驾驶可以减少交通事故？

如果驾驶技巧更高的自动驾驶汽车介入到交通系统当中，是不是人类失误造成的交通事故被减少呢？

然而事情并没有像理论上看上去那么简单。我们可以做个类比，地铁这种轨道交通，其实可以算得上是一个系统封闭、不容易受到干扰、高度自动化仅有少部分依赖人类驾驶员的交通方式。然而由于各种迷之因素的干扰，比如有乘客卡在门里或者突然某一节车厢出现了故障，整个地铁系统仍然有可能被打乱陷入瘫痪的境地，更不用说是现在还没有上路的自动驾驶汽车了。

如果想要自动驾驶系统真正进入普通人的生活，真正要改变的远远不只是汽车技术单独一项。单独的汽车运算能力再强，反应再快，本质上也仅仅是人类驾驶员能力的延伸。

目前来看，自动驾驶技术不止是传统汽车的一项升级，更应该是一项大工程。这包含了汽车改造、社会基础设施建立、法律法规推动，甚至还有交通人的责任认定变迁、驾驶人行为习惯的改变等。这些不是无法克服的困难，但也需要一个逐渐接受的过程。未来自动驾驶将会是出行方式，更是整个交通产业的升级。当整个交通系统联网到一起，而不是像现在一样由一个个单独的运算个体（包括人类）组成，整个交通的效率将会有革命性的提高。

来源：懂车帝

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