手机越好，打车越贵？复旦教授打车800余次，实锤证明平台区别定价！

编辑：风清

作者：赵云合

来源：电商之家（ID：iechome） 

网约车平台区别定价？实锤来了！

你有没有感觉，网约车越来越贵了？

平台提价，就像温水煮青蛙，总是让人不知不觉。即便有敏感的用户发现不对劲，也很难拿出证据证明平台做了手脚。

然而，世上无难事，只怕有心人。最近有一位复旦大学的教授偏偏要和网约车平台“较真”，愣是用科学的调研手段找到了平台区别定价的“实锤”！

他是怎么做的呢？

从去年8月开始，他招募了28多名大学生当调研员，安排他们在上海、北京、深圳、成都和重庆5个城市进行针对性的打车，覆盖7个平台，得到了821份有效数据。

之所以选择这几个城市，是因为它们算是华北、华东、华南、西南的代表城市，避免了地域差异带来的局限性。为了让数据更有说服力，实地调研他选了早/晚高峰、早/晚间非高峰四个时间段，以及近途、中途、远途三种路线，过程相当严谨。

数据是不会说谎的。虽然影响打车价格的因素有很多，时间、路线、天气、乘车人数的变化都会影响影响，但只要控制好变量，就能清晰地看到平台在哪些地方提了价，哪里收费不合理。

那么，这项研究的成果如何呢？让我们一看究竟。

平台都有哪些“猫腻”？

1. 手机越好，价格越贵。

研究报告中，最有冲击力的一条结论莫过于平台会看手机型号出价，手机越好，价格越贵。

以滴滴出行和苹果手机为例，在滴滴的一键呼叫中勾选经济型和舒适型两档进行测试，结果显示苹果手机用户更容易被舒适型车辆（专车、优享）接单，这一比例是非苹果用户的三倍。

即使用户用的不是苹果手机，高价位的手机相对低价位的手机来说，也更容易被舒适型车辆接单。至于打车APP为什么知道用户用的是什么手机，这个应该不难理解，你在微博上不是也能看到别人的来源吗？

另外，苹果用户比非苹果用户享受的打车优惠更少。数据显示，苹果手机用户平均只能获得2.07元的优惠，而非苹果用户平均可以获得4.12元的优惠，差别十分显著。

网约车平台的这番操作，简直是教科书式的“价格歧视”。

2. 平台补贴，先涨后降

所有的网约车平台都会不定时给用户发放优惠券，那么这些补贴是平台自己出的钱，还是将成本转嫁给了司机呢？

数据表明，当有优惠的时候，平台的平均抽成比例跌为负值，所以可以看出平台确实自身提供了补贴。

不过，这个补贴也是有猫腻的。因为没有优惠时，软件最终计价（优惠前价格）与司机端的价格差距为14%，有优惠时却提高到了21%，也就是先提价再减免。

这种“先涨后降”行为我原本以为只在网购平台上存在，没想到网约车平台也是如此，它的目的无非是让顾客感觉到享受了更多优惠，从而提高用户粘性。

但谎言破灭后，他们也必然会遭到弄虚作假带来的反噬。

3. 预估价格，不太靠谱

如果说先涨后降只是在玩数字游戏，那么预估价格就是赤裸裸的欺骗了。

研究显示，在某些城市，网约车用户实际支付的价格往往比软件预估要高很多，其中上海平均要高11.8%，成都为8.5%，北京为6.9%，这主要是平台之间打价格战造成的。

但有个例外：深圳的实际支付价格竟然比估价平均低了6.5%！对于这一反常的现象报告没有做出令人信服的解释。

为什么平台敢明目张胆地欺骗顾客呢？一方面是因为很多用户对价格不敏感，另一方面是绑定了自动支付后经常会忽略实际支付价格，时间久了更不记得预估价格了。

4. 等待时间，很不靠谱

关于平台“猫腻”的最后一项结论，则是预估等待时间普遍低于实际等待时间，也就是说等车的时间总是比估计中久。这一点相信大家都深有体会，在此不做赘述。

大数据时代，暗藏“杀”机

的确，网约车的出现打破了出租车的垄断，让消费者享受到了优惠，同时提高了汽车的利用效率，为社会做出了贡献。但平台一再出现的区别定价，却辜负了消费者的信任，让自己的信誉一落千丈。

而且，不止是网约车平台，区别定价的现象在电商、互联网领域都很常见。

比如，去年央视财经频道曝光了京东的“大数据杀熟”：一位消费者发现自己用注册了12年、累积消费26万的VIP账号买东西，竟然还比另一个不常用的普通账号贵25元，这令她难以接受。

还有，去年12月，自媒体“漂移神父”发布文章《我被美团会员割了韭菜》爆料称，“使用美团外卖点餐同一家外卖，同一个配送位置，同一个下单时间节点，会员配送费比非会员要高。”很多用户看了文章后自己试了一次，发现也是同样的结果。

平台为盈利而提价，我们可以理解。但专宰忠实的老用户，吃相就十分难看了。

不管是哪种方式的区别定价，都让人见识到了大数据的可怕。一方面它可以通过收集用户信息，精准地找出适合收割的“韭菜”；另一方面，它又可以玩各种数字游戏，把宰客掩饰得天衣无缝。

要解决这个问题，从技术上入手是不现实的，关键还是要解决制造问题的人。互联网不是法外之地，任何形式的杀熟宰客，都应受到法律的制裁。

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