从宝马分手百度，来看高精度地图领域的这些玩家

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一直以来，宝马和百度“如胶似漆”，如今却终止了在无人驾驶领域研发上的合作，这究竟唱的是哪出戏?

一直以来，百度一直和宝马合作研发无人驾驶汽车，2015年的世界互联网大会上，百度展示的是静态的宝马底盘无人车。时隔一年，百度派往乌镇的无人车展示车队阵容强大，但车辆平台换成了奇瑞eQ、比亚迪秦等自主品牌电动汽车，唯独不见宝马的身影。

“谣言”四起

前不久，据德国《经济周刊》报道，百度与宝马已经确认终止在无人驾驶领域研发上的合作。同时宝马中国官方证实了合作终止的消息，但表示双方在百度地图等方面还将继续合作，其他具体原因还未公布。据知情人士称，双方合作出现了“不可调和的分歧”。

但消息立马被辟，据德国《汽车周刊》报道，宝马否认中止与百度的合作，双方仍就地图服务和自动驾驶方面合作，此回应是针对德国《经济周刊》当日早些时候的报道。

最终，宝马和百度高管上周五公布两家公司将终止无人驾驶汽车的研究合作，百度正寻找新的合作伙伴，谣言被坐实。

宝马与百度之间的“爱恨情仇”

宝马与百度之间，究竟发生了什么?

2014年9月，百度与宝马签署了为期3年、在中国推进高度自动化驾驶技术的研发合作。2015年12月，一辆经百度改造的宝马汽车在北京完成了全自动驾驶。

此前，李彦宏在接受媒体采访时说，百度的无人车将在5年内量产，现在它得另寻伙伴了。百度公司无人驾驶汽车研发部门的负责人王劲曾表示，百度正在使用福特汽车公司生产的林肯轿车作为测试平台，并在美国国内进行无人驾驶技术测试，对任何合作伙伴都持开放态度，也正与多个汽车制造商进行合作商讨。

有专家认为，百度在自动驾驶领域加强与国产汽车品牌的合作，是为了通过辅助中国车企在这一次技术竞争中崛起，以赢得政府的更多支持。

“分手”百度，牵手高德?

宝马和百度正式“分手”之后，谁将成为宝马自动驾驶领域的继任者，备受瞩目。

就在二者终止合作前的两个月，宝马就宣布与百度的竞争对手高德达成合作，双方将共同打造车载交通信息系统。根据双方的合作规划，高德将为宝马的车载交通信息系统，提供包括实时交通信息、在线路径计算在内的互联网服务。

尽管有了分道扬镳的前兆，宝马公关部当时对于二者的合作问题，作出了如下回应：“宝马仍与百度在高精度地图方面进行深度合作，利用百度的高精度地图展开在华无人驾驶试验，但量产车的互联驾驶系统将逐步更换成高德实时在线地图”。

在2016年10月的杭州云栖大会期间，阿里巴巴移动事业群副总裁、高德汽车事业部总裁韦东表示，在自动驾驶汽车开发测试期间，高德将免费向汽车行业的合作伙伴提供高精度地图数据。

对此，百度副总裁刘骏这样回应，“百度早在2013年起便免费向车企提供自动驾驶实验测试阶段所需的高精地图数据，目前已与长安、宝马、一汽大众、奔驰、福特等国内外知名汽车品牌达成合作。”

你有，我有——在高精度地图的竞争方面，百度与高德之间，二者更倾向于势均力敌，难分胜负。归根结底，宝马选择与谁合作，都不会影响百度与高德各自在自动驾驶领域的布局，毕竟二者的阵营都很强大，各有千秋。

图商与车厂在高精度地图领域的分与合

也许，你会认为百度、宝马与高德之间的故事有些错综复杂，但实际上，车厂与图商之间的关系一直十分微妙。

车厂与图商在自动驾驶领域的合作总是充满怀疑和反复，此前，戴姆勒也终止了与谷歌的合作，原因是拒绝提供车辆的核心数据。

图商提供的高精度地图是精度更高、信息更全的导航电子地图，在面向无人驾驶领域扮演着核心角色，可以帮助汽车预先感知路面复杂信息，如坡度、曲率、航向等，为汽车做出正确决策。高精度地图是实现自动化驾驶的关键因素，其有极大的商用价值。

后来，地图体验开始不佳，主要是由于地图的数据更新不及时，从图商进行地图的测绘采集、对数据进行处理然后更新在进行地图的分发，流程上占据太长时间。于是，众包模式和车载传感器对地图内容的实时上传模式发展了起来，维持了地图数据的实时性，自动驾驶车辆不断将传感器采集的数据上传至云端平台，云端平台以足够快的响应速度对地图实时更新。这在一定程度上，让图商和厂商有了一定程度的合作。

除了高德、百度之外，不管是图商，还是车厂，高精度地图领域一直不乏实力派，以下是两大阵营的其它重要参与者。

图商阵营

HERE：德国高档汽车制造商组成的财团去年以25亿欧元(28亿美元)从诺基亚手中购入HERE，打造出可媲美谷歌的数字地图业务。这一财团的成员包括戴姆勒旗下奔驰(Mercedes-Benz/平治/宾士)、大众旗下奥迪和宝马在内。HERE通过搭载了LiDAR设备的数据采集车收集收据，对数据处理后建立路面模型，包括车道数量和宽度。同时还会获取一些道路的重要细节，比如道路的坡度和斜率，车道标记，以及路标等。

TomTom：TomTom目前为超过120个国家和20个地区提供导航服务，2015年与德国博世达成合作协议，共同开发自动驾驶用高精度地图。同年12月推出事务型地图生产平台，在完善传统的地图生产方法的基础上，结合众包模式，从而快速实时更新的高质量地图。

谷歌地图：谷歌已在地图数据生成的工作流中启用了最新遥感卫星Landsat 8，新的卫星与数据源提供了更高质量的图像。同时，对用户大量数据进行分析，如目前所在位置、谷歌地图上的搜索历史等，然后对这些信息进行分析，在地图上为用户自动呈现出可能要去的地方、驾驶路线和预计到达时间。此外，谷歌今年收购了针对城市规划进行定位分析的服务提供商Urban Engines。

苹果地图：苹果为摆脱谷歌地图的限制，2012年推出苹果地图。2015年，苹果收购导航公司Coherent Navigation，主要是对GPS进行加强信号，同时定位精确度达到厘米。在WWDC2015上，苹果推出公交导航产品Transit。

Uber：今年8月份，Uber计划投资5亿美元打造自主品牌的地图业务，以减少对谷歌地图的依赖，并首先在除美国之外的墨西哥展开测绘业务。同月，Uber收购自动驾驶初创公司Otto。

四维图新：四维图新在高精度地图的采集与处理上投入200辆采集车和1200名员工，然后将导航的内容、基于ADAS数据的内容、实时交通数据的内容等打包处理后，通过服务的方式，用API或SDK的手段输出给厂商。按照四维图新的规划，2016年底提供覆盖全国高速公路的基于ADAS的高精度地图，2017年底，支持至少20个城市的Level3级别的高精度地图。

凯立德：凯立德目前已经在北京、上海、广州、深圳等重点实验区域进行高精度地图的数据采集工作，着力研究高精度导航地图的采集与应用，将精确到车道的路径规划算法对现有算法进行换代升级，从而帮助智能网联汽车提前完成超视距的路径规划，以及提供车道级的信息与路口引导服务。

腾讯地图：腾讯2012年推出全景服务,通过街景, 在电脑或手机上就可以看到所选择城市街道的高清全景图像。2014年收购甲级导航测绘资质的科菱航睿，自成采集数据系统。同年，腾讯开始与四维图新合作，致力于将本地生活服务在高精度地图上显示出来。

千寻位置：千寻的厘米级高精度定位服务主要基于RTK(载波相位差分)技术开发，依托互联网平台7*24小时播发，为自动驾驶车辆提供了实时、稳定、连续的高精度位置信息，帮助车辆进行精准环境感知。千寻将为阿里巴巴集团和上汽集团今年联合发布的首款“互联网汽车”荣威RX5提供“车道级”高精定位和高清地图。

武汉光庭：武汉光庭是一家拥有甲级地图测绘资质的公司，此前公司地图业务的重点也转移到了高精度地图领域。在武汉推出了小鱼畅行的项目，用于收集自动驾驶所需的地图数据。今年，中海达出资3600万元通过增资入股的方式与光庭成立高精度导航地图公司中海庭。

Dynamic Map Planning：由SIP委员会主导率先成立，由零部件供应商三菱电机、地图制作商Zenrin以及九家汽车制造商联合组建。当然，他们希望在2020年奥运会到来之际，能够利用3D道路地图，以便为东京奥运会的无人驾驶服务提供支持。

车厂阵营

特斯拉：特斯拉数据主要来源于GPS以及所有特斯拉汽车提供的实时数据，用来生成高精度地图，以便对每条导航线路的处理更加精密化。

丰田：丰田研发了空间信息生成技术“COSMIC”，实时收录运动中车辆的数据和图像，通过GPS定位，以较高精度判断行驶轨迹，并对大量车辆收集的路面图像数据实施整合及修正，从而实现地图数据的生成。目前该系统将主要用于绘制高速公路地图，未来将覆盖普通道路。

大陆汽车：大陆汽车发布了ROADDB，将摄像头采集到的数据向量化之后上传给大陆数据后台，对其进行处理分析，然后再共享给每个车辆。优势在于不依赖于地图供应商，上传下载数据小，本田、丰田、通用、福特都已加入此项计划。

总言之，高精度地图是实现自动化驾驶的关键，图商和车厂都开始发力高精度地图，但图商之间的竞争，以及车厂对于数据的把控力，或将会成为影响自动驾驶领域数据共享的绊脚石。

珊珊

助理编辑

我手拿金箍棒、脚踩风火轮，是美貌与智慧并存、英雄与侠义的化身。

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