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通过这款LBS软件, 你立刻就能知道自己是学霸还是学渣…

2017-04-16 刘小贤 泰伯网

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你还在等什么?

Geodiary团队利用智能手机开发了一款软件,收集了志愿者的位置数据后得出了分析结果,让“学霸”再也没办法偷偷学习了…

你是学霸还是学渣?大学生最喜欢去哪些地方?大学生节假日如何安排?这些难以回答的问题,现在可能有了一个客观且直观的答案。


近年来,随着基于位置服务(LBS)技术的发展和广泛应用,大规模、高质量的个体时空数据获取已经成为可能,在学术界掀起了基于时空位置数据的人群行为规律研究的热潮。


来自武汉大学的“GeoDiary”团队,利用手机App,通过2年来对近1200名志愿者的数据收集,用详实的数据和直观的可视化结果,交上了一份有趣的答案。从此学渣再无藏身之所,宅男宅女无处遁形,秀恩爱的出去玩都要小心翼翼…


群体趋势分析


学生最喜欢买买买?

出行百分比最高不是校内,竟是市内和校园附近商圈


2015年工作日、周末、五一节出行类型统计图


可以看到,在全部统计日中,学生在校园附近商圈的比例都远远大于在校内。现在的大学生,越来越“城会玩”了。



同时,学生出行类型中,在洪山区以内,呈现出明显的工作日>周末>五一的出行趋势。而在洪山区以外地区,出行趋势呈现五一>周末>工作日的趋势。

2016年,学生更 “宅”了?


通过对比2015年与2016年的数据,明显发现,在2016年的被调查者中,“宿舍-校内”这一范围内比率均有明显增加;对应的,在“洪山-市外”的出行比率有所下降。

男生更爱宅,女生更爱买


男生比女生“宅”的比例高出近9%,而近一半女生的活动范围都在商圈附近。相比较。女生的活动范围大于男生,而且倾向于逛商场。

比起外省学生,省内学生喜欢跑出学校,而武汉市内学生则玩得更远

校内,本科生更活跃;校外,研究生更活跃。

单身狗VS秀恩爱


单身大学生在校内更为活跃。而比起单身,情侣们更喜欢在市区这个范围内活动。

说明:文中出行类型的判定基于学生在一天内“最大活动半径”作为判断依据。


个体分析

三维立体分析你是学霸/学渣,让你心服口服,无话可说


上文为整个学生群体的出行趋势。而下文则用个体的数据生成专属于你的“时空立方体”。在这个立方体中,你的个人出行习惯一目了然。


“宅男、宅女”的时空立方体


有点懵?泰伯网为你详细解读:


在上图的“时空立方体”中,纵轴表示时间,即0:00至24:00,底面表示实际空间。实线表示一名学生24小时的空间轨迹,并以24小时为周期不断重绘,得出一名学生每天的出行轨迹。再通过可视化分析,就可以准确判断该学生的“属性”。

宅男宅女



上图四名学生在“时空立方体”中的轨迹,每天具有高度的一致性与重复性:无论是工作日、双休还是五一假期,轨迹在空间上均集中在宿舍附近,少有离开宿舍较远距离或出校的行为。在纵轴时间轴上看,对于一天24小时,也没有明显的基于时间段的特征行为轨迹。


这类学生,喜欢在宿舍内打游戏、从事某种技术或学业。总之,疏于与真实世界的交流与沟通。



“城会玩”


典型如上面两个学生的时空立方体,他们的节假日出行轨迹与工作日出行轨迹有明显区分。在节假日,他们的轨迹没有规律可循,都是分散在校外的一些地点。左侧同学在周末时访问了东湖植物园附近的景点。而右侧同学则在五一节去了欢乐谷。在采集数据的一个多月内,两同学分别有三次外出。

学霸


以宿舍为基准,上图两位同学的轨迹十分规律。左侧同学下午、夜晚长时间在图书馆逗留。而右侧同学则在上午、下午这两个时间段长时间在教学区停留,回宿舍就不再外出活动。其活动范围为宿舍、图书馆、教学区、食堂这样的“四点一线”,节假日的轨迹与工作日的轨迹也没有较大区别,可谓真“学霸”。



尽管“学霸”们在时间管理上略有区别,但是他们的行为轨迹有规律地集中在教学楼和图书馆等区域,呈现出良好的学习与生活习惯。

武汉大学学生

学霸到底多不多?


2015年各类型学生占比


2016年各类型学生占比


可见在全部志愿者中,“城会玩”、“学霸”们占了大多数。对比2015年,志愿者们在2016年“更爱学习”了。而虽然“城会玩”的学生比例稍有下降,但是结合文首提,大学生的出行范围却更大了。可以得出结论:虽然爱玩的同学少了,但是他们却越来越“会玩”。综合来看,只顾宅在宿舍的同学变少了,合理分配自己娱乐、学习时间的同学变多了。


数据说明:数据来源为2015、2016两年中对志愿者的自愿采集数据,2015年的志愿者均来自于武汉大学遥感信息工程学院,而2016年则扩大到了整个校园范围。团队收集数据过程中遵循了自愿原则,并在数据的使用上注重其私密性。


郑重声明:数据来源于应用团队,由泰伯网在不改变原意的基础上进行重绘、改编。部分标题、结论的改写为文章效果,全面报道请持续关注泰伯网。


团队网站:http://jiedaokouapp.com/mobileclient/intro.aspx

GeoDiary团队来自武汉大学遥感信息工程学院,受国家自然科学基金、武汉大学自助科研基金项目和校学生会支持,旨在用科学的研究手段研究学生群体的时空活动特点与规律。

GeoDiary

团队



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