程涛: 空间大数据崛起带来了什么?（附视频）
泰伯网
有看点的空间地理信息资讯都在这
你还在等什么？
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=z05197kjdm6&width=500&height=375&auto=0空间大数据给我们带来了什么?空间大数据崛起给我们带来的是时空大数据，不只是告诉位置，也不只是告诉时间，更重要是有了内涵和内容。
2017年6月13日，第六届地理信息开发者大会(WGDC2017)在北京国家会议中心盛大开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办，秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨，WGDC已走过六个年头，如今成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。
在本届大会主会场上，英国伦敦大学学院时空实验室(SpaceTimeLab)创始人兼主任、泰伯研究院顾问委员程涛做了特邀演讲。
以下为演讲内容节选
各位领导、各位来宾、大家早上好!非常荣幸能有机会来跟大家交流我自己对时空大数据的看法，所以非常感谢泰伯研究院能给我这样的机会。
大会给我的题目是“空间大数据的崛起带来了什么?”刚才李朋德局长和百度的刘先生介绍了现在发生了什么，而且展望了未来。我想想我们可不可以回头看一看，空间信息发展的阶段，空间信息在这个阶段给空间大数据提出了什么样的核心问题?怎么样解决这些问题?通过一些实例给我给大家示范一下，最后谈谈我自己的看法。
大家都在提“一带一路”，我想用这张图回味一下，实际上空间信息的概念没有提出时是用一张图描绘信息。这张郑和下西洋图非常漂亮非常简约，但是非常直观和实用。在整个航程中经过了山脉和河流，这是在1425年，我们的祖先非常聪明。
另外一张图是在1854年，这是最早的一张图，我们给所有学生讲GIS时都会说这是最早的空间分析图。这张图是1854年伦敦市街头的一批霍乱病人，后来发现这些人都是饮用了伦敦街上一口井的水，所以找到了霍乱根源，就把这口井关闭了。这是在没有计算机的时代，但是那个时候地图已经在为我们提供信息和服务了。
在80年代计算机技术迅速的发展， 我要提一下在1974年 GIS鼻祖Roger Tomlinson 在UCL地理系做了一篇用计算机来做地理分析的博士论文， 这标志着计算机时代的地理信息的来临。90年代的互联网的产生我们又有了数据共享和数字地球的概念，地理计算也方兴未艾。
在20年代初移动时代，这个时候产生了大量的轨迹数据。这时不仅有XYZT，还有速度、加速度，还有移动GIS的概念也开始出现，这些更多的服务于个人的位置服务和导航。
现在大家讲的物联网和云概念也就最近短短几年，伴随社交媒体大量出现。这个时候我们关注空间信息不光是位置、时间，更多的是内容，还有很多的不同影像。这些带给我们的问题，刚才李朋德局长讲了很多，是从空间信息到时空信息，从规则数据到不规则数据。这些内容怎么提取，其实是非常具有挑战的问题。现在我们讲数字城市的概念已经变成了智慧城市，那什么是智慧?这个社会的核心就是智能的问题，智能是什么?智能是用复杂的分析、复杂的模型、复杂的优化、复杂的可视化来帮助我们做更好的决策。基于这样的问题，基于这些挑战我在2012年在伦敦成立了时空实验室，我们有了时空信息，但是没有时空一体化分析的手段和方法，更没有这样的理念，所以基于这样的理念我在UCL创立了时空实验室，研究时空数据的预测、模拟、分类、画像及可视化，目的是服务于政府，服务于社会，服务于人。
我们如何解决时空大数据的问题?我觉得有这样几点，第一件是用时空一体化的思维来分析和建模;第二是复杂性的理念，用基于道路网络的表示和分析;第三是用混和性的算法。现在大家都讲机器学习，其实机器学习不是今天才有的，机器学习、人工智能、神经元网络在七八十年代就开始了，只是应用重新被发现。我们利用机器学习方法时，本身也来源于传统的统计方法。在整个分析时，现在讲AI就完全抛弃了传统的统计，在方法论中两者都要应用。第四，要把大数据变成一个应用， 是一个多学科结合的过程。我以前是学测量的，学地理信息遥感到地理信息，现在做时空大数据，我们实验室有地理信息学、数学、犯罪学、计算机等方向的专家，这样综合起来才能使应用服务于社会。
刚才刘总也讲到人群画像的问题，他们的数据非常丰富。我们拿到的数据只是公交卡中的数据，大多数是四点数据，根据这四点数据我们可以做到很多的工作，也可以对人群进行画像，可以找到他是哪一类人群?我们希望能找到在地铁上有多少人是带着孩子上车，有多少人是使用残疾服务?这些才能使地铁服务更有效，对分析它的商业选址，广告效应都非常有效。
根据人群的画像，也可以做到地铁画像。这个浅蓝色表示更高级一点的人群，在这个地方怎么部署你的商业策略?这就要考虑到商业智慧的问题，我知道这几天阿里支付宝非常火，说可以用芝麻信用的高低去租车，不需要押金，我觉得这是非常好的趋势。
刚才讲到广告是很赚钱的一门生意，怎么样让广告更有效?有人觉得今天大会会场这么多人是发广告最佳时期。可是现在大家关注的是大数据，关注会议的内容，到了中午时间大家关注吃饭。所以广告要针对正确的人、正确的地点和时间。
这是我最想讲的智能出警，我最近完成的一个科研项目。与伦敦大都会警察局合作，我们利用历史犯罪数据和昨天的犯罪数据来预测今天的犯罪的热点。与其他人做的不同的是，我们利用网络来做，为什么要用网络来做，因为网络预测的更精准。我们开发了一套系统，这套系统他们在应用。我们能做到第一是预测犯罪热点图;第二，不只给你图，还告诉你怎么样去巡逻，巡逻才更有效; 第三，巡逻完了，还要评估预测的准不准，巡逻过程到底有没有效 。我觉得有这三点才能算有智能，智能不仅仅告诉你明天会发生什么，而且告诉你怎么去应对，还能反馈给你告诉你 应对的如何，这才叫智能。
大家知道英国脱欧、公投很火，相关的问题之一是移民的问题。现在看到的是在欧盟的一个项目有6000条船，其中有三条船，是确认带有移民的船。欧盟要求能不能从六千条船里面找出来，还有哪些船是有嫌疑的。我们利用机器学习和人工智能找出来有九条船。
还有反恐、维稳的事情，利用社交媒体找出来突发事件。这个突发事件不是预先告诉什么事情发生?通过分析你的数据，可以找到这一天有哪些足球比赛?有哪些火车的延误等等，很小的事情，可能你事先不预知的，这才是智能。
空间大数据给我们带来了什么?空间大数据崛起给我们带来的是时空大数据，不只是告诉位置，也不只是告诉时间，更重要是有了内涵和内容。这为城市智能化和个人的位置服务提供了非常好的机遇，刚才李局长和百度都讲了很多，我个人认为在反恐、金融、教育、政务、旅游等等，各行各业任何与个性化相关的服务都会大有所为。
利用时空大数据一体化的思维，将大数据“钻石矿”真正变成钻石，把数据变成价值。
最后，我借用朱熹的一句诗来总结，原来我想说的是“不识庐山真面目，只缘身在此山中”。实际上我们都在数据之中，所以我希望我们能够进到“等闲识得数据面，万紫千红总是春”。谢谢大家!
End
关注【泰伯网】微信公众号
即可下载报告
深入阅读｜点击图片或标题
专业 | 深度 | 独家 | 鲜活
空间商业
创新科技
创业投资
看泰伯网就够了
投稿邮箱 | iola.ren@taibo.cn
交流QQ群 | 512578815
长按二维码
或搜索「泰伯网」
▼点击阅读原文，了解更多资讯