有心跳，有温度：从一张动图看GIS工程师如何让城市「活」起来
作者：陈丽君
编辑：洪月月
曼哈顿面积仅有不到60平方公里，居住人口为160万，但作为世界重要的金融、媒体、时尚、金融和艺术中心，每天都有大量的人员流动，使其在工作日白天总人口竟然达到了400万，周末也有290万人，远远超出了其居住人口数量，且在一周内每天及每天的不同时间，人口数量都有很大差异。
近日，美国GIS分析师贾斯丁（Justin Fung）在reddit社交网站上发布了一段视频，用一种独特的可视化方式，向我们直观的展示了美国曼哈顿地区一周内每小时的人口变化动态模型，我们可以深切的感受到这个城市的鲜活，如心脏一样的跳动。
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=g1341ez56d7&width=500&height=375&auto=0
除了视频以外，我们还可以访问http://manpopex.us/，查看实际的模型地图。（编者注：测试网页不太稳定，可多刷新几次）
很多网友留言询问动图的数据来源，贾斯丁回答说，案例中综合使用了美国人口普查数据、纽约大学瓦格纳公共服务学院的研究数据、美国纽约交通运输管理局地铁闸门验票数据。
贾斯丁解释说，2010年美国人口普查数据虽然非常全面，但也正因其过于全面而不能聚焦到某一个区县，同时普查数据仅仅统计的是居民人口，并不关心白天动态人口，所以需要借助其他两个来源的数据。纽约大学瓦格纳公共服务学院的研究，对曼哈顿的动态人口信息进行了深入的分析，并估算出了动态人口的上下边界，给出了按地点、按时间段等划分的详细人口分布数据。
曼哈顿动态人口分布图（来源：纽约大学鲁丁交通中心）
据贾斯丁介绍，首先，夜间数据是利用美国人口普查按街区划分的数据，然后结合纽约大学瓦格纳公共服务学院的研究数据对其调整。而白天的数据是采用美国纽约交通运输管理局地铁闸门验票数据，并从该数据中获得了每个地铁站的进出站动态人数，然后主观上将这些数据分别归属到距离该站最近的街区。此外，由于不是每个人都乘坐地铁上下班，所以地铁代理服务器也进行了启发式调整。最后，将按街区分布的估算数据标准化到纽约大学的上限估值上。
曼哈顿人口动态模型使用Mapbox GL 地图引擎和D3网络制图工具开发，文后附源代码链接。
纽约大学瓦格纳公共服务学院的研究报告：
https://wagner.nyu.edu/files/rudincenter/dynamic_pop_manhattan.pdf
美国纽约交通运输管理局地铁闸门验票数据：
http://web.mta.info/developers/turnstile.html
人口动态模型源代码
https://github.com/citrusvanilla/manhattanpopulationexplorer
【延申阅读】
如果将上述地图可视化配上音乐会是什么效果呢？团队成员谢文俊曾做过一些初步地尝试：以中国环境保护局2016年1月1日-1月29日以小时为节点的PM2.5数据为研究对象，构建了基音音名、泛音频率与PM2.5平均值之间、音量大小与不同空间污染等级涵盖的监测站点数之间的可听化映射模型，从而获取声音参数；并借助GarageBand音乐制作软件完成PM2.5数据可听化，结合Power map创建的PM2.5可视化地图，最终设计制作PM2.5动态频谱地图，大家可以通过以下视频感受一下。
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=w0543ny56k9&width=500&height=375&auto=0
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