智慧城市，安防双雄并道AI
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导读·本文涉及以下问题：
① AI是传统安防厂商的突破路线？
② 安防也面临市场饱和，新机会在哪？
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泰伯网 神璐璐 报道
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近期，在首届新型智慧城市建设国际峰会上，涵盖智慧城市上、中、下游的诸多优质企业纷纷到来。当然，AI依旧是主角。
据相关调查显示，2017年，全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元。其中，我国人工智能核心产业规模已达到56亿美元左右。预计2020年全球人工智能核心产业规模超过1300亿美元，年均增速达到60%；其中，我国人工智能核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%。
在2018年AI走向产业落地的关键节点，“AI＋行业”已是大势之趋。安防作为产业刚需，成为人工智能必争之地。
由此，安防龙头企业海康威视、大华股份的安防拼图上不断强化“AI”的标签。
海康威视：从没离开过智能化
事实上，安防智能化并非海康威视的新逻辑。
成立的第二年，正赶上2002年视频监控行业技术换代的契机，当年7月，贴有海康威视牌子的安防产品开始大规模销售，海康便顺势从板卡市场切入了视频监控领域。
· 视频监控智能化
2006年是人工智能的一个拐点。数据量越来越大，计算能力也越来越强，深度学习由此被首次提出。
这一年，海康威视开启公司智能分析技术的研发，组建智能分析团队。
公司2007年4月和2008年4月分别在美国、中国香港设立了全资子公司，并变身为股份有限公司。同年，海康威视的控股股东海康信息将股权转让给“中国电子科技集团公司第五十二研究所”，海康威视的国企身份变得格外清晰。
2009年海康威视设立软件全资子公司，业务范围为开发销售专业的视频监控智能化应用软件。自此，海康威视的业务借机扩展到前端摄像机和中控设备。
· 布局智慧交通
国企控股的重要影响力，加上业务顺势调整，使得海康威视可以争取到更多的国企、金融、机关等大型客户。通过不断的增资扩股，海康威视走上了发展的快车道。
2009年市场释放出两个信号，“平安城市”逐步向地级市、县、镇深入；除金融、公安等传统安防需求较为旺盛的行业外，交通、电力、园区以及医院等行业对监控需求也快速增长。
当年海康威视以2300万的价格收购上海高德威公司100%的股权，全面整合海康威视和高德威在交通领域的业务，开始布局交通产品和存储，时年营收21亿。
至2010年IPO上市，海康威视市值达到了400亿元。而十年前创立时，海康威视的注册资本仅为500万元。
次年，海康威视陆续推出智能化分析产品、收购北京邦诺存储科技有限公司14.69%股权，并在多款视频监控产品中加入智能算法库，实现视频监控产品智能化。
2012年是计算机视觉的转折年。海康威视通过将技术、产品、行业需求三者的结合，将高清、智能等技术应用于公安、金融、电力、交通等行业。
· AI＋解决方案服务商
2013年，海康威视开始深度学习的技术布局，并提出三年内扩大站稳国内市场地位。为此，公司制定“细分行业、行业牵引”战略，即将行业细分区域下沉，细分公安、交通、金融、楼宇、司法、文教卫、能源七大主要行业，并成立对应的事业部，配置全面的研发、市场、技术支持和服务资源。
随后海康威视正式成立研究院，专注于感知、智能分析、云存储、云计算及视频大数据研究。
研究院成立一年，海康威视便进入智能制造领域，并发布基于GPU和深度学习技术的猎鹰视频结构化服务器和刀锋车辆图片结构化服务器，现已在南昌“天网项目二期”、武进智慧交通等项目中进行了应用。
2016年10月，海康威视发布前端、后端基于深度智能的全系列产品，包含“海康深眸”系列摄像机、“超脑”NVR、“脸谱”人脸分析服务器等多款AI系列产品。与此同时，海康威视与最大的人工智能芯片GPU的生产商英伟达，以及计算机视觉芯片的行业黑马Movidius合作，继续深挖AI安防行业。
由此，海康威视将AI与安防结合的应用重点定位在人车识别层面，同时扩展在其他应用领域中，例如读码、缺陷检测等碎片化应用。
海康威视在2013-2016年这三年的时间内飞速发展，并带动了各类产品和解决方案的快速延伸和覆盖，逐步从产品厂商转型为一体化解决方案提供商。
事实上，在AI的应用方式上各公司持不同理念，例如阿里的城市大脑希望实现集中控制，华为提出一云一平台的概念，而海康提出的是AI Cloud。
基于应用的需要和对物联网产业发展的理解，海康威视方面认为人工智能的感知和认知是在不同层级，由此提出边、域、云三级架构，从而使感知在边缘节点和边缘域完成，认知在边缘域或云中心完成，数据按需汇集到大脑。
根据市场研究机构IHS Markit 2018年7月发布的《2018全球视频监控信息服务报告》，以2017年的业绩计算，海康威视位列全球视频监控设备市场第1位，市场份额37.94%，并连续七年（2011-2017）蝉联全球第一。
大华股份：无AI不安防
同样处于安防行业领头地位的大华股份，也没有放过追逐AI的机会。
2001年，大华与海康威视同年成立。
成立之初，大华股份研制出声音和录像同步的录像机，随后每年进行录像机产品升级。
2004年前后大华开始多元化发展，并进入机顶盒开发等领域。所幸随即绕了回来，而这在事后被视为“走了一段弯路”。
· 大安防战略
2006 年下半年，“为了贯彻实施大安防的战略定位”，大华股份陆续转让了三家与安防主业关联程度较低的子公司。同年进入智慧交通行业，产品范围拓展至球机、NVS、板卡、控制键盘等视频监控系列产品，同时IP摄像机、IP存储、移动DVR及超速抓拍仪等产品也进入试生产阶段。
据公开资料显示，2006年安防行业市场规模已由2000年的250亿元增长至1200亿元，年复合增长率接近30%。
2008年5月20日，大华股份在深圳中小板上市，成为安防监控行业第一股。当时适逢汶川地震，大华股份的上市并未引起太多关注。
随即，大华将上市募集资金全部用于智慧交通取证和管理系统、视频智能化处理平台开发项目。公司进入高速增长期，除后端产品持续发展之外，公司开始发力前端市场。
· 发力前端市场
上市后，大华股份成立了控股子公司浙江大华安防联网运营服务有限公司，开始介入安防运营服务市场。
在2010-2011年左右，大华股份开始人脸检测和识别技术研究，早于行业内大部分公司。随之陆续推出了第三代平安城市等高清解决方案。
接下来的一年，传统安防企业陆续开始注重产品在城市建设上的应用。且自2013起，大华前端产品的营收开始超越后端产品。同时推出大型智能存储、智能应用、金融、公共、智能交通等行业高清解决方案，海外业务营收也实现了翻倍式的增长。
· AI＋解决方案服务商
2014年大华股份开始进行新一轮变革，提出从视频监控产品提供商转型解决方案服务商。
随着视频监控高清化、智能化的深入发展，视频监控领域的技术要求不断提高，大华股份于2015年开始进行AI安防的探索。由此，开始探索以智能硬件产品为基础，视频内容为核心，数据分析和运营服务等为具体内容的新商业模式。
2016年，我国城市智能交通市场年度投资规模已经超过400亿，其中基于视频的交通视频监控系统与设备市场、电子警察系统与设备市场和卡口系统与设备市场合计市场规模超过200亿。
大华开始建设深度学习技算集群，依托软硬件研发能力，发布一系列基于深度学习的前后端智能产品。并于2016年成立芯片、大数据、人工智能和先进应用四大研究院，研发了基于深度学习技术的人脸识别、视频结构化、异常行为分析、高密度人群分析等前后端产品，还提出了相应的解决方案。同时，还与英伟达合作推出了多款前后端智能监控设备。
2017年互联网被AI刷屏，AI的脚步已经势不可挡，大华股份发布多款“睿智”系列视频结构化服务器，加入战局。
同年5月份，大华牵手中科曙光打造人工智能联合实验室，共同开展在深度学习硬件、深度学习集群平台、深度学习算法等领域的合作。
目前在公安领域，大华已经构建出基于车辆、行人、信息轨迹三大情报系统。据大华智慧城市研究院副院长张学谦介绍，在AI与安防结合的落地应用中，与杭州江干区合作建设的江干公安的智慧警务系统，建立在大华股份的人脸识别系统与江干干警的快速响应机制基础之上，已成为大华股份落地的样板项目。
此外，在制造业方面，大华股份旗下的机器视觉产品也投入了使用；在交通行业，大华股份可提供实时的交通状况分析和判断；在农牧业，可以实现食品溯源；在森林，结合无人机做森林防火；在安监领域，进行生产过程可视化管理与灾难预警；在城市，在平安城市和智慧城市建设中建立全新的“数据大脑”。
大华股份前进的节奏比想象中还要快。2008年，大华股份在A股刚上市时，年营收只有6.32亿元，净利润1亿元，而到了2017年这两个数字变为了188.44亿元和23.79亿元。
双雄的天花板？
由此追溯，海康威视与大华股份历经产品层层迭代，主营业务从单一硬件产品到多系列产品销售、到提供视频监控解决方案，最终围绕“AI＋安防”的战略，蜕变为城市智能化综合解决方案商。
除上述技术的完整性，较新兴企业来说，用户与研发基础，同样决定了两家企业将是“AI＋安防”浪潮的最先受益者。其一，国内需求放量+海外市场拓展+行业集中度提升，累积大量用户市场，以及对行业需求的理解。其二，通过自身研发优势，进行产品研发与升级，满足日益复杂的行业用户应用需求。
时下，互联网巨头重兵安防，依靠技术、流量与渠道优势攻城略地，谷歌与亚马逊已经开始布局家庭AI安防。虽然国内BAT等互联网巨头企业并没有对家庭安防领域进行侵蚀，不排除未来几年没有交锋。由此安防企业业绩高增长态势仍有待观望。
随国内安防市场趋于饱和，加之国际市场的壁垒，海康威视与大华股份加紧将AI向多个新兴领域横向复制，不断尝试将视频监控技术与智能机器人、智能汽车电子、无人机等新应用领域进行深度融合。
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