据香港《南华早报》网站报道，中国科学院4月28日透露，我国发布了包含100多万个目标详细信息的卫星图像数据集，用以帮助减少AI从太空识别物体时所犯错误。据介绍，遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M），比其他国家使用的类似数据集要大几十倍甚至上百倍。中国科学院空天信息创新研究院FAIR1M项目首席科学家付琨教授说，AI卫星图像识别训练中数据库相对较小影响了实际应用的准确性。近年来，AI技术的迅速发展使平民能够从商业卫星图像中获取有价值的信息。报道称，训练用的数据库越大AI就会变得越聪明。但由于卫星图像、尤其是高清图像的数量相对有限，民用AI的准确度一直很低。据介绍，在中国国家自然科学基金的资助下，借助全新的“高分”观测卫星，付琨和同事们构建了一个包含超过1.5万幅图像、覆盖100万个带标注“场景”的高清卫星图像数据集。据悉，中国的整个数据集将于6月向国际社会开放，总部设在德国的国际摄影测量与遥感协会已将它作为评估物体识别算法好坏的标准数据集。据付琨团队介绍，FAIR1M数据集80%以上的图像来自中国卫星，其余的来自谷歌地球。▶泰伯网目前建有九大领域社群：泰伯科技大厂群、泰伯科幻文娱群、泰伯资本机构群、泰伯航空航天爱好者群、泰伯智慧出行交流群、泰伯智慧城市和数字政府交流群、泰伯信息技术交流群、泰伯智能制造交流群、泰伯全球读者交流群，入群请加泰伯小姐姐（微信：17864105751），同时备注您想进的群。
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