数学方法如何助力电影产业研究
导读
中国电影行业持续10多年的高速发展，已经在数量上具备了相当大的基数，有了定量分析的基础，产业发展也急需理性的、有前瞻性的研究和预测。
2017年的农历春节特别早，1月底，一年里第一个冲击票房纪录，并为第一季度甚至整个年度打好基础的“攻坚战”马上就要打响。在笔者曾经做发行的记忆里，几乎每年过了11月就会一直忙，忙到春暖花开才能松口气，因为这中间横亘着最长的档期“贺岁档”——包括圣诞、元旦、春节、元宵节，有时候还包括情人节等众多假期。
每个岁末年初，都是用数据分析行业走势的好时机。当把2016年的数据加入到从2006年一直累积下来的统计表格时，就会发现数据曲线呈现出一些有趣的信息：
当把平均票价和场均人次这两个比率值放在一张图上时，能很明显看到两条曲线自2010年后都停止了高速增长甚至出现下滑，其中场均人次下滑严重，自峰值几乎下滑了一半（从34到18人次每场）。体现这些数据关系的计算方式是：平均票价×?场均人次=场均收入，场均收入×放映场次=票房。很显然在平均票价和场均人次持平或者下降的几年里，场均收入也在下降，而年票房却是上升的。可见，这几年以来持续增长的年度票房大都来自放映场次的增加，来自电影院银幕数的增加。
当把票房和银幕数作为一组选项进行比对时，两组数据的正相关最为明显。而当把银幕数量、票房与年国产片数量或者年度上院线的国产片数量进行比对分析时，并不能看出明显相关性。
如果一年里有几部超级卖座的国产大片或进口大片，年度票房就会上升，这也侧面印证了很多人对2016年不够理想的总票房进行分析时得出的——影片品质不够硬的结论。换言之，单片的品质比影片数量对于年度总票房的贡献更大。
上述分析研究，是最基础也最常见的“回归分析法”，而另一种研究方法也许对电影产业的规划、发展、预测更有帮助，即“时间序列分析法”。这是源于对农业和自然科学领域的研究而产生的方法，根据统计分析过去相当长时间内的多项指标的变量关系，总结规律并预测即将发生的情况。
这种分析法对于电影产业的意义有以下几点。
首先，根据行业普遍规律，影院能排映的影片，最快也是一年或两年以前开拍的。如此回想一下2015年发生了什么，就不难理解为什么2016年票房和口碑双双低于期待。
2015年曾经被各路炒家和媒体称之为“IP元年”，忽然之间，一直被金融业和投资圈认为深不可测、堪比“黑洞”的电影制片领域仿佛一下找到制胜法宝——得IP者得天下。虽说抢购各路IP花了不少冤枉钱，但对于金融投资者而言，钱的金额从来就不是问题，关键在于有没有赚钱的“偏方”。既然有人抛出了IP这个方子，姑且赌一把吧。
与之配套的另一个“偏方”是买票房，这个“偏方”对于金融投资者的意义在于，本来没法控制的市场，变得“可操控”了。这也就满足了金融行业对于风险控制的要求——金融业从来都不怕高风险，怕的是风险不可控。于是对他们来说，所有构成一部好电影所必须的环节和步骤都似乎变得不再重要，只要有了IP，编导摄录美都不重要了；只要有了票补和水军，观众也不重要了。
然而，这些被忽略被轻视的行业重要因素，终归在2016年反击了。可见，大部分情况下，此刻投拍电影的认真程度、水准，会影响到一年或一年半以后电影市场的表现。这是电影产业很明显的特点——以时间轴贯穿的相关性。
其次，电影符合时间序列研究的一大特点：季节性。正如春种秋收的农业渔业一样，电影一样有强烈的季节性。这一方面体现在制作领域，因为气候和文化传统的关系，几乎很少有电影会跨春节拍摄，因此也带来节日前后集中开机和杀青的行业惯性。在发行放映环节，几乎主要档期都是节假日，至少也是周末，因此电影票房数据呈现明显的、以星期为周期的曲线变化，并以大的节假日为节点产生断崖式变化——这些在行业里习以为常的情况，在时间序列的分析方法里皆可以以数字的方式量化，并进而找出以公式体现的规律性关系。
第三，我们一直说“电影产业”，作为产业经济研究而言，严密的定量分析是必须的，但因为电影所具备的上述特征，不考虑时间变量的单纯回归分析只能为已经发生的状况做出解释，却无法像时间序列分析预测那样去预估未来的状况，进而无法尽早做出备案。所以说，时间序列分析法是研究产业经济战略层面所必须的技术手段。
第四，如果能建立这样“时间序列”式的思维方法，完全可以以已知的信息、现有的资源去进行调配，减少互相倾轧或者“大小年”的问题。毕竟时间是恒定资源，一年只有52个星期的周末，节假日也有限，有效档期也固定，因而，如果形成某种档期协调机制，得到的将是诸片方、院线影院、观众多赢的结果。
同理，如果各制片公司有这样的意识，至少在题材选择、档期预订等方面也会有所考虑，而不会一味跟风，导致雷同撞车。
上述所谈及的内容，在过去的行业里一直是以人的经验在做判断和制定相应措施。应该看到，中国电影行业持续10多年的高速发展，已经在数量上具备了相当大的基数，有了定量分析的基础，产业发展也急需理性的、有前瞻性的研究和预测。既然我们说电影“产业”，就应该有战略的长期思维，所有的今天都和一年半、两年以前的态度、政策，以及从业者的选择有关。希望在未来，包括时间序列分析法在内的数学研究方法能为行业带来更多改变。
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