亚马逊人工智能代码评审工具 CodeGuru 上市

据报道，来自AWS（Amazon Web Services）的产品 CodeGuru 推出。这是一款人工智能驱动的代码自动审查工具。

Amazon的CodeGuru发布会

它使用一组机器学习来检查人们编写的代码，并提出可能的优化措施，包括性能评估，并进一步使用数据来改进代码。该工具包括两个组件：Reviewer和Profiler，在去年12月首次发布预览版本。

在整个软件开发过程中，如果开发人员以某种方式编写了不正确的代码，犯错或出现BUG，如果没有被发现，那么所有审查与测试。

但是每天都产生新的代码，还要有足够经验丰富的开发人员，还要有足够的空闲时间来进行代码审查，这是充满挑战的事件。同样，大多数有经验的评审人员也有可能错漏应用程序的问题，导致错误在运行时发生，包括性能等问题出现。

还有其它问题，比如监控应用程序的运行时情况，始终让其高效率运行。这些，都是开发CodeGuru工具的原因。

当部署好CodeGuru之后，对开发者来说是没有任何习惯的改变的，照常使用GitHub或Bitbucket Cloud，继续将代码提交到存储库，CodeGuru Reviewer会在后台对它们进行分析。

对代码的建议都会存储库的上下文中完成，CodeGuru会创建一个拉取请求，自动添加注释，并且还为你提供有关错误或性能改进的信息。

AWS的机器学习负责人Swami Sivasubramanian 这样解释道：

我们的客户有众多应用程序，包括有数百万行代码。确保代码质量和效率非常重要，即使只有几行代码出现了错误和效率低下，其代价也非常高昂。现在的手工方式识别代码质量非常耗时，并且非常容易出错，特别是在规模上。

CodeGuru将Amazon的数十年大规模开发和部署应用方面的经验，与深度机器学习及专业知识相结合，为客户提供高质量软件，让应用程序性能更好，消除昂贵的维护代价。

已经有几家大型公司采用了CodeGuru，其中包括Atlassian，EagleDream以及DevFactory。

Atlassian技术团队的负责人Zak Lsam对CodeGuru这样表示：“CodeGuru并不能总能够预测系统高压力状态下的行为，包括管理复杂的数据。特别是我们每天多次上线的时候”。

“在检测到生产环境的异常后，CodeGuru有连续的分析功能，对代码的分析现在能在小时级和分钟级就可以做到”。

编译：王春永

来源：21CTO