大数据之2021年趋势畅想
导读：大数据开发者可着眼于以下五种趋势，可帮助你调整本年度之战略。
大数据在2021年将持续变得强大。那么，什么会更重要？
最近一项调查显示，人工智能和大数据对于行业转型和创新的主要驱动力。
在本文中，我们将了解以下五大趋势。
1 大数据走向云
众所周知，云的最大优势之一，无论您身在何处，都可以访问数据。
越来越多的企业在云端进行大数据运营。研究表明，全球有45%的组织已经在云平台中运行大数据，负担企业的工作任务。
在2021年，公有云服务将推动90%的数据挖掘与数据分析创新。
2 增强分析
增强分析预计将成为大数据趋势的关键驱动力。
通过简化和集中式数据结构，自动执行数据管理任务，可以使企业加速决策制定之速度。
这表示AI，机器学习与自然语言处理将进一步应用于大数据平台。
3 物联网中的大数据
将iOT与机器学习、数据分析相集成，可以增强机器学习的响应灵活度与准确性。
众多大型企业已经在利用物联网设备来提高数据分析效率。
实际上，Forrester预测，物联网设备应用的普及性越来越大，到2024年，可以会打破传统业务。
4 数据即服务（DaaS）
数据即服务市场，如今正以10%的复合增长率上升，到2025年将达到465亿美元。
DaaS服务能够有效改善客户体验，帮助提高收入，并有效改进产品和服务。
在实际运营中，有65%以上的受访者认为采用数据即服务能够帮助人们提高数据分析能力，以便更好的了解客户体验需求。
DaaS还可帮助客户优化创意团队和营销团队之间的内部协作问题。
5 边缘计算
预计2021年，边缘计算将成为一个巨大的转折点。
同时，它会给业界创造新的业务模型，以实现当前正在生产中的边缘计算部署。
尽管云计算平台将与这一趋势竞争，但AI和5G亦会加速边缘计算中的实际用例。
以上，为大数据发展趋势的总结，希望可以帮助到开发者在2021年，借助数据驱动的决策制定业务方略。
编辑：万能的大雄
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