学习“DevOps”的最佳编程语言

导读：各位运维小伙伴，如今的Dev与Ops已经越来越需要紧密协作了。

曾经有很长一段时间，计算机编程的世界是笼罩在神秘和排它性之中，少数人认为这只是具有顶级编程能力的计算机程序员才能做的事情。

如今，许多 IT 相关工作都需要对编程语言有深入的掌握，而且此深入掌握的意义不止只有一种。

DevOps需要什么技术？

DevOps 中有一个无可争辩的技术支柱，那就是自动化。

Docker、Puppet、Jenkins 或 AWS Lambda 等技术工具与 DevOps 密切相关。从集成工具编排、测试和部署代码的过程是自动的，所以云基础设施更要跟上当今市场上的应用程序。

如果你想发展自己的技能或完全从事这一职业，你一定想知道要哪种编程语言最为合适。

学习一门编程语言需要花费时间和金钱，所以需要我们做出最好的决定。

在做决策之前，请你考虑几个方面，例如自己愿意承担的困难程度，包括已经有的与现有知识相结合的编程语言知识。

比如你想开发移动端应用程序、获得编程知识认证或获取新技能，这表明我们确实应该了解合适的编程语言。

这里也有一个前提，你需要深入了解 DevOps 中最需要的编程语言。接下来了解该语言的细节、困难以及如何使用它。

不卖关子了，基于经验与相关建议，Python 将是我们的最佳选择。其理由如下：

• 易于学习和使用：

• 简而言之，Python 跨平台。各种规模的企业都使用 Python 来创建从简单的轻量级组件到成熟的企业应用程序的全部内容。当与合适的研发人才结合时，Python 开发过程可以实现的目标没有限制。

• 多功能性、效率、可靠性和速度为主要因素：

• 任何 Python 开发者都会向你展示 Python 比大多数现代语言更高效、更可靠和更快速。Python 几乎可以在每一个平台中使用，并且无论使用哪个，不会有性能损失。

• Python 语言的多功能性是另一个优点，它可以在更广泛的环境中被使用。包括移动应用程序、桌面应用程序、Web 开发、硬件编程等等。由于其广泛的应用程序领域，Python 多功能性让其更具吸引力。

• Python 语言可以最大地帮助人们进行任务自动化，其本身有许多工具和模块，这会让事情变得简单方便。可能令人难以置信的是，你只需使用必要的 Python 代码，就可以轻松实现高级自动化。Python 是软件测试自动化中最强大的性能增强工具，它编码所需的时间和行数会令一些用强语言开发的人吃惊。

作为 DevOps 工程师，需要多少编程知识？

那些来自传统“运维”背景的人在进入 DevOps 时会遇到新技能。以前的开发人员到此步通常会比较轻松。而“运维”背景的人可能需要更多的学习计划。

“DevOps”一词越来越受欢迎。因此，提高编程技能对自己的职业生涯有益。我们没有必要学习所有语言，但拥有现代技能是必不可少的。

我们既然从事 IT 工作，那么学习新技能应该就是第一天性，况且其它行业亦是如此。

越来越多的“运维”专业人士已经转向 DevOps，所以不必害怕编码。虽然学习 DevOps 的确不容易，但我们有很多程序可以帮助你实现目标。

如果你就是那位希望做出改变的“运维”人士，学习 Python 是一个很好的起点，Perl 和 Ruby 也可以。在继续学习下一门语言之前复习之前的技能也是个好主意。

请各位记住，成功的关键就是永不停止学习。

作者：场长

相关阅读：