2022 最新数据可视化工具精选
导读：数据可视化是以图形方式解释或表示数据的过程。通常它使用图表、表格、直方图和其他信息图形的数据的图形或视觉体现。
如今数据在任何类型的组织中都起着重要作用。数据可视化帮助我们了解某些趋势和见解，并根据数据做出重要决策。
通过可视化表示，可以用很简单的方式显示复杂的数据负载。
什么是数据可视化工具？
各位读者先想象一下，要查看一百万用户的记录，并根据这些人的年龄范围对其分组。那可是一项复杂且比较乏味的任务。
而使用数据可视化工具从此类记录中提取信息，并以可视化方式将其呈现给自己或任何需要数据的人员。
在接下来的一部分中，我将给大家介绍一些精选的最佳数据可视化工具。
2022 年精选之顶级数据可视化工具
在本节中，我们将介绍各种数据可视化工具的功能和可用性/定价计划，当然我们没有按任何特定顺序列出。
1. Tableu
用户可以使用Tableau访问、可视化和分析数据。此外它还具有拖放功能，可提供更具交互性的界面。
特征：
实时数据分析。
离线支持。
数据库和云集成。
AI 和 ML 支持的分析。
支持数据科学家的集成。
团队协作和共享工作的专用环境。
用于数据警报通知、人工智能预测和团队协作分析的 Slack 集成。
非技术用户的绝佳工具，因为您不必为基本用途编写代码。
可用性/定价
Tableau 并不是开源型工具。尽管提供免费试用，Tableau 提供了三种可供您选择的计划— Tableau Creator、Tableau Explorer 和 Tableau Viewer，价格分别为每月 70 美元、42 美元和 15 美元，按年计费。
2.GoogleCharts
Google Charts是一种有效的图表工具，可用于在网站上可视化或显示数据。它通常与 JavaScript 联合使用。
谷歌图表文档详实，它的指南展示了如何创建不同的图表类型，如条形图、气泡图、日历图、直方图、地图、饼图等。
特征
专为开发人员打造。需要 JavaScript 知识。
广泛的预建图表类型可供选择。
不需要插件。
实时数据更新。
跨浏览器兼容性。
跨平台可移植到 iOS 和 Android。
图表类型很容易定制。
可以连接到仪表板向用户显示动态图表。
可用性/定价
Google Charts 是一款完全免费的产品。
3. Zoho Analytics
Zoho Analytics能够将原始数据转换为洞察力和仪表板。开发者可以将不同的源文件、云数据库、自定义应用程序和流行的业务应用程序连接到 Zoho。
该产品非常适合企业应用，它可以让你很方便的准备、分析和可视化数据。
特色
在 AI 和 ML 的帮助下实现自动化洞察与预测分析。
支持低代码和无代码集成。
支持与Mailchimp、Shopify 等许多流行应用程序集成。
协作功能。
灵活的部署选项。
使用幻灯片、门户网站和嵌入式 AI 助手进行演示的数据看板功能。
可用性/定价
Zoho Analytics 提供以下云计划：
基本 => 22 美元/月，按年计费。
标准 => 50 美元/月，按年计费。
保费 => 125 美元/月，按年计费。
企业 => 495 美元/月，按年计费。
云计划提供 15 天免费试用。另外为私有部署和托管的用户提供的本地计划提供了以下选项：
本地服务器：
个人 => 永久免费。
专业 => 每年 30 美元/月。
最少 5 个用户。
AWS：
个人 => 永远免费。
专业 => 每小时 0.25 美元的 AWS 使用。
最少 5 个用户。
4. 微软 Power BI
Microsoft Power BI可让用户轻松连接、建模与可视化数据。
特征
AI 根据数据生成答案
与流行的应用程序和功能集成
实时分析
安全数据分析
可用性/定价
Microsoft Power Bi 有两个主要计划——Power BI Pro 和 Power BI Premium，每位用户/月的价格分别为 13.70 美元和 27.50 美元。
Power BI Premium 计划具有适用于更大组织的按容量功能。此功能的起价为每个容量/月 6,858.10 美元。
5.Qlik Sense
Qlik Sense与列出的其它工具一样，还具有一些很酷的功能，使其成为人们数据可视化的理想选择。
特征
具备人工智能洞察力
自动数据准备
实时数据分析
交互式仪表板
完全可定制的分析
可用性/定价
Qlik Sense Business 计划起价为每位用户每月 30 美元，按年计费。可以通过联系他们的销售团队来评估他们的企业和客户管理计划。
6. ploty
Plotly是一个使用 Python 语言构建数据可视化应用程序的低代码工具。
特征
需要Python开发知识
开源，并且拥有一个非常活跃的用户社区
可以离线使用
用于创建折线图、面积图、条形图、直方图等的开源图形库
可用性/定价
Plotly 是完全免费和开源的。
它还具有 Dash Enterprise 功能，可自动交付报告、警报和应用程序管理器。此功能不是免费的。
7. DOMO
特征
实时数据分析
交互式仪表板
数据共享
为企业构建的数据应用程序
可用性/定价
根据Domo官方的说法：
定价基于对平台的使用相关的组成部分有关，包括数据存储、数据刷新率、数据查询量和用户数量……
8. infogram
Inforgram是一个很优秀的工具，可以更轻松地创建信息图表、报告、仪表板、幻灯片、社交媒体帖子、邮件标题等。
特征
交互式图表
实时团队协作
访问项目版本历史
非常适合创建和跟踪社交媒体内容
自定义跟踪链接
可用性/定价
Infogram 有以下计划：
基本 => 永远免费。
专业版 => 19 美元/月。
商业 => 67 美元/月。
团队 => 149/月。
9.D3.js
D3.js是一个 JavaScript 库，用于使用 HTML、SVG 和 CSS 在 Web 网页上处理以及可视化数据。
特征
需要了解 HTML、CSS、SVG 和 JavaScript。
可用于创建信息图表的不同代码示例库。
充实的如何使用库的学习文档。
可用性/定价
D3.js 是免费和开源的。
10. Databox
Databox主要是一个仪表板工具。它可用于跟踪和可视化来自任何来源的数据。
特征
自动报告
警报和通知
支持集成流行的应用程序和平台
可定制的模板
可用性/定价
Databox 有一个永久免费计划，其中包含 3 个数据源连接、所有标准功能和 60 多个集成。
其他计划：
入门 => 72 美元/月。
专业 => 135/月。
11. Datawrapper
Datawrapper是为电子报、媒体和出版等内容平台创建可视化的良好工具。
特征
无需代码或设计技能
数据源的实时可视化更新
在不同的设备上响应
PNG、SVG、PDF 导出
可打印的图形
可定制的图表
通过共享文件夹、Slack 和 Teams 集成进行团队协作
多种可视化供选择
可用性/定价
Datawrapper 有以下计划：
免费计划。
自定义 => 599 美元/月。
12. HighCharts
Highcharts 可以让 Web 和移动开发人员可以轻松创建图表。
Highcharts 的库基于 JavaScript 和 TypeScript 构建，适用于任何后端数据库，可用于 Javascript、Angular、React、VueJS、iOS、R、.NET、Python、Java、Android 等项目。
特征
支持流行的技术栈
开发者可轻松定制
文档和学习资源丰富
可用性/定价
Highcharts 的 JS、Stock、Maps 和 Gantt 计划具有以下定价功能：
单机 => 每个席位每年 152 美元。
SaaS => 每年每个席位 300 美元。
SaaS+ => 每年每席位 750 美元。
OEM => 直接联系 Highcharts 团队。
目前还有一个指向 GitHub 代码存储库的 Highcharts Editor 计划处于测试阶段。
小结
如果不能以图形方式可视化和表示数据，随着数据的增长，人们将变得非常难以理解。
有很多数据可视化工具供开发者选择。有些需要开发经验，而有些则不点也不需要。还有不少免费开源的高级工具。
根据自己想要的功能选择正确的，费用永远是第二位的。本文通过列出一些流行的数据可视化工具、它们的功能和定价计划，来帮助大家在选择时缩小范围。
感谢大家的阅读！
作者：场长 参考： https://www.freecodecamp.org/news/data-visualization-tools-guide/
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