用Graphpad软件绘制ROC曲线！

本文灵感自小狗科研、聊点学术

    ROC的全称是Receiver Operating Characteristic Curve，中文称作 “受试者工作特征曲线”， 是医学科研工作者非常熟悉的一种曲线图，常用来决定最佳诊断点。若你还没有Graphpad软件，那您可以文末添加小编微信索取。

    事实上，Graphpad软件索引中，ROC曲线的绘制有简单介绍。

那么，接下来以sample data为例给大家介绍方法：

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打开软件，按下图选择 

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点击creat，生成sample data 

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点击analyze或者results下的New Analysis

进入下一级对话框，按下图进行选择：

👇

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点击ok，进一步按下图选择

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下一步：出统计分析结果

注意：AUC的取值一般在0.5~1之间。AUC的值越大，说明该模型的性能越好。

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生成图片，点击上图中的Graphs部分

得到草图

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实际情况中，我们经常会比较若干模型的ROC曲线

如何将若干曲线整合到一张图上，生成下图的组合图呢？

点击File选择New里的New Data Table and Graph，新建一个数据表。

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重复上述方法

得到新的ROC curve 2 

现在进行合并曲线：双击曲线2 进入format graph对话框，按下图选择：

点击add，选择曲线1，点击ok

两条曲线就合二为一了。剩下的对曲线颜色、粗细等细节的修饰:双击图片进入Format Graph对话框

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分别对data set里的曲线A和B进行修饰

如下图：

草图经过修饰后就变成了：

对于曲线与Y轴重合的情况，为了显示清晰，可以将坐标轴变细，双击坐标轴，如下图进行调整：

最后图片就调整成型了，A曲线为了区别显示，加了数据点

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实际操作中所有曲线要保持一致：

这样给大家演示，是不是更简单易懂呢？

另外，再给大家简单介绍下如何看懂ROC曲线。可参考内容源自聊点学术，【ROC曲线专栏】如何看懂ROC曲线？（点击阅读，侵删）

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