绘制三维响应曲面(用于两药互作、提取工艺优化等)——Matlab软件编程

今天简单举个案例来绘制三维响应曲面及对应等高线。

1.打开软件，找到命令行窗口：

2.命令窗口方程的输入：

clear;clc

x=[0.9,5,8,11,14,17,20,0.9,5,8,11,14,17,20,0.9,5,8,11,14,17,20,0.9,5,8,11,14,17,20,0.9,5,8,11,14,17,20,0.9,5,8,11,14,17,20,0.9,5,8,11,14,17,20];

y=[0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,5,5,5,5,5,5,5,10,10,10,10,10,10,10,15,15,15,15,15,15,15,20,20,20,20,20,20,20,25,25,25,25,25,25,25,30,30,30,30,30,30,30];

z=[0.591,0.599,0.596,0.586,0.568,0.560,0.560,0.604,0.619,0.622,0.617,0.603,0.585,0.570,0.607,0.628,0.636,0.635,0.627,0.614,0.590,0.595,0.624,0.637,0.645,0.640,0.632,0.614,0.573,0.608,0.626,0.636,0.639,0.635,0.623,0.556,0.576,0.600,0.618,0.624,0.626,0.619,0.555,0.556,0.565,0.584,0.598,0.604,0.603];

x1=0:0.05:20

y1=0:0.05:30

z1=griddata(x,y,z,x1,y1','cubic');

mesh(x1,y1,z1);

axis([0 20 0 30 0 1]);

figure;

[c h]=contour(x1,y1,z1);

3.按回车键Enter出图：

三维响应曲面：

对应的等高线图：

4.根据需要美化Figure：

你学会了吗？赶紧试试吧！

可用于两药互作、提取工艺优化等

例如知网中的如下研究：

响应曲面法优化复合酶提取林芝绿茶中茶多酚工艺

基于响应曲面法对黄芩-黄连配伍改善2型糖尿病糖脂代谢紊乱的相互作用研究

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