Kaplan-Meier生存曲线（包括统计检验、95%Cl）的简介与绘制（不用R软件）

肿瘤专业的小伙伴（当然不止）一定经常用到生存曲线，1928年生存曲线（又称存活曲线）首次由美国生物学家雷蒙·普尔提出，它可以反映不同种群在每个年龄段生存的数目。

1958年，Edward L. Kaplan和Paul Meier也首次在临床研究中提出了生存曲线的概念，又被称作 Kaplan-Meier曲线，主要用来对各组患者的生存状况进行描述。

本次推文简单介绍不用R软件如何绘制Kaplan-Meier 曲线并作统计分析和95%Cl。

首先介绍下Graphpad Prism软件如何操作：

1.打开软件，survival 模块下, 选择 use sample data (Graphpad Prism5.0，更新的版本也类似)及2组数据。需要用自己的数据可以对应修改。2.点击 ok 后出现下图 data 数据，X 轴代表天数，Y1、2 分别用 0 和 1 表示，1 代表死亡；0 代表存活。（自己的数据可以对应修改即可，当然也可以在上面第一步选择start with a n empty data table）

3.数据填充好了后，下一步就是进行数据分析了：点击 results 模块下的 survival of two groups，生成下图的分析结果：

上图中：①Log rank检验：进行两组或多组生存曲线的比较，检验统计量在大样本时近似服从X2分布自由度为分组数-1；②Log rank趋势检验；③Breslow：检验生存分布是否相同，以各时间点的观察例数为权重；④Y轴的表现形式：有percent survival/death和fraction survival/death四种选择。

 5. 统计分析结果出来了，最后一步就是作图了：选择 graphs 模块，按下图进行选择。点击creat后草图形成，如下图。然后按照个人习惯调整曲线的颜色、样式以及粗细。

最终我们获得如下Figure:

此外，有时需要添加95%Cl，可点击此处：

但最终获得的效果图似乎不是很清楚：

别急，下面还将推荐两个网站来绘制生存曲线，直接生成Figure。

1.https://hiplot.com.cn/

1.1找到生存分析

1.2输入数据（以DEMO为例）：

1.3提交数据即可获得如下Figure:

2.http://www.bioinformatics.com.cn/

2.1找到生存曲线

1.2输入数据（以DEMO为例）：

1.3点击参数选项后提交数据即可获得如下Figure:

    以上几种方式不用R语言软件即可获得K-M生存曲线，你学会了吗？大家可以根据自己喜好选择适合自己的生存图。

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