【基础篇】对照试验中两组数据置信区间和显著性差异如何用SPSS计算

【写在前面】今天简单介绍下我们在科研和临床工作中，如何用SPSS计算并比较两组对照试验数据。由于小编不是统计学专业的，对统计方面的了解不够深入，如有问题恳请批评指正。（关注公众号回复“SPSS”获得软件）

【置信区间】

 1.首先输入数据

 因为是两组数据，就设置了下区组，例如：

2.统计探索

选择分析——描述性统计——探索：

然后选择分别因变量和因子如下：

点击分析，选择95%置信区间，然后确定（其他选项均默认即可）：

3.描述性统计结果

点击ok确定：

结果如下，可见到95%置信区间：

      可见，两组置信区间没有重合的地方，初步可以判断两组差异较大。

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的"一个概率"。

【显著性差异分析】

 1.判断检验方法

      一般两组数据比较可以采用t检验，那多于2组可以用方差分析，另外如果数据是例数(率%)，可以用卡方检验。然后选择独立样本t检验：分析——比较均值——独立样本t检验。

2.考察参数选择

     RLD为检测变量，区组为组变量，其中组变量分别选择1,2，因为数据分组上分为这2组。

然后点击选项，选择95%CI

 3.输出结果

      t检验结果有单双侧结果，根据数据判断；一般小于0.05即可判断两组数据具有显著性差异。  

本期推文到此结束，学会了吗

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