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机器学习:能通过样本进行学习的计算机的力量与希望

2017-12-01 Royal Society 199IT互联网数据中心

近日,英国皇家学会(Royal Society)发布了一份题为《机器学习:能通过样本进行学习的计算机的力量与希望(Machine learning: the power and promise of computers that learn by example)》的专题报告,对机器学习进行了较为全面的概述,其中涉及到机器学习的基本概念、发展历程、应用、创造价值的方式和研究前沿等。

英国皇家学会是全世界历史最悠久、而又唯一从未中断过的科学学会,在国际上享有盛誉。在事实上发挥着英国国家科学院的作用(英国没有国家科学院)。其一贯宗旨是支持和推动英国及国际间自然科学和应用科学的发展,倡导以科学成果造福全人类。

其网址首页上载明了学会的三大职能:

1、英国国家科学院;

2、科学学术团体;

3、科学研究与交流的资助机构。

艾萨克·牛顿、伯特兰·罗素、亚当·斯密等许多著名科学家都曾是该学会的成员,目前在世的著名成员还包括斯蒂芬·霍金和杨振宁等。

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