科技、传媒和电信行业的智能化升级
《科技、传媒和电信行业的智能化升级》英文原版由德勤全球发布，中文版由德勤中国科技、传媒和电信行业团队编译。 该报告基于人工智能在科技、传媒和电信领域的应用，阐述认知计算如何能够为企业创造最大的商业价值，以及通过企业高管对人工智能的看法，分析企业在使用人工智能技术过程中所面临的机遇与挑战，为企业一线管理人员提供深度全面的参考。
核心观点/主要成果：
认知相关投资正在为企业不断带来经济效益，在一定程度上，认知技术方面的应用体验已成为科技、传媒和电信行业企业获得丰厚收益的推动要素。我们认为，认知计算可以在以下三大领域创造显著业务优势：
转变工作方式
人工智能型自动化将人类从繁琐重复的工作中解脱出来，提高生产效率，确保终端产品零误差。
人工智能可以使计算机处理非结构化数据，例如处理应收账款时收到的各类发票。
机器人流程自动化系统可以加强报告部门的管控并在更短的时间内以更低的成本完成账目结算。
转变决策方式
认知洞察技术不仅能帮助企业管理每天从实际工作、业务报告工具、供应链、社交媒体、物联网传感器收集到的大量信息，还能利用这些信息生成能够创造商业价值的实时洞察。
认知洞察可用于挖掘数据，并发现相关趋势和规律，因此认知洞察非常适合解决离散问题，比如预测某特定客户的行为和反应。
应用机器学习技术准确地追踪订单过程，以在不需要的时候节约提升计算能力的费用，或避免需求飙升时出现人手不足的情况。
转变互动方式
借助认知参与技术，电脑能够胜任发送至客户服务中心的客户支持功能，通常但并非总是以文本交流方式处理。因此，企业可以大规模提供统一的优质客户支持服务。
在用户来看，聊天机器人代表一系列日益先进的人工智能型工具，拥有各式各样的外形。聊天机器人能够提供自助服务功能，协助对应客户请求和问询，交互性的动画帮助窗口灵活应对客户，利用自然语言处理技术及其他技术回答问题并提供自动回复。
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