关于物流大数据,大家最想了解的十大问题?!
物流大数据数篇文章发布后,物流沙龙(微信公众号:logclubcn)朋友们陆续提出了一些问题,梳理归纳后分享给大家。
01问题什么是物流大数据?说人话!物流大数据,就是用利用海量的独特物流相关数据,讲出有商业价值的故事。不光能让人信服,还能让人赚钱……独特是说要你独有的,否则大家都知道的,那叫常识;故事不是编的,是数据逻辑链条串起来的,让人还觉得有道理,既符合常识认识,又超越常识认识。(讲人话!)就是大家都知道的显然是数据可以反映出来的,大数据还能显示另外一部分你不知道的。
物流运作的优化支持。例如预测客户流失的大数据分析系统,获取一个新客户的成本是很高的,但是客户一旦有更好的选择或是对企业服务稍不满意,流失也是非常快的,究竟哪些客户是容易流失的?有没有趋势可以显示客户流失的先兆呢?这些都需要大数据的收集与分析。先建立预测模型,结合客户的行为和订单量等一系列因素进行大数据分析,最终产生一组可能会流失的客户名单,再把名单交给销售部门,由他们采取一系列措施挽留这些目标客户,最终就产生了很好的效果,也省去了开发新客户的成本。
商业板块的优化导流。比如说你卖西装,如果要找1000块钱的男装,全国的消费群体分布在哪里?那物流大数据就可以直接定位一下,如果杭州是1万多个小区的话,那可能我们就挑选出来,可能只有100或150个小区,是适合的消费群体。那甚至还可以做一个业务拓展潜力排名,最高潜力的是哪个小区,一直排下来。那这对企业来说,它就很快能够把目标锁定在这150个小区。
物流大数据服务:物流行业第一款大数据产品——顺丰数据灯塔,该产品融合了顺丰内外部的海量数据,提供全面的行业、用户、品牌、产品、快递和仓储等分析,为商家拓展电商生意提供决策支持。
物流优化领域:此领域的优化比较多,例举两家。菜鸟网络有“物流预警雷达”,用于迎战“双11”,高峰期预测订单流量流向;电子面单平台串联商家数据,提升发货速度;数据路由分单取代人工分单,提升中转分拣效率;高德地图制导末端配送的精确地址库,提供更精准的线路规划和配送分派。顺丰集团有“中转场探测器”可以通过大数据分析自动预警爆仓和晚点率;“天犬”通过对以往毒品出现的货物特点分析,可以在货物扫描过程中发出警报;“中转场排班系统”根据人员信息和中转场运转安排,进行科学排班,最大利用人员效能……另外,客户挽留、收派员能力预测等等都是基于对海量数据的分析而产生的产品,也都是顺丰的原创。
现在谁不说自己互联网物流平台,貌似脸上就没光……谁不聊聊物流大数据,貌似嘴上就没毛……
互联网物流平台,哪家不说自己有大数据,哪家不说自己是大数据驱动的商业价值创造者。(说人话!)我车多、货多、客户多、司机多,我大数据分析、挖掘、智能、算法,我增值、金融、保理、融资、加油、ETC、后市场……
更有甚者,互联网物流平台软件服务免费、发卡免费、pad和手机免费,只要你用,通通免费……不过请接受我的膝盖:请充值、请消费、请放入业务数据、请放入真实客户……
市面上号称物流大数据平台也很多,有的言必称海量数据、数据挖掘、数据仓库,最后放款风控模型强大无比、增值客户增速绝世无双、行业征信平台唯我独尊……
每天从业务场景中产生的物流大数据才是活的,每天业务运作产生的物流大数据才是真实的,每天从优势业务积累的数据才是独特的,这样的物流大数据是有价值。否则,那就是脱离业务场景死的、假的、常识性的物流大数据,当然也就没啥投资价值了。
首先企业在搭建物流大数据管理平台时就要注意数据源质量、数据平台搭建、安全模型建立三个维度。把数据安全作为核心考虑因素,毕竟对于企业级客户,这会是第一反应。
其次就是大数据应用的分析颗粒度,不会细致到定位一个人,只会定位一个群体。而且个人数据在系统中都应该是脱敏的,完全屏蔽涉及隐私的敏感个人信息。
最后就是物流大数据服务的云端获取,会有严格的校验机制,除了登录账号体系,还会跟不同的区域、月结账号、系统对接、基础信息匹配等处理机制,不同层面的人看到的都不相同,全局信息只有企业总部才能获取。
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