Unity Analytics热点图全新升级，火热来袭！

Original 2016-07-09 Unity官方 Unity官方平台

去年，Unity Analytic发布了Heatmap（热点图）的Beta测试版。Beta测试版的反响相当不错，但也存在许多的缺陷与不足。此次新的Heatmap（热点图）修正了大量Bug与不足之处，并且添加了许多相当实用的选项，我们不会限制用户查看数据的方式。

本文并非教程，如果想要了解更详细的信息请查阅文档。本文将着重介绍各个新功能以及实现这些功能的原因：
1. 近乎实时的原始数据2. 测试数据3. 自定义数据地址4. 重映射颜色5. 重映射操作6. 分离数据的新方式7. 实色梯度8. 数据掩蔽9. 小贴士

安装Heatmap

我们将Heatmap发布到了Unity Asset Store中，用以改善用户对于Heatmap的首次体验。用户也仍然可以在之前的Bitbucket代码库中下载。下载后双击安装，然后打开Unity，可以在菜单项Windows > Unity Analytics 下找到Heatmapper和Raw Data选项。

速度近乎实时的Raw Data（原始数据）

在Heatmap下的开头菜单栏里有个选项叫做“raw data”，我们会在数据上传到Unity Analytics服务器时保存每个事件，并且设置成可检索状态。Heatmap会提取出Raw Data并整合到Unity中显示结果。 Raw Data正式版已发布，主题就是它以近乎实时的速度执行。几乎只需几秒到几分钟即可浏览数据。相比以前动辄需要等待数小时，现在可以说是有了非常可观的效率提升。所有购买了Pro专业版许可证的用户都可以访问Raw Data功能。Heatmap也将被移植到Pro专业版的Analytics工具中。

我们为Raw Data单独制作了检视面板，这么做是因为我们想传达一个基本但是很重要的概念： Raw Data和Heatmap是相互独立的。 当使用Raw Data填充Heatmap时，Heatmap只是Raw Data中无数潜在应用的一种。所以你可能会有类似的疑问：Raw Data除了在Unity内部显示外，还能怎么用呢？答案并不是唯一的，创建并共享数据就是一个不错的选择。

使用测试数据学习Heatmapper的工作原理

新的Raw Data检视面板不仅会提取原始数据，还会在电脑本地生成测试数据。当然，这也是为了改善初学者的用户体验。现在用户可以创建许多不同的数据来观察Heatmapper（或者使用其它Raw Data工具）是如何工作的。这个过程中所有产生的数据都保存在本地来供你使用。用户可以生成的数据如下：

随机heatmap事件
演示性Heatmap事件，有助于解释一些Heatmap的功能和场景。
自由（非Heatmap）形式的数据，用户可以自由尝试一些想法。

用户可以使用数据生成功能快速生成上万个数据点，并且将其加载到Heatmap中，以了解Heatmap提供的多种不同功能。

Heatmap超凡的实用性

上图就是Heatmapper自带的检视面板。本次更新了许多基于上一个版本的缺陷所带来的优化改动。所有的修改都是基于提升实用性而做的。 自定义数据位置
原始数据被默认存放在 “Application.persistentDataPath”目录下，但现在这个设置可以被修改为任意有效地址，这将有助于用户更方便地使用测试数据。 重新映射颜色到可视化范围的重要性 在Heatmap中，颜色通常意味着密度。这句话的意思是，当一个事件发生在坐标x/y/z的时候，我们可以将这个地点设置成“热带”，它的热度将高于其它没有发生事件的地区。这只是一个默认的行为，用户可以使用任何参数来代替密度设定。你可能会怀疑游戏运行时某个地方的FPS过低，发送Heatmap事件并且将FPS数据作为参数。当用户创建Heatmap时，可以选择重新映射不同FPS参数到不同颜色，甚至对参数进行运算。这样用户就可以很直观的看出哪些地方的FPS过低并做出合理的处理方案。

重映射操作以深入挖掘 除开简单的重新映射不同参数的颜色以外，用户还可以直接基于重新映射后的结果操作并且修改数据。以之前检测FPS的案例来说，用户可能最感兴趣的往往都是检测到哪个地方热度最低，也就是FPS最低的地带，或者是检测哪个地带有故障。或许用户是想寻找这些点中的中间值，平均值，第一个值，最后一个值亦或者最高最低值等等，这些都被开发组考虑并且包含在操作功能里了。完整的支持列表如下：