【集成云:自动化的数据库和智能运维】第六届Oracle技术嘉年华主会场报道
踏着深秋的风韵,我们终于相遇!
2016 第六届Oracle技术嘉年华今天于北京富力万丽酒店隆重举行!来自世界各地的专家和技术爱好者欢聚一堂,共镶盛会!
今天,云以势不可挡的姿势改变着整个IT行业,也改变着我们的生活。今年嘉年华的主会场的主题是集成云-自动化的数据库和智能运维
首先我们迎来的是ACOUG联合创始人张乐奕,他介绍了2016 ACOUG的活动历程,并 回顾了嘉年华自2012年至今一路走来的情况。他说,“我们一直在做应该做的事情”,成立Oracle用户组,并举行各类线上线下的活动,就是为了为广大技术爱好者提供一个平台,让大家能够见血学习,坚持分享。接下来来自Oracle公司的Jennifer Nicholson介绍了国外Oracle用户组的形成和发展。
在技术的道路上,我们不孤单,一起前行,一起进步!
在主会场,我们邀请到的嘉宾有来自甲骨文公司的副总裁吴承杨老师,他的演讲主题是Oracle Cloud Tranformation
首先他简单阐述了Oracle在云时代的发展方向。
Oracle为什么要转向Cloud?传统的运维中,80%的投入用在维护上,20%用于优化。随着云技术提供了标准规范化的部署后,两者的比例将会发生明显的变化。也就是说,在云上,我们有更多的精力和实践投入到优化方面。
吴承杨提到,Oracle CEO Mark Hurd 预言说,到2025年,几乎所有的应用都会以SaaS的方式提供使用。
那么对于广大用户,如何构建企业自己的数据中心?构建企业级云的要求有哪些要求?吴承杨老师进一步分析。
他认为,Oracle数据库有很多适应云的技术特征,甲骨文的6个设计目标(成本、可靠性、性能、标准、兼容性、安全)这些都是面向云的考虑,并指出Oracle云将会朝着公私混合、和睦共存的混合云的方向发展。
吴老师指出,也许很多人都会认为Oracle的每一个release2版本都是release1版本的稳定版本。事实上并不是这样。尤其12.2版本,是面向云设计的,有很多适应云和大数据时代的特征,并不只是12.1的更稳定版本而已。
最后他以“开箱即用”的云端IT运营解决方案(Oracle management Cloud)简单介绍了如何轻松上云。
但不同的环境都有不同的考虑。轻松上云,让我们共同努力,一起推进。
接下来出场的云和恩墨创始人盖国强先生。
盖老师的演讲主题是自动化、云化、智能化-Oracle 数据库的运维探索和未来。作为Oracle技术嘉年华的主办方,首先盖总表示从OTN到嘉年华:六年来,我们一直在成长,我们的分享从不止步。
接着他总结了当下的行业趋势:
一是数聚:用户自发的整合集中已形成了云化的趋势
二是云端:云化的业务改变未来的运维模式
他表示云上的标准化环境提供和部署会使得用户的运维重心发生变化(安装部署à性能优化),但无论行业如何发展,我们都要谨慎走好每一步。云端起舞也要脚踏实地。
最后他结合最近的SCN故障描述了当下的运维现状,而云的规范化和标准化部署则能够很好地解决这些问题。因此运维必将会朝着自动化、云化和智能化的方向发展。
第三个演讲的嘉宾是来自甲骨文公司的Dean Vaughan,他的演讲主题是腾云之路。
他说当今的IT负载:云与非云呈2:8,云时代到来使得开发、运营等的方面都发生着巨大的变化。腾云是必然趋势。
然后重点阐述了腾云的四个阶段:
1、当前初入云时代
2、构建自己的云基础设施(应用、平台、操作系统、虚拟化、硬件):Oracle提供了开放的云基础,Openstack 也提供了更自由的选择;使用Oracle Enterprise management 轻松管理和部署,在云上提供应该简单的管理平台。
3、复制云提供商基础设施(把自己的需求以更专业和规范化的流程实现)
4、编排应用负载(在公有云和私有云之间可以根据自己的需要灵活迁移,实现最低迁移成本)
接下来出场的是迪斯杰的售前总监王浩老师,他的主题是:大数据时代的数据管理与应用。
王浩老师主要通过分析传统关系型数据库在大数据时代的局限性(IO需求,动态横向扩展难,成本昂贵),并针对此现象,介绍了一款满足海量关系型数据查询解决方案:DSG DataONE 大数据存储管理平台。
该产品有以下特点:
1、安全性
2、一键式自动化部署
3、跨平台:全异构
4、灵活的部署结构
5、远程优势:压缩与断点续传
6、处理大数据量(Oracle 数据库一小时参数 270G的数据->达到秒级取数)
最后压轴出场是江湖中的Oracle百科全书杨廷琨老师。他的演讲主题是“Oracle一体机优化实现 ”
首先他简单借用Oracle在今年OOW上发布的三款一体机,向大家指出了Oracle一直以一体机作为云策略的载体。然后关于一体机如何选型,有哪些优势和不足等方面进行详细论述。
他说,Exadata需要选型对于OLTP和OLAP的作用是千差万别的,因此选型很重要。由于生产环境复杂多变,任何方案都不能直接复制。
早上的主会场在各个专家的热烈讨论中结束。
下午的会场及主题安排如下,更多精彩,请持续关注。
四大主题专场,12个分会场,超过50个主题分享,让你尽享技术之美!
大会详情:
主题:数据•平台•智能 - 新时代的技术前沿
大会网站:http://2016otn.31huiyi.com/ (原文链接直达)
会议时间:2016年11月4日(周五)- 5日(周六)
会议地点:北京·富力万丽酒店