青听有你 | 明知不可为而为之
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你
诵读青春
在你的研究生岁月里，有没有一段“明知不可为而为之”的难忘经历？今天，来自重庆大学的黄静蓉同学为我们带来一段她的研究生生活小插曲。
黄静蓉
重庆大学
午后的阳光透过窗户照在床前，驱散了昨晚下过雨的阴凉，也将我的思绪拉回到半年前。
初遇蒙特卡罗
那是一个普通得不能再普通的下午，依稀记得我是坐在教室里靠窗的座位上，微微闭着双眼，享受阳光带来的温暖。然而，我很快便从片刻的安逸中清醒过来。当令人闻风丧胆的曹老师轻飘飘地撂下一句“你们的任务来了”，全班同学齐刷刷地发出“啊～”的哀叹声，而老师的嘴角却漫不经心地微微上扬，有种牢牢地把我们这帮“小兔崽子”捏在手心里的得意。这次，是他口中的九个“小”案例，其中有一个小组会被抽到需要利用蒙特卡罗建模的材料，一个新增的全新案例，这无疑是个烫手山芋，众人唯恐避之不及。我把头埋得更低了，生怕好运临门。果不其然，“墨菲定律”不会忘记每一个倒霉蛋，怕什么来什么，我们小组，在众人寄予希望的目光下，抽到了“不明觉厉”的“蒙特卡罗”案例。做好了，许是人生中的高光时刻；做不出来，怕是成为研究生生活中的一大耻辱。
我带着满脑子疑问查阅了资料，什么是蒙特卡罗？蒙特卡罗法，也称统计模拟法、统计试验法，是以概率统计理论为基础，通过随机抽样进行模拟试验，并用数理统计方法分析试验结果、解决实际问题的方法。对于未曾接触过的领域，看到这些概念我只觉得脑袋嗡嗡的，好像懂了，又好像没懂，从何处下手不得而知。
山重水复疑无路
岁不寒无以知松柏，事不难无以知君子。在进行这个项目的时候，可谓是困难重重，看不到希望的边际。由于我们毫无编程基础，所以对于 Matlab 的操作屡试屡败，最终经过多方的衡量，只能退而求其次，选择用 Excel 中的 Crystal Ball 来实现蒙特卡罗模拟。相对于完全看不懂的代码和屡次运行得不到正确结果的程序，用 Excel 跑数据对我们来说已经是十分仁慈了。然而，这仅仅是噩梦的开始。三角模型、平均分布、正态分布、可变区间、最大似然值、进行10000 次模拟、选取代表性数据的区间、二次求平均结果、矩阵式分情况计算概率，样样都令人头大。从“0”到“1”的过程，难的不是起初在漆黑中摸索，而是给了你一点希望，又在你面前将它生生抹灭。过程中，实验数据一度停滞不前，组员们信心全无，就连问题都不知道出在哪。一次次的试验和纠错，一次次的头脑风暴讨论后，仍然没有解决方案。我们只能暂时作罢，打算集体让高度运转的大脑休息一天找找灵感。夜里，我辗转反侧，心情久久不能平静，脑子里全是蒙特卡罗的数据，奋斗了一个星期的团队心血，怎能甘心在最后一步舍弃。但这也让我不禁怀疑自己，在研究生生涯的伊始，面对一个普通的案例分析就束手无策，迷茫、焦虑、恐惧充斥了我的内心，我是否真的适合读研，是否具备足够的科研能力来继续走下去都成为我心中的谜团。
柳暗花明又一村
古语有云，苦心志，劳筋骨，才能增益所不能。也许这就是生活安排给我们的一次考验。即便这个课题对我们来说困难重重，非常具有挑战性，但是只要思想不滑坡，办法总比困难多嘛。
在脑中画了无数个决策树分析图后，第二天，身为组长的我大胆地做了一个决定：推倒重来！我知道重新来过需要很大的勇气，意味着之前的努力付诸东流，并且还要说服组员重拾信心，这是非常冒险的。但是用我们的会计思维去考虑，在乎“沉没成本”是非常愚蠢的行为。既然在前进的过程中出现了耗费大量时间成本也很可能无法解决的纰漏，不如重新起航，利用之前的经验，脚踏实地，一步步谨慎小心地建立公式、跑数据。
分析不延期、延期一年、延期两年再结合从实验阶段进入下一阶段及进入市场、获得 FDA 批准和备案的几种概率，我们前前后后制作了十几个 Excel 分析表和二十多张结果预测图。终于，守得云开见月明，原来是我们对程序的理解有误差，才导致运行出现失误。经过修改，我们终于如愿以偿地跑出了想要的数据结果。回首整个过程，可谓是几经波折。而最后的小组案例分析成果汇报，也获得了老师的肯定，心里的一块大石头终于落下。
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往期精选
August
21
文章刊于杂志7月号
《研路上的小挫折》作者：黄静蓉（重庆大学）
本期主播：闫玺印（山西大学）
编辑：马亚男
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责编：雅琨