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【学术聚焦】数理科学学院李会珍博士在高光谱图像分类方面取得重要研究进展
由于高光谱图像受标记样本的有限性、数据的高维性、光谱特征的空间变异性等因素影响,高光谱图像分类研究一直是该领域研究的重点和难点。目前,高光谱图像的高精度分类方法较少,传统四元数Zernike矩算法(Quaternion Zernike Moments, QZM)主要应用于彩色图像分类,却不太适用于高光谱图像精确分类。为了实现高光谱图像精准分类的目标,本文受QZM算法在彩色图像分类中具有平移、旋转、伸缩等不变性特点启发,创造性提出了一种自适应加权的四元数Zernike矩算法((Adaptive Weighted Quaternion Zernike Moments,AWQZM)。
值得一提的是,该文的顺利发表是继中心谭雅岚博士在RNA结构预测上取得重要研究进展后的又一重要研究成果。在2022年起步不到2个月的时间内,连续在交叉研究领域取得重要进展,为学院“十四五”开好局、起稳步打下良好基础,也为学院2022年科学研究开了一个好头。我们深信,在学校的坚强领导下,在学院的大力支持下,中心今后定会取得越来越多的科研成果。中心成员表示一定会保持目前的精神状态,力争早日把中心建设成为省级乃至国家级重要基础与应用研究中心。
信息来源丨数理科学学院
作者丨李依静
统筹发布丨李昆