在 Azure 中部署 Kubernetes 容器集群

在这个快速入门教程中，我们使用 Azure CLI 创建一个 Kubernetes 集群，然后在集群上部署运行由 Web 前端和 Redis 实例组成的多容器应用程序。一旦部署完成，应用程序可以通过互联网访问。

-- Neilpeterson，mmacy

本文导航

• -登录 Azure 云控制台08%

• -创建一个资源组19%

• -创建一个 Kubernetes 集群28%

• -连接到 Kubernetes 集群34%

• -运行应用程序49%

• -测试应用程序69%

• -删除集群82%

• -获取示例代码86%

• -下一步90%

在这个快速入门教程中，我们使用 Azure CLI 创建一个 Kubernetes 集群，然后在集群上部署运行由 Web 前端和 Redis 实例组成的多容器应用程序。一旦部署完成，应用程序可以通过互联网访问。

示例应用截图

这个快速入门教程假设你已经基本了解了 Kubernetes 的概念，有关 Kubernetes 的详细信息，请参阅 Kubernetes 文档[1]。

如果您没有 Azure 账号，请在开始之前创建一个免费帐户[2]。

登录 Azure 云控制台

Azure 云控制台是一个免费的 Bash shell，你可以直接在 Azure 网站上运行。它已经在你的账户中预先配置好了， 单击 Azure 门户[3]右上角菜单上的 “Cloud Shell” 按钮；

Cloud Shell

该按钮会启动一个交互式 shell，您可以使用它来运行本教程中的所有操作步骤。

Cloud Shell 截图

此快速入门教程所用的 Azure CLI 的版本最低要求为 2.0.4。如果您选择在本地安装和使用 CLI 工具，请运行 az --version 来检查已安装的版本。 如果您需要安装或升级请参阅安装 Azure CLI 2.0 [4]。

创建一个资源组

使用 az group create[5] 命令创建一个资源组，一个 Azure 资源组是指 Azure 资源部署和管理的逻辑组。

以下示例在 eastus 区域中创建名为 myResourceGroup 的资源组。

1. az group create --name myResourceGroup --location eastus

输出：

1. {

2.  "id": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/myResourceGroup",

3.  "location": "eastus",

4.  "managedBy": null,

5.  "name": "myResourceGroup",

6.  "properties": {

7.    "provisioningState": "Succeeded"

8.  },

9.  "tags": null

10. }

创建一个 Kubernetes 集群

使用 az acs create[6] 命令在 Azure 容器服务中创建 Kubernetes 集群。 以下示例使用一个 Linux 主节点和三个 Linux 代理节点创建一个名为 myK8sCluster 的集群。

1. az acs create --orchestrator-type=kubernetes --resource-group myResourceGroup --name=myK8sCluster --generate-ssh-keys

几分钟后，命令将完成并返回有关该集群的 json 格式的信息。

连接到 Kubernetes 集群

要管理 Kubernetes 群集，可以使用 Kubernetes 命令行工具 kubectl[7]。

如果您使用 Azure CloudShell ，则已经安装了 kubectl 。如果要在本地安装，可以使用 az acs kubernetes install-cli[8] 命令。

要配置 kubectl 连接到您的 Kubernetes 群集，请运行 az acs kubernetes get-credentials[9] 命令下载凭据并配置 Kubernetes CLI 以使用它们。

1. az acs kubernetes get-credentials --resource-group=myResourceGroup --name=myK8sCluster

要验证与集群的连接，请使用 kubectl get[10] 命令查看集群节点的列表。

1. kubectl get nodes

输出：

1. NAME                    STATUS                     AGE       VERSION

2. k8s-agent-14ad53a1-0    Ready                      10m       v1.6.6

3. k8s-agent-14ad53a1-1    Ready                      10m       v1.6.6

4. k8s-agent-14ad53a1-2    Ready                      10m       v1.6.6

5. k8s-master-14ad53a1-0   Ready,SchedulingDisabled   10m       v1.6.6

运行应用程序

Kubernetes 清单文件为集群定义了一个所需的状态，包括了集群中应该运行什么样的容器镜像。 对于此示例，清单用于创建运行 Azure Vote 应用程序所需的所有对象。

创建一个名为 azure-vote.yaml ，将下面的内容拷贝到 YAML 中。

1. apiVersion: apps/v1beta1

2. kind: Deployment

3. metadata:

4.  name: azure-vote-back

5. spec:

6.  replicas: 1

7.  template:

8.    metadata:

9.      labels:

10.        app: azure-vote-back

11.    spec:

12.      containers:

13.      - name: azure-vote-back

14.        image: redis

15.        ports:

16.        - containerPort: 6379

17.          name: redis

18. ---

19. apiVersion: v1

20. kind: Service

21. metadata:

22.  name: azure-vote-back

23. spec:

24.  ports:

25.  - port: 6379

26.  selector:

27.    app: azure-vote-back

28. ---

29. apiVersion: apps/v1beta1

30. kind: Deployment

31. metadata:

32.  name: azure-vote-front

33. spec:

34.  replicas: 1

35.  template:

36.    metadata:

37.      labels:

38.        app: azure-vote-front

39.    spec:

40.      containers:

41.      - name: azure-vote-front

42.        image: microsoft/azure-vote-front:redis-v1

43.        ports:

44.        - containerPort: 80

45.        env:

46.        - name: REDIS

47.          value: "azure-vote-back"

48. ---

49. apiVersion: v1

50. kind: Service

51. metadata:

52.  name: azure-vote-front

53. spec:

54.  type: LoadBalancer

55.  ports:

56.  - port: 80

57.  selector:

58.    app: azure-vote-front

使用 kubectl create[11] 命令来运行该应用程序。

1. kubectl create -f azure-vote.yaml

输出：

1. deployment "azure-vote-back" created

2. service "azure-vote-back" created

3. deployment "azure-vote-front" created

4. service "azure-vote-front" created

测试应用程序

当应用程序的跑起来之后，需要创建一个 Kubernetes 服务[12]，将应用程序前端暴露在互联网上。 此过程可能需要几分钟才能完成。

要监控这个进程，使用 kubectl get service[13] 命令时加上 --watch 参数。

1. kubectl get service azure-vote-front --watch

最初，azure-vote-front 服务的 EXTERNAL-IP 显示为 pending 。 一旦 EXTERNAL-IP 地址从 pending 变成一个具体的 IP 地址，请使用 “CTRL-C” 来停止 kubectl 监视进程。

1. azure-vote-front   10.0.34.242   <pending>     80:30676/TCP   7s

2. azure-vote-front   10.0.34.242   52.179.23.131   80:30676/TCP   2m

现在你可以通过这个外网 IP 地址访问到 Azure Vote 这个应用了。

浏览 Azure Vote 应用截图

删除集群

当不再需要集群时，可以使用 az group delete[14] 命令删除资源组，容器服务和所有相关资源。

1. az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

获取示例代码

在这个快速入门教程中，预先创建的容器镜像已被用于部署 Kubernetes 。相关应用程序代码 Dockerfile 和 Kubernetes 清单文件可在 GitHub 中获得。Github 仓库地址是 https://github.com/Azure-Samples/azure-voting-app-redis

下一步

在这个快速入门教程中，您部署了一个 Kubernetes 集群，并部署了一个多容器应用程序。

要了解有关 Azure 容器服务的更多信息，走完一个完整的从代码到部署的全流程，请继续阅读 Kubernetes 集群教程。

---

via: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/container-service/kubernetes/container-service-kubernetes-walkthrough

作者：neilpeterson，mmacy 译者：rieonke 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

LCTT 译者

Rieon (rieonke)共计翻译：3 篇贡献时间：42 天

相关阅读

• [1]: Kubernetes 文档 - https://kubernetes.io/docs/home/

• [2]: 免费帐户 - https://azure.microsoft.com/free/?WT.mc_id=A261C142F

• [3]: Azure 门户 - https://portal.azure.com/

• [4]: 安装 Azure CLI 2.0 - https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli

• [5]: az group create - https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/group#create

• [6]: az acs create - https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/acs#create

• [7]: kubectl - https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/

• [8]: az acs kubernetes install-cli - https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/acs/kubernetes#install-cli

• [9]: az acs kubernetes get-credentials - https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/acs/kubernetes#get-credentials

• [10]: kubectl get - https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/v1.6/#get

• [11]: kubectl create - https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/v1.6/#create

• [12]: Kubernetes 服务 - https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/

• [13]: kubectl get service - https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/v1.6/#get

• [14]: az group delete - https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/group#delete

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