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Android漏洞扫描工具Code Arbiter

2017-08-17 建弋 美团点评技术团队

目前Android应用代码漏洞扫描工具种类繁多,效果良莠不齐,这些工具有一个共同的特点,都是在应用打包完成后对应用进行解包扫描。这种扫描有非常明显的缺点,扫描周期较长,不能向开发者实时反馈代码中存在的安全问题,并且对于问题代码的定位需要手动搜索匹配源码,这样就更不利于开发者对问题代码进行及时的修改。Code Arbiter正是为解决上述两个问题而开发的,专门对Android Studio中的源码进行安全扫描。


背景介绍


为实现对Android Studio中的源码进行扫描,最方便的方式便是将扫描工具以IDE插件的形式进行工作。此时一个很自然的想法便是从头构建一个Android Studio插件,但是进行仔细的评估后会发现,这样做难度并不小:


  1. 工作量大,许多知识需要学习,如IDE开放API接口、插件UI构建等,同时许多底层模块需要从头构建;

  2. 插件的稳定性、检测问题的准确性上都不一定能够达到已有开源工具的效果。


因此我们转而考虑在已有漏洞检测插件的基础上进行扩展,以满足需求。经过调研,最终入围的两款检测插件是PMD和FindBugs,其中PMD是对Java源码进行扫描,而FindBugs则是对Java源码编译后的class文件进行扫描。考虑到可扩展性及检测的准确性,最终选定了FindBugs。FindBugs是一个静态分析工具,它检查类或者JAR文件,将字节码与一组缺陷模式进行对比来发现可能的问题,可以以独立的JAR包形式运行,也可以作为集成开发工具的插件形式存在。


扩展优化


那么,怎么扩展FindBugs呢?调研发现FindBugs插件具有着极强的可扩展性,只需要将扩展的JAR包导入FindBugs插件,重启,即可完成相关功能的扩展。安装JAR包示意图如下所示。



下面的问题是如何构建可安装的JAR包。继续调研,发现FindBugs有一款专门对安全问题进行检测的扩展插件Find Security Bugs,该插件主要用于对Web安全问题进行检测,也有极少对Android相关安全问题的检测规则。考虑以下几个原因,需要对该插件的源码进行重构。


  1. 对Android安全问题的检测太少,只包含外部文件使用、Webview、Broadcast使用等寥寥几项;

  2. 检测的细粒度上考虑不够完全,会造成大量的误报,无法满足检测精度的要求;

  3. 检测问题的上报只支持英文模式,且问题展示的逻辑性不够严谨,不便于开发者进行问题排查。


基于以上三个原因,我们需要对Find Security Bugs的源码进行重写、优化,通过增加检测项来检测尽可能多的安全问题,通过优化检测规则来减少检测的误报,问题展示使用中文进行描述,同时优化问题描述的逻辑性,使得开发者能够更易理解并修改相关问题,至此插件实现及优化的方案确定。


工具实现介绍


FindBugs检测的是class文件,因此当待检测的源码未生成编译文件时,FindBugs会先将源码编译生成.class文件,然后对这个class文件进行分析。FindBugs会完成对class文件的自动建模,在此模型的基础上对代码进行分析。按照在实际编写检测代码过程中的总结,把检测的实现方式分成四种方式,下面分别进行介绍。


逐行检查


逐行检查主要是针对代码中使用的一些不安全方法或参数进行检测,其实现方式是重写sawOpcode()方法,下面以Android中使用外部存储问题作为示例进行讲解。


Android中获取外部存储文件夹地址的方法主要包括下面这些方法:

getExternalCacheDir() getExternalCacheDirs() getExternalFilesDir() getExternalFilesDirs() getExternalMediaDirs() Environment.getExternalStorageDirectory() Environment.getExternalStoragePublicDirectory()


检测的方式便是,如果发现存在该方法的调用,则作为一个问题进行上报,实现完整代码如下所示:

public class ExternalFileAccessDetector extends OpcodeStackDetector {    private static final String ANDROID_EXTERNAL_FILE_ACCESS_TYPE = "ANDROID_EXTERNAL_FILE_ACCESS";    private BugReporter bugReporter;    public ExternalFileAccessDetector(BugReporter bugReporter) {        this.bugReporter = bugReporter;    }    @Override public void sawOpcode(int seen) {        //printOpCode(seen); if (seen == Constants.INVOKEVIRTUAL && (        getNameConstantOperand().equals("getExternalCacheDir") ||        getNameConstantOperand().equals("getExternalCacheDirs") ||        getNameConstantOperand().equals("getExternalFilesDir") ||        getNameConstantOperand().equals("getExternalFilesDirs") ||        getNameConstantOperand().equals("getExternalMediaDirs")            )) {// System.out.println(getSigConstantOperand()); bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, ANDROID_EXTERNAL_FILE_ACCESS_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClass(this).addMethod(this).addSourceLine(this));        }        else if(seen == Constants.INVOKESTATIC && getClassConstantOperand().equals("android/os/Environment") && (getNameConstantOperand().equals("getExternalStorageDirectory") || getNameConstantOperand().equals("getExternalStoragePublicDirectory"))) {            bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, ANDROID_EXTERNAL_FILE_ACCESS_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClass(this).addMethod(this).addSourceLine(this));        }    } }


该类的实现是继承OpcodeStackDetector类,是FindBugs中的一个抽象类,封装了对于获取代码特定参数的方法调用。sawOpcode方法参数可以理解为待检测代码行的行号,通过printOpCode(seen)可以打印该代码行的具体内容。


Constants.INVOKEVIRTUAL表示该行调用类的实例方法,Constants.INVOKESTATIC表示调用类的静态方法。getNameConstantOperand方法表示获取被调用方法的名称,getClassConstantOperand方法表示获取调用类的名称,getSigConstantOperand方法表示获取方法的所有参数。


bugReporter.reportBug用于上报检测到的漏洞信息,其中BugInstance的三个参数分别表示:检测器、漏洞类型、漏洞等级,其中漏洞等级分为五个级别,如下表所示:



addClass、addMethod、addSourceLine用于指定该漏洞所在的类、方法、行,方便报告漏洞时定位关键代码。


逐方法检查


逐方法检查首先获取待检测类的所有内容,然后对类中的方法进行逐个检查,多用于对方法体进行检测,其实现的方法主要是通过重写visitClassContext方法,下面以对Android TrustManager的空实现的检测为例进行说明。


TrustManager的空实现,主要是指对于检测Server端证书是否可信的方法checkServerTrusted,是否是空实现。下面展示问题代码,如果是空实现那么将导致客户端接收任意证书,从而造成加密后的HTTPS消息被中间人解密。

@Overridepublic void checkServerTrusted(X509Certificate[] x509Certificates, String s) throws CertificateException { }


检测的方式是通过遍历类中的所有方法,找到checkServerTrusted方法,对方法整体进行检测,确定其是否为空实现,部分代码如下所示:

public class WeakTrustManagerDetector implements Detector { ...public WeakTrustManagerDetector(BugReporter bugReporter) {        this.bugReporter = bugReporter;    }    @Override public void visitClassContext(ClassContext classContext) {        JavaClass javaClass = classContext.getJavaClass();        //The class extends X509TrustManager  boolean isTrustManager = InterfaceUtils.isSubtype(javaClass,"javax.net.ssl.X509TrustManager");        boolean isHostnameVerifier = InterfaceUtils.isSubtype(javaClass,"javax.net.ssl.HostnameVerifier");// if (!isTrustManager && !isHostnameVerifier) return; if (!isTrustManager && !isHostnameVerifier){            for (Method m : javaClass.getMethods()) {                allow_All_Hostname_Verify(classContext, javaClass, m);            }        }        Method[] methodList = javaClass.getMethods();        for (Method m : methodList) {            MethodGen methodGen = classContext.getMethodGen(m);            if (DEBUG) System.out.println(">>> Method: " + m.getName());            if (isTrustManager &&                    (m.getName().equals("checkClientTrusted") ||                     m.getName().equals("checkServerTrusted") ||                     m.getName().equals("getAcceptedIssuers"))) {                if(isEmptyImplementation(methodGen)) {                    bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, WEAK_TRUST_MANAGER_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClassAndMethod(javaClass, m));                } ......


classContext.getJavaClass用于获取整个类的所有内容;javaClass.getMethods用于获取该类中的所有方法,以一个方法列表的形式返回;classContext.getMethodGen用于获取该方法的内容;isEmptyImplementation将方法的内容导入该函数进行检测,用于确定方法是否是空实现,该方法的代码如下所示:

private boolean isEmptyImplementation(MethodGen methodGen){    boolean invokeInst = false;    boolean loadField = false;    for (Iterator itIns = methodGen.getInstructionList().iterator();itIns.hasNext();) {        Instruction inst = ((InstructionHandle) itIns.next()).getInstruction();        if (DEBUG)            System.out.println(inst.toString(true));        if (inst instanceof InvokeInstruction) {            invokeInst = true;        }        if (inst instanceof GETFIELD) {            loadField = true;        }    }    return !invokeInst && !loadField; }


该方法主要用于检测方法中是否包含方法调用、域操作,如果没有包含则认为是一个空实现的方法。因此该方法对于只包含 return true/false 语句的方法体同样认为是一个空实现。


污点分析


数据流分析主要用于分析特定方法加载的参数是否能够被用户控制,即进行污点分析。做污点分析首先需要定义污染源(source点),污染源可以理解为能够被用户控制的输入数据,这里定义的Android污染源主要包括用户的输入、Intent传入的数据,下面展示定义的部分污染源(source点):

- EditText android/widget/EditText.getText()Landroid/text/Editable;:TAINTED - Intent android/content/Intent.getAction()Ljava/lang/String;:TAINTED android/content/Intent.getStringExtra(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;:TAINTED ...... - Bundle android/os/Bundle.get(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Object;:TAINTED android/os/Bundle.getString(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;:TAINTED ......


定义好污染源后就需要确定污染的触发点(sink点),可以理解为会触发危险操作的函数。定义sink点的方式有两种,一种是直接从文件中导入,以命令注入为示例,代码如下:

public class CommandInjectionDetector extends BasicInjectionDetector {    public CommandInjectionDetector(BugReporter bugReporter) {        super(bugReporter);        loadConfiguredSinks("command.txt", "COMMAND_INJECTION"); }


从代码中可以清楚的看到其导入方式是继承BasicInjectionDetector类,然后再该类的构造方法中通过loadConfiguredSinks方法,导入包含sink点的文件,下面展示该示例文件中的内容:

java/lang/Runtime.exec(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Process;:0 java/lang/Runtime.exec([Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Process;:0 java/lang/Runtime.exec(Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Process;:0,1 java/lang/Runtime.exec([Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Process;:0,1 java/lang/Runtime.exec(Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;Ljava/io/File;)Ljava/lang/Process;:1,2 java/lang/Runtime.exec([Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;Ljava/io/File;)Ljava/lang/Process;:1,2 java/lang/ProcessBuilder.<init>([Ljava/lang/String;)V:0 java/lang/ProcessBuilder.<init>(Ljava/util/List;)V:0 java/lang/ProcessBuilder.command([Ljava/lang/String;)Ljava/lang/ProcessBuilder;:0 java/lang/ProcessBuilder.command(Ljava/util/List;)Ljava/lang/ProcessBuilder;:0 dalvik/system/DexClassLoader.loadClass(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Class;:0


另一种是自定义导入,其实现是通过覆盖BasicInjectionDetector类中的getInjectionPoint方法,以WebView.loadurl方法为例,示例代码如下所示:

@Override protected InjectionPoint getInjectionPoint(InvokeInstruction invoke, ConstantPoolGen cpg, InstructionHandle handle) {        assert invoke != null && cpg != null;        String method = invoke.getMethodName(cpg);        String sig    = invoke.getSignature(cpg);// System.out.println(invoke.getClassName(cpg)); if(sig.contains("Ljava/lang/String;")) {            if("loadUrl".equals(method)){                if(sig.contains("Ljava/util/Map;")){                    return new InjectionPoint(new int[]{1}, WEBVIEW_LOAD_DATA_URL_TYPE);                }else{                    return new InjectionPoint(new int[]{0}, WEBVIEW_LOAD_DATA_URL_TYPE);                }            }else if("loadData".equals(method)){                return new InjectionPoint(new int[]{2}, WEBVIEW_LOAD_DATA_URL_TYPE);            }else if("loadDataWithBaseURL".equals(method)){                //BUG return new InjectionPoint(new int[]{4}, WEBVIEW_LOAD_DATA_URL_TYPE);            }        }        return InjectionPoint.NONE;    }


通过实例化InjectionPoint类构造新的sink点,其构造方法中的第一个参数表示该方法接收污染数据参数的位置,如方法为webView.loadUrl(url),其第一个参数就是new int[]{0},其它的以此类推。


上报发现漏洞的情况,则通过覆盖getPriorityFromTaintFrame方法的实现,示例代码如下所示:

@Override protected int getPriorityFromTaintFrame(TaintFrame fact, int offset)            throws DataflowAnalysisException {        Taint stringValue = fact.getStackValue(offset);// System.out.println(stringValue.getConstantValue()); if (stringValue.isTainted() || stringValue.isUnknown()) {            return Priorities.NORMAL_PRIORITY;        } else {            return Priorities.IGNORE_PRIORITY;        }    }


通过fact.getStackValue获取检测的函数变量,如果该变量被污染(isTainted)或 变量是否被污染未知(但是是可控制变量),那么作为一个中危风险(Priorities.NORMAL_PRIORITY)进行上报,其它的情况则上报为可忽略风险(Priorities.IGNORE_PRIORITY)。


自定义代码检测


自定义代码检测实现的前半部分同2.2的逐方法检测类似,均是获取类的内容,然后遍历所有的方法,对方法的内容进行检测,但是在具体代码检测实现上是通过自定义分析进行。


目前自定义检测只应用到Android中本地拒绝服务的检测。本地拒绝服务的被触发的重要原因在于对通过Intent获取的参数未进行异常捕获,因此检测实现的方式便是检测获取参数的代码行是否被try catch包裹(这个存在误差,待改进)。对于其代码分析,不能使用FindBugs模型进行分析,而是使用最原始的class代码进行分析,原始class代码的形式通过javap命令进行查看,下图展示示例代码。



对原始class文件进行分析存在的缺陷是无法定位具体的代码行,那么在进行问题上报时无法将问题定位到代码行,因此第一步需要在原有模型的基础上对所有包含Intent获取参数的方法的位置存储到一个Map结构中,方便后面对方法的定位,代码实现如下所示,获取方法所在的行,然后以方法名作为Key值,以代码行相关信息作为Value值,存储到Map中。

private Map<String, List<Location>> get_line_location(Method m, ClassContext classContext){        HashMap<String, List<Location>> all_line_location = new HashMap<>();        ConstantPoolGen cpg = classContext.getConstantPoolGen();        CFG cfg = null;        try {            cfg = classContext.getCFG(m);        } catch (CFGBuilderException e) {            e.printStackTrace();            return all_line_location;        }        for (Iterator<Location> i = cfg.locationIterator(); i.hasNext(); ) {            Location loc = i.next();            Instruction inst = loc.getHandle().getInstruction();            if(inst instanceof INVOKEVIRTUAL) {                INVOKEVIRTUAL invoke = (INVOKEVIRTUAL) inst; if(all_line_location.containsKey(invoke.getMethodName(cpg))){                        all_line_location.get(invoke.getMethodName(cpg)).add(loc);                    }else {                        LinkedList<Location> loc_list = new LinkedList<>();                        loc_list.add(loc);                        all_line_location.put(invoke.getMethodName(cpg), loc_list);                    }// } }        }        return all_line_location;    }


之后获取Exception包裹的范围,FindBugs中包含对Exception的建模,因此能够通过其模型能够直接获取其范围并存储到一个列表中,代码如下所示,其中exceptionTable[i].getStartPC用于获取try catch 的起始代码行,exceptionTable[i].getEndPC用于获取try catch 的结束代码行。

public int[] getExceptionScope(){        try {            CodeException[] exceptionTable = this.code.getExceptionTable();            int[] exception_scop = new int[exceptionTable.length * 2];            for (int i = 0; i < exceptionTable.length; i++) {                exception_scop[i * 2] = exceptionTable[i].getStartPC();                exception_scop[i * 2 + 1] = exceptionTable[i].getEndPC();            }            return exception_scop;        }catch (Exception e){ }        return new int[0];    }


在对代码进行逐行检查时,因为使用的是最原始class文件形式,因此需要限定其遍历的范围,限定的方式是通过代码的行号,即上图中每行代码的第一个数值。首先需要获取代码总行数的大小,获取的方式便是解析FindBugs建模后的第一行代码,找到关键词code-length后面的数值,即为代码的行数,解析代码如下所示:

public int get_Code_Length(String firstLineCode){        try{            String[] split1 = firstLineCode.split("code_length");// System.out.println(split1[split1.length-1]); byte[] code_length_bytes = split1[split1.length-1].getBytes();            byte[] new_code_bytes = new byte[code_length_bytes.length];            for(int i=0; i<code_length_bytes.length; i++){// System.out.println(); if(code_length_bytes[i]<48 || code_length_bytes[i]>57){                    new_code_bytes[i] = 32;                }else{                    new_code_bytes[i] = code_length_bytes[i];                }            }            return Integer.parseInt(new String(new_code_bytes).trim());        }catch(Exception e){            e.printStackTrace();        }        return 0;    }


最后对代码进行逐行遍历,遍历中为防止try catch块被遍历到,使用行号来限制遍历的范围。检测代码行是否包含通过Intent获取参数,及该行是否被try catch 包裹,如果上述两个条件均被触发,那么就作为一个问题进行上报。示例代码如下,其中get_code_line_index方法用于获取代码的行号,获取的方式是截取代码行的首字符的数值,以确定是否在代码包裹的范围内。

private void analyzeMethod(JavaClass javaClass, Method m, ClassContext classContext) throws CFGBuilderException {        HashMap<String, List<Location>> all_line_location = (HashMap<String, List<Location>>) get_line_location(m, classContext);        Code code = m.getCode();        StringCodeAnalysis sca = new StringCodeAnalysis(code);        String[] codes = sca.codes_String_Array();        int code_length = sca.get_Code_Length(sca.get_First_Code(codes));        int[] exception_scop = sca.getExceptionScope();        for(int i=1; i<codes.length; i++){            int line_index = sca.get_code_line_index(codes[i]);            if (line_index < code_length){                if(codes[i].toLowerCase().contains("invokevirtual") &&                        (codes[i].contains("android.content.Intent.get")  || codes[i].contains("android.os.Bundle.get"))){                    if(exception_scop.length == 0){                        ......                    }else{                        boolean is_scope = false;                        for(int j=0; j<exception_scop.length; j+=2){                            int start = exception_scop[j];                            int end = exception_scop[j+1];                            if(line_index >= start && line_index <= end){                                is_scope = true;                            }                            if(is_scope){                                break;                            }                        }                        if(!is_scope){                            String method_name = get_method_name(codes[i]);                            if(all_line_location.containsKey(method_name)){                                for(Location loc : all_line_location.get(method_name)){                                    bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, LOCAL_DENIAL_SERVICE_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClass(javaClass).addMethod(javaClass, m).addSourceLine(classContext, m, loc));                                }                            }else {                                bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, LOCAL_DENIAL_SERVICE_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClass(javaClass).addMethod(javaClass, m)); }                        }                    }                }            }        }    }


注册打包


上面详细叙述了如何构造自己的问题检测代码,完成检测方法的书写后,下一步就是在配置文件中对检测方法进行注册,才能使检测代码运转起来。


需要在两个文件中进行注册,第一个是findbugs.xml,注册示例如下:

<Detector class="com.h3xstream.findsecbugs.android.LocalDenialOfServiceDetector" reports="LOCAL_DENIAL_SERVICE"/> <BugPattern type="LOCAL_DENIAL_SERVICE" abbrev="SECLDOS" category="Android安全问题" cweid="276"/>


其中Detector用于注册该检测方法的位置及其唯一标识,BugPattern用于对检测出的问题进行归类,方便展示,如此处归类到"Android安全问题"中,那么在生成报告的时候问题也将被归类到"Android安全问题"中。


第二个是messages.xml注册,注册示例如下,该注册主要是对该问题进行说明,包括问题的危害及修复方法。

<Detector class="com.h3xstream.findsecbugs.android.LocalDenialOfServiceDetector">
<Details>Local Denial of Service.</Details>
</Detector>
<BugPattern type="LOCAL_DENIAL_SERVICE">
<ShortDescription>本地拒绝服务</ShortDescription>
<LongDescription>通过Intent接收的参数未进行异常捕获,导致出现异常使得应用崩溃</LongDescription>
<Details>
<![CDATA[
    <p>
        <b>危害:</b><br/>
        <pre>
            应用崩溃无法使用,影响用户体验;
            被竞争对手利用,进行点对点攻击。
        </pre>
    </p>
    <p>
        <b>错误代码:</b><br/>
        <pre>
            bundle.getString(""); //未try/catch
            intent.getStringExtra(""); //未try/catch
        </pre>
    </p>
    <p>
        <b>解决方案:</b><br/>
        <pre>
            对通过Intent接收的参数处理时,进行严格的异常捕获。
            try {
                bundle.getString("");
                intent.getStringExtra(""); 
            }catch (Exception e){}
        </pre>
    </p>
]]>
</Details>
</BugPattern>
<BugCode abbrev="SECLDOS">本地拒绝服务</BugCode>


一切完成就绪后使用Maven进行打包,就生产了供FindBugs集成开发工具插件使用的JAR包,完成安装并重启,即可使用自定义插件对特定问题进行检测。


最终分析的效果图如下图所示:



结语


本文介绍了Android集成开发环境Android Studio的代码实时检测工具Code Arbiter的产生原因及代码实现,最后展示了分析的效果。通过Code Arbiter在生产环境中的应用,其检测效果还是相当不错,能够发现很多编码过程中存在的问题。但是Code Arbiter仍然存在许多不足,需要优化。后续将在以下两个方面对工具进行改进:

  1. 扩大漏洞检测范围,使Code Arbiter能够囊括Android编码常见安全问题;

  2. 优化漏洞检测规则,提高检测的准确性,减少误报。


作者简介


建弋,2016年加入美团点评,目前主要负责金融部门相关的安全工作。对于代码审计/漏洞扫描感兴趣的同学,可以阅读本人Freebuf上发表的相关文章,期待与大家共同学习共同提高。


美团点评金融服务平台-安全与合规中心致力于维护美团点评金融平台的安全工作,努力构建行业顶级安全架构,打造行业领先安全产品。欢迎各位行业同仁加入我们,共同建设美团点评金融安全。


联系邮箱:isec#meituan.com


看完文章,你是不是对工作中遇到的瓶颈想到了一些解决的办法?在你大展身手之前,来做个小题目巩固下知识吧!


思考题


文中描述了Android IDE漏洞扫描工具产生的前因后果,对实现的代码也进行了概括总结;不管是在IDE集成开发环境下的源码扫描,还是对APK文件的解包扫描,其最终的目的还是为了保证应用的安全性。


那么大家在日常工作中对于移动SDL的建设,以及互联网快速迭代环境下业务安全问题的排查有何独到的见解呢?


可以结合一些实例来详述你是如何力挽狂澜,将bug扼杀在摇篮里的。


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