2020年美团技术团队最受欢迎的16篇技术文章
今天是2020年最后的一天，刚好也是周四，又到了我们跟大家见面的时间。美团技术团队公众号提前祝大家新年快乐，我们整理了本年度「阅读量」最高的8篇文章和「在看」数最高的8篇文章。祝大家在新的一年里，乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海。
1. Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 （阅读量36646）
随着计算机行业的飞速发展，摩尔定律逐渐失效，多核CPU成为主流。使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池ThreadPoolExecutor类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。了解并合理使用线程池，是一个开发人员必修的基本功。
本文开篇简述线程池概念和用途，接着结合线程池的源码，帮助读者领略线程池的设计思路，最后回归实践，通过案例讲述使用线程池遇到的问题，并给出了一种动态化线程池解决方案。
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2. 移动端UI一致性解决方案 （阅读量32916）
3. 美团万亿级 KV 存储架构与实践 （阅读量30539）
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量。
4. 智能搜索模型预估框架的建设与实践 （阅读量28978）
在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。
5. Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决 （阅读量28636）
6. 美团配送A/B评估体系建设与实践 （阅读量27644）
2019年5月6日，美团正式推出新品牌“美团配送”，发布了美团配送新愿景：“每天完成一亿次值得信赖的配送服务，成为不可或缺的生活基础设施。”现在，美团配送已经服务于全国400多万商家和4亿多用户，覆盖2800余座市县，日活跃骑手超过70万人，成为全球领先的分钟级配送网络。
7. 新一代垃圾回收器ZGC的探索与实践 （阅读量27233）
很多低延迟高可用Java服务的系统可用性经常受GC停顿的困扰，作为新一代的低延迟垃圾回收器，ZGC在大内存低延迟服务的内存管理和回收方面，有着非常不错的表现。
本文从GC之痛、ZGC原理、ZGC调优实践、升级ZGC效果等维度展开，详述了ZGC在美团低延时场景中的应用，以及在生产环境中取得的一些成果。希望这些实践对大家有所帮助或者启发。
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8. 设计模式在外卖营销业务中的实践 （阅读量25717）
业务策略多变导致需求多变，是业界很多技术团队面临的最具挑战的问题之一。那么如何设计一套易于扩展和维护的营销系统呢？
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备注：以上所有文章均为技术文章，非技术类不统计在内。阅读量统计日期为12月31日16：00，后续数字会发生变更，请大家知悉。
1. 外卖客户端容器化架构的演进 （在看3820，阅读量18941）
好的架构要不断演变，进而去适应业务的发展。美团在移动端上的架构，也经历了组件化、平台化、RN混合化，到现在开始向容器化变迁。容器化架构充分地利用了现在的跨端技术，将动态化的能力最大化地赋予了业务。
2. AIOps在美团的探索与实践——故障发现篇 （在看3499，阅读量14972）
AIOps，最初的定义是Algorithm IT Operations，是利用运维算法来实现运维的自动化，最终走向无人化运维。随着技术成熟，逐步确定为Artificial Intelligence for IT Operations——智能运维，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维无法解决的问题。
3. 工程师的基本功是什么？该如何练习？听听美团技术大咖怎么说 （在看3415，阅读量29265）
在美团有一句老话，叫做“苦练基本功”。美团创始人王兴解读的基本功是业务和管理的基本动作。只要能把基本功扎实练好，就能产生巨大价值。然而滴水石穿非一日之功，练好基本功是一个长期的事情。
4. 基本功 | Java即时编译器原理解析及实践 （在看3394，阅读量19523）
跟其他常见的编程语言不同，Java将编译过程分成了两个部分，这就对性能带来了一定的影响。而即时（Just In Time, JIT）编译器能够提高Java程序的运行速度。
5. KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用 （在看3376，阅读量8526）
ACM SIGKDD（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）是世界数据挖掘领域的顶级国际会议。今年，KDD Cup共设置四个赛道共五道赛题，涉及数据偏差问题（Debiasing）、多模态召回（Multimodalities Recall）、自动化图学习（AutoGraph）、对抗学习问题和强化学习问题。
美团搜索广告算法团队最终在Debiasing赛道中获得冠军（1/1895），在AutoGraph赛道中也获得了冠军（1/149）。在Multimodalities Recall赛道中，亚军被美团搜索与NLP团队摘得（2/1433），而季军被美团搜索广告算法团队收入囊中（3/1433）。
本文将介绍多模态召回比赛亚军的技术方案，以及在美团搜索业务中的应用与实践，希望能给从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。
--------------------6. Flutter包大小治理上的探索与实践 （在看3246，阅读量16185）
Flutter作为一种全新的响应式、跨平台、高性能的移动开发框架，在性能、稳定性和多端体验一致上都有着较好的表现，自开源以来，已经受到越来越多开发者的喜爱。
但是，Flutter的引入往往带来包体积的增大，给很多研发团队带来了很大的困扰。美团外卖前端团队对Flutter的包大小问题进行了调研和实践，设计并实现了一套基于动态下发的包大小优化方案，希望对从事Flutter开发相关的同学能够带来一些启发或者帮助。
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7. KDD Cup 2020 自动图学习比赛冠军技术方案及在美团广告的实践 （在看3126，阅读量9322）
ACM SIGKDD （国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。本文介绍了AutoGraph赛题的技术方案，以及团队在广告系统中图表示学习的应用与研究，希望对大家有所帮助或者启发。
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8. KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团广告的实践 （在看2978，阅读量11599）
| 写在后面
2020年3月4日，美团技术团队迎来了第10个生日。2010年3月4日美团网上线的时候，整个公司总共十来人，在一套三居室的民房里起步。其中技术团队只有5个人，令人感动的是，现在有4位还在美团。如果你想了解美团技术团队更多的故事，请移步《美团技术十年：让我们感动的那些人那些事》。
美团技术团队是一个求真、务实的团队，我们欢迎优秀的你加入我们，跟我们一起脚踏实地，不断追求卓越。感兴趣的同学，可以点击：《想进美团不知道选哪个技术岗位？这里有一份通关秘籍！》
时间，是我们最好的朋友。在美团，我们信仰耐心和坚持的力量，愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情。
2013年12月4日，美团技术团队博客诞生，发表第1篇文章《YUI3在美团的实践》。2020年12月6日，微信公众号关注者总数突破26万。7年的时间，2259天，427篇文章，美团技术团队博客/公众号，感谢7年来大家的一路相伴！每一篇文章，都凝聚着你我的努力。一直有你，真好。未来继续同行，一起成长！