全新视角揭秘！非结构化数据中台如何驱动数据知识化

日前，在爱数2021上海城市论坛上，AnyShare产品运营总监宁静分享了《非结构化数据中台如何驱动数据知识化》的主题演讲，与前来参会的诸多行业专家和数字化转型的先行者探讨如何打造数据驱动型组织。

爱数AnyShare产品运营总监宁静发表演讲

从真实的客户需求看非结构化数据中台的机遇

会上，宁总首先通过两个真实案例来介绍非结构化数据管理的需求：一个是某制药装备服务商，该组织有着非常复杂的业务体系，对于非结构化数据管理的需求非常的多样化；一个是某设计院，作为一个典型知识密集型组织，该设计院在知识运营管理的过程也面临着各种各样的挑战：

从这两个案例可以看出，非结构化数据管理之所以难，不仅因为其数量多、分散性高，还在于用户对于非结构化数据的需求是多层次的，包含数据、内容、信息和知识等多层次的需求。在这种背景下，非结构化数据中台应运而生。

集整合、治理、洞察非结构化数据于一体的中台解决方案

爱数非结构化数据中台以数据架构为底座，以人工智能来驱动，以帮助各行各业的组织实现数据资产化和知识化为目标，构建文档管理体系、内容赋能体系、知识创新体系：整合终端、业务系统、存储上的所有非结构化数据；通过文档管理体系和内容赋能体系，在非结构化数据生成时即时治理；利用知识图谱、自然语言处理等人工智能技术洞察非结构化数据。

会上，围绕非结构化数据中台解决方案的两大目标和三大体系，宁总着重分享了知识创新体系建设的方法及相关案例。

基于非结构化数据中台构建知识创新体系实现智能知识运营

在这个数据、知识爆炸的时代，各行各业在知识管理方面都在经历着前所未有的挑战：海量知识分散于多个渠道，查找难；隐性知识存在于专家头脑中，提取难；知识传承依赖传帮带，转移难；知识与业务严重脱节，复用率低。

对此，爱数基于非结构化数据中台构建的知识创新体系解决方案，借助内容数据飞轮架构的思想，通过内容平台聚集更多的内容数据，通过知识网络获得更精准的知识图谱，通过知识中心展现更高质量的知识，丰富的知识应用显著提高内容平台的用户体验，更好的用户体验自然带来更多的使用，从而沉淀更多的内容数据。

• 首先建设内容平台，利用内容总线、内容数据湖实现端到端知识库体系；

• 其次构建知识网络，利用人工智能、知识图谱技术实现知识自动抽取和关联；

• 然后打造知识中心，利用企业知识中心实现千人千面的社区化知识运营；

• 最后和第三方业务/培训系统结合，通过实时的内容平台和知识网络赋能无处不在的业务场景。

智能知识运营成功实践

——知识运营赋能智慧设计

宁总在分享最初为该设计院设计知识运营方案时，客户就提出了一些数字化转型的诉求，在多次沟通及调研后，爱数最终通过知识创新体系分期建设来实现客户智能知识运营的目标：

• 第一阶段：主要为协同设计系统、项目运营管理系统、原有知识资产作结构化梳理和数据迁移；

• 第二阶段：知识图谱技术应用，帮助厘清企业真实的知识运营路径；

• 第三阶段：根据实际需求构建企业内部数据湖，实现针对非结构化数据的数据洞察。

围绕这三大阶段目标，宁总也分享了如何通过以设计师为中心，对用户知识运营旅程进行调研和梳理，以便更好的赋能智慧设计：

• 首先通过知识库进行知识的汇聚，包括行业标准规范类知识和经验类的专家知识，进行统一归档、整理、复用；

• 然后利用知识图谱技术，把文档里的摘要、标签属性以及很多设计的要素进行提取，形成一个很庞大的业务标签体系；

• 最后基于业务标签体系在知识中心形成很多智能的知识主题，比如围绕不同的专业、不同设计类型的知识，再基于知识网络进行一些智能的知识推荐。

——知识运营助力客户全生命周期管理

爱数还以自身为例，展示了如何基于知识运营实现客户全生命周期管理。以爱数的业务价值链来看，从售前、售中、交付服务到最后的运营支持，客户的信息散落在各个业务系统中，虽然大量的业务资料都放在AnyShare中，但还是会有很多售前、售中的资料散落在不同销售的电脑上，没有围绕客户的全生命周期做统一的数据梳理。

事实上，实现客户全生命周期管理的核心就是要以客户为中心，将客户整个生命周期的文档进行体系化的梳理，并且最终能够利用于客户服务的各个场景阶段。因此，爱数基于知识创新体系将售前、售中、交付还有运营各个阶段的知识和内容，进行了体系化的梳理和汇聚，然后将这些知识服务于客户的整个流程，包括从客户留资、客户引荐、到相关资料推送营销、客户拜访、成交，一直到后期客户潜力挖掘等整个项目过程中。

此次会议，从一个全新的视角下展示了知识创新体系的规划方法，从内容平台到知识网络，再到知识中心，最后到知识的应用，爱数在基于非结构化数据中台实现数据知识化的道路上，还将继续探索，为组织的知识运营提供强大动力！

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