AnyRobot&听云：以异构数据优化业务性能，实现数字化业务价值

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一个网站到底多快才行？页面加载每花1秒钟，就有大约4%的用户走掉。

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随着全球数字化程度越来越高，爱数发现，如何用最有效的监控运维工具和手段确保企业数字化转型的成果，这是一个亟需解决的问题。一方面，企业在数字化建设过程中，IT架构和业务建设逐渐云化，系统运维愈加复杂；另一方面，则是运维数据的多源异构，难以实现联动分析，保障数字化业务的稳定运行。

为了融合多源异构机器数据，保障业务应用实时在线。今日，以“数据融合，运维有道”为主题的AnyRobot与听云APM业务性能监控方案在线研讨会成功召开。AnyRobot与听云（连续多年入选Gartner魔力象限、国内APM行业领军企业），共同探讨异构数据深度融合下的业务性能监控运维之道，解决业务性能监控的核心痛点。

「专家视角」

构建360°的业务性能监控

亟需tracing与logs数据的深度融合

演讲嘉宾

王凡

听云首席架构师

会上，听云首席架构师王凡分享道，数字化客户之旅，用户体验和业务性能都很重要，实现业务全流程数字化，是提升业务转化的关键。从根本上说，端到端的业务性能运维监控，必须解决tracing、 logs多源异构数据的全量采集、联动分析问题，方可实现360°业务健康度诊断，实现跨应用、跨系统、传统服务、与微服务间的问题定位和日志溯源，优化业务应用，保障最终用户体验。

「方案解读」

聚焦用户场景

一一击破业务性能监控痛点

演讲嘉宾

杨天忠

爱数AnyRobot产品运营经理

AnyRobot产品运营经理杨天忠会上分享道，通过实现tracing与logs数据融合，AnyRobot&听云APM业务性能监控方案，真正实现了端到端的业务性能监控，清晰展现系统服务间的调用关系，帮助运维人员提升故障排查效率，保障业务SLA，提升用户体验。

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业务串联分析

有机结合tracing与logs数据，实现全业务流程的调用链追踪定位，快速排查性能瓶颈点，优化业务系统访问流程。

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微服务级问题定位

云原生环境下，以拓扑图的形式呈现业务系统异常点，日志溯源异常服务，实现代码级问题追踪定位。

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全维度运维数据分析

Tracing+Metrics+Logs是一体化监控中重要的三个部分，通过对三类数据的相关性分析和诊断，可以更精确、更高效完成全维度的运维数据分析、快速故障定位和根因诊断，优化业务服务，提升用户体验。

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精准智能告警，聚焦关键事件

AnyRobot和听云APM深度融合，设定统一告警策略。针对多个监控工具产生的告警风暴问题，通过告警降噪和压缩，快速聚焦关键事件，缩短故障修复时间。

「最佳实践」

集团数据中心统一监测运维

实现99.9%的系统可用性

作为中国人力资源行业的领军企业，某国企在数字化转型过程中，面临业务系统越来越多元化，且多个水平监控工具无法解决数字化环境下的业务性能问题。为了保证向集团员工和客户提供更优质的人力资源服务，该集团以解决业务性能监控的链路数据和解决问题根因溯源的日志数据为中心，构建基于业务视角的垂直监控体系，实现端到端的业务性能监控。在确保集团安全合规的前提下，实现360°的业务性能诊断，以可视化手段实时洞察业务系统可用性，保障用户体验，以IT运维驱动集团业务快速增长。

集团数据中心统一监测平台

亚马逊大约10年前的一项研究表明，页面加载时间减少1/10秒，能够使其营收增长1%。

业务性能的优化，在很大程度上能够帮助企业优化现有业务流程，实现业务效益增收。AnyRobot与听云双方结合自身优势能力，强强联合，打造端到端的业务性能监控方案：

• 化解多源异构数据融合难题

• 破解业务性能监控难题

• 提升IT运维效率，优化业务应用

• 改善用户体验，提升业务转化效率

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在线研讨会

全程回放视频

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