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城市数据实践:看POI数据玩转商业街区的各种方式

2016-09-20 城市数据团 & 国匠城

【城市数据研习社——优秀学员作品展示】

看POI数据玩转商业街区的各种方式




前言:本期数据实践栏目,来自城市数据研习社社员满令意的实践案例,学号A183。


该社员已参加并顺利完成了由国匠城与城市数据团共同举办的《面向规划实践的数据能力增强计划》,具备城市数据综合分析能力。特发此证,以兹证明。



本栏目将持续推出城市数据研习社社员作品,并作为课程考核环节,为达到实践能力的社员,提供在线能力认证,认证网址:caup.net/cert 。




大家好,我叫满令意,来自邦城规划顾问(苏州工业园区)有限公司,现任一名城市规划师。


之前在学校里及工作后的业余时间自学过一些GIS的相关知识,但由于之前个人能力有限,仅掌握零星一些空间数据分析知识,难以在规划实践中运用,对各类数据的获取更是一筹莫展。


经好友推荐,我于2016年8月加入了城市数据团,并于近期报名了城市数据研习社“千人计划”[*]课程。城市数据研习社的课程完善系统,针对城市规划中的许多现实问题提供了可行的解决思路。

 

这不,公司最近需要针对在苏州古城内的一块用地进行规划,初步想法是规划为一个商业街区。那么问题来了——地块内应该布置些什么商业才有竞争力?


如果说传统的新城区规划只需要从战略分析角度或社区服务角度布置商业的话,那么在商业密集的苏州古城内,则不得不考虑与大量现状商业的竞合关系。


用传统的调查方法去研究现状商业费时费力,研习社课程中的百度POI抓取方法给我的工作提供了很多思路,这不,说干就干!

 

我们首先需要解决的是,抓取什么数据?苏州古城内的商业千千万万,哪些适合用作分析呢?我们在这里选取了一些苏州市内常见的以及一些契合地块特色的商业类型,一共分成了4个大类21个小类。

 

按小类将百度POI爬取后,我就迫不及待地先将信息导入Excel中做了个图表。




大概能简单地看出些东西了,苏州古城内的商业还是以餐饮、服装等大众消费为主的,紧随其后的是文化类商业,说明苏州古城内除了聚集吃货和穿货外,小资范儿的人群还是大有人在哦!


把POI的数据加入进ArcGIS中并略带润色和分析,哇!我自己都激动了,活脱脱的上帝视角啊!

 


 

从上面两张图中,我们还是可以提炼出一些信息的。如苏州古城的中心区域的商业呈团块状聚集,其余地区沿街道呈现线型聚集。接下来,我针对每一个小业态单独对其空间分布进行分析,发现了6种有集聚特征的商业:

 


 

 


分析发现,这6种有特殊聚集形态的商业均具有消费水准高端、文化气息浓厚的特点,均可称之为特色商业街区的典型代表。


那么既然基地准备打造商业街区,苏州古城那些知名的商圈内各类商业的情况又如何呢?我运用GIS方法将所有的POI按区域切分,得到了下面的结果:


各商圈业态TOP5:

 


十全街POI分布:

 


观前街POI分布:

 


在苏州的十全街,酒吧和咖啡馆均分布在街道的两侧,而珠宝店、玉器店等高逼格的商业全部分布在幽静的背巷中,是不是很有意思呢?相比而言,大名鼎鼎的观前街更像是一个大众消费的大杂烩!

 

做了这么多分析,我都不禁陶醉在这数据的海洋中了!


这时领导走过来拍拍我的肩膀说:“小满啊,你的分析很有意思,不过你的结论是什么呢?”


我说:“苏州商业中心众多,且大都根据商业类型的不同呈现各自特色,我们也需要有特色,不能大杂烩;观前街是苏州中心的中心,区位优势无法替代,但商业上是个中低端大杂烩,我们学不了,也不必要学;十全街的商业文化气息够足,但是它是依靠周边高端酒店的客流支撑起家的平江路则充满了小资情调,但人群针对性不强。我们可以取平江路和十全街的精华,以基地中的高端酒店和住宅作为基础客流作为起家的资本,以边上的苏州大学作为文化气息的源头。当然,上面这些东西都不重要,重要的是我们做的东西够生动够炫酷,甲方爱听爱看!”

 

“哈哈哈!”我和领导相视而笑。

 

各位看官,今天的故事就说到这里!城市数据研习社[*]的新鲜知识给我们的规划工作带来无穷的乐趣,未来新的故事正在不断上演。各位看官如果想和我交流更多好玩的东西,可以看看下面我的联系方式哦!

 

QQ: 113670109

微信ID:mlyboy




[*] 城市数据研习社是国匠城、城市数据团共同举办的持续性学习组织,社员将享受到持续更新的数据课程,免费使用的数据插件,以及社群内的交流答疑。


目前,城市数据研习社开启了“千人计划”,希望能够从规划师中首先招募1000人,作为社群的中坚力量,助推规划师个人发展。


城市数据研习社咨询群:413942566,千人计划简介:城市数据研习社“千人计划”


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