城市数据研习社：用8个关键词，回顾2016，展望2017
前言：2016年，国匠城、城市数据团联手，共同推出了针对城市规划师的数据服务项目—城市数据研习社。目前，研习社已经成为规划师数据交流学习的重要社群。
当前，城市规划行业正在转型，技术上走向数据增强决策，行动上走向众智推进治理。其中，城市数据分析师，是未来城市规划师转型的重要方向。城市数据分析师未来将具备三大特征：具有城市级数据分析思维，掌握城市级数据分析技能，整合城市级数据资源。城市数据研习社专注服务于此，希望为大家提供数据学习社群、数据获取服务、数据变现途径，为行业的变革做出贡献。以下是城市数据研习社大鹏老师用8个关键词，为大家带来城市数据研习社2016年回顾，与2017年展望。
大家好，我是大鹏！
我来自城市数据团，是一名城市规划师，很高兴能在新年来临之前，向大家总结一下2016年下半场，我和匠大一起鼓捣的一件事儿 —— 城市数据研习社。
城市数据研习社是由国匠城和城市数据团共同举办的持续性学习社群，希望能够从行业中首先招募1000名规划师，增强其数据应用能力，培养出“城市数据分析师”，影响并提升整个行业的数据分析水平。
我们很幸运，在不到半年的时间内，已经有将近700人加入我们，他们是在职规划师、博士研究生、硕士研究生、本科生和青年教师，研习社的社员也已经覆盖国内外122所高校，104所设计院和94家其它企事业单位：
城市数据研习社是建立在一套面向规划实践的数据分析课程发起的，课程包括了数据爬取 / 分析 / 可视化、城市空间分析甚至交通网络、城市遥感的相关内容。在这小半年间，课程从最开始的60节更新至114节课，我们组织了4期“大咖讲座”，发起了2次线下交流活动，举办了2期线上“数城工作营”，到了年底，推广了10名优秀的“城市数据分析师”，相关链接如下：
在过去小半年的社群运营中，我们每个人都在扮演“小白鼠”：规划师可以通过数据这条路转型吗？本篇文章将用8个关键词，回顾2016，以及展望2017 ——“城市数据研习社”持续努力的方向！
关键词1：“大数据” or “量化分析”
首先我要说的就是“大数据的误区”：从2015年到现在，规划的大数据从经历“热关注到冷思考”，现在的态度稳重了很多。对于行业学者之外的规划师，盲目的追求少了，但仍然没有认清“大数据”本身的数据壁垒，以及广义的数据含义——规划接触的每一个客观元素都是数据：我们不能忽视现有数据的价值。
所以，规划师转型的第一个落点，应该是“量化分析”，数据是分析要素而非画图素材。
城市用地数据、道路数据、行政边界数据、设施点（POI）数据；人口数据、产业数据、自然气候数据等等，强化对多元数据的分析能力，把小数据挖掘地更深 —— 掌握定量分析方法。在形成自己的分析套路之后，小数据到大数据的变化无非是静态数据到动态数据，因果性求导到相关性探索，当然还有繁重的前期数据清洗工作。总而言之，掌握方法是我们先要做的，其次才是研究数据。
关键词2：半“跨界”
我们学习了多年的城市规划，规模从微观到中观再到宏观，学生时代从总体规划的前期专题研究开始，我们的思路就要往深走了，严谨性也应该同步提升。如果说要系统的往数据的“定量分析”上去转，那么目前需要补充是 —— 地理空间知识及数据获取能力。
未来规划师需要分析的数据将包括基础城市数据及开源互联网数据，甚至到精准却高昂的商业数据，所以如何把多元数据正确校准成了基础的元技能，我们需要更专业地了解数据的属性，再结合一定的数据爬取技能，则将会更容易地建立一套空间数据库。
但为什么是半“跨界”？因为我们是规划师，协调和把控是我们的基因，掌握重点，认知广泛，配合更专业的技术人员，高效地完成任务。
关键词3：“技能树”
每个规划师的必备软件中一直缺少一个点：“分析平台”，我们现在的主要工作量都堆积在各种“制图平台”上，我们需要把分析和制图剥离开来：所有数据汇总于一个可分析的平台上，得出结果，再生成图纸。
规划师的技能就和升级打怪一样，初期我们通过制图软件熟悉了城市空间，后期需要开始接触分析软件去解析我们的城市空间，再反过来做成果表达，后者将是每个规划师未来必须积攒的核心技能，且你的技术到位了，会拓展更多的思路。
关键词4：“提升”到“变革”
从城市数据研习社至今覆盖的程度来看，平均一个机构有两个社员，社员们更多时候在用新的方法解决老的问题，效率更高了、逻辑更强了，这些实践和成果影响到了周围的人。
我们把方法透明化，但方法是死的，人是活的，每一位社员在自我提升的过程中也潜移默化地影响着这个行业。研习社成立的初衷就是希望可以改变规划行业的技术体系，相信更多的数据实践成果的输出和城市数据分析师的养成会让我们很快达到这个目标 —— 改变每个规划师，就能改变整个行业！
好了，在2017，城市数据研习社会新推出什么呢？
关键词5：“社群”
研习社的课程现在已经多达110+节，全部学完所有课程将会耗费大量时间，所以我们把课程的定位转为：“知识库”，同时未来会大大增加“大咖讲座”的更新频率，则“知识库”将会包括以录播课程为主的基础技术，加上以讲座为主的思路提升。社群则是讨论和答疑的地方，辅助社员高效地学习。
所以，研习社未来将会把重点放在社群运营上，课程之外的所有服务都会基于社群来完成，且所有的福利也会投放在社群内，包括资料干货分享、实习工作对接、实战项目合作、城市线下交流等，深度挖掘社群的活力价值
关键词6：“学期计划”
研习社的基础课程已经达到110节以上，未来将暂时不做课程更新，转而重点运营线上工作营。而工作营这种高强度主题性训练对于提升学员的数据分析能力有很大的帮助。同时有利于解决学员因懒惰而忽略课程学习的问题。
未来我们将会结合更多的“大数据”应用主题，将工作营升级为“学期计划”。以4-5个月为一个学期，并且结合“大咖讲座”，邀请业内学者共同配合运营。未来将会涉及的主题包括：
具体安排及时间节点将在年后发布。
关键词7：“面向个人的数据服务”
在数据研究过程中，大多数人第一关心的就是数据怎么获得，但数据的硬门槛有时候很难逾越，比如商业级的数据，这类数据高精准、高价值，同时高门槛，有时候真的只能望而却步。
我们未来将提供“面向个人的数据服务”，全面的数据申请和数据支持，分别对应基础数据及商业数据，实现多元数据的相互连接及商业数据的可获得性，目前可直接申请的数据包括：
城市多标签poi数据
现已分享的城市样例数据包括北京、上海、深圳、重庆、南京、青岛、西安、武汉、成都、苏州、厦门、长沙、哈尔滨、贵阳……
poi标签包括餐饮、大厦、高速服务区、公安交警服务点、购物、火车站、机场、加油站、金融服务、科研教育、旅游景点、汽车服务、停车场、休闲娱乐、医疗服务、政府机关、住宿、彩票销售点、其他设施 ……
百度城市热力图数据
连续时间段的百度热力图数据，目前分享了北京，上海，广州，南京几个城市的样例数据
百度城市路况数据
连续时间段的百度路况图数据，目前分享了北京，上海，广州，南京几个城市的样例数据
世界行政区划矢量数据
世界主要城市综合建筑、POI、交通等数据
城市包括伦敦、纽约、摩纳哥、威尼斯、香港、马德里、莫斯科、柏林、澳门
全国省界、市界的行政边界数据
全国地貌数据
全国高清影图
全国主要城市地形数据
目前分享了广州、长沙、重庆几个城市的样例数据
关键词8：社群输出：“知识生产者”
2017年我们计划再重点输出300名优秀的“城市数据分析师”，我们仍然会有严格的审核方式，且目前研习社已经和多个走在最前沿的规划设计院、科研机构达成合作，将会为我们提供硬性指标，优秀的“城市数据分析师”可以直接获得长期/短期实习资格。
结 语
城市数据研习社离“千人”的计划已经走了一大半，相信我们影响到的远远不止千人，我们仍会持续做下去，也期待你的加入！
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