如何成为最会玩数据的规划师？研习社“学期计划”不容错过！
2016年8月，由国匠城与城市数据团联合成立的城市数据研习社，发起了面向城市规划行业的“千人计划”。 希望能够从规划师中首先招募1000人，组建城市数据学习社群，增强规划师的数据应用能力，提升整个行业的数据应用水平。在半年左右的时间内已有736位规划师加入研习社。研习社学员已覆盖国内外132所高校，114所设计院和103家其它企事业单位。在这半年内，研习社团队也一直在努力，持续为学员带来了大量干货，主要包括：
在原有60节课程的基础上更新到了109节课；
举办了2期线上工作营；
推广了10位研习社优秀学员的研究成果；
组建了城市数据库社群，进行了7次数据免费分享；
发起了2个城市的线下交流活动；
举办了4期规划大咖线上直播讲座；
在这半年的探索中，研习社还探索了在线数据插件开发、学员实习对接等方式，总结了非常多的经验。2017年，为了进一步增强学员的学习体验，城市数据研习社在原有课程内容和服务的基础上，正式推出学期计划。
什么是“学期计划”？
“学期计划”是针对城市数据研习社学员的监督提升计划。学期计划将以半年一个学期的形式持续举办。每一个学期包括四个研究专题，每个专题历时一个月时间。研习社提供研究主题与研究数据，邀请规划行业从事相关研究的大咖分享经验，并通过技术直播课程和老师对接辅导的方式提供技术支持。对于学员优秀的研究成果，给予奖励，并在国匠城等媒体推广。
2017年第一学期“学期计划”共分为四个研究专题，详细内容如下：
城市实时交通出行数据是基于互联网地图点到点的导航服务而得到的数据。数据包括在不同出行方式下的出行时间和出行距离，涵盖了公交车、地铁、火车、高铁、飞机等出行方式。其既可以计算城市内短途交通的出行时间和距离，也可以计算城市间长途交通的出行时间和距离。
研究选题：
基于城市实时交通出行数据的交通等时圈研究
基于城市实时交通出行数据的公服设施服务区识别研究
基于城市实时交通出行数据的 45 33288 45 15231 0 0 1410 0 0:00:23 0:00:10 0:00:13 3016居民生活便利指数研究
大咖讲座：
刘淼（上海市城市规划设计研究院信息中心）
时间安排：
2017.02.20——2017.03.10
城市人口迁徙数据是基于某互联网公司公布的中国城市间每日人口迁徙热度数据，经过数据处理得来的。数据内容为全国每个城市在某个日期的人口迁入和迁出排名前十位城市名单和相对应的人口迁移热度。基于城市人口迁徙数据，我们既可以直接进行城市间人口流动的分析，也可以通过人口流动数据进行城市联系度的研究。
研究选题：
基于城市人口迁徙数据的城市群识别及空间结构研究
基于城市人口迁徙数据的重大节日人口迁移研究
基于城市人口迁徙数据的城市人口吸引力对比研究
大咖讲座：
陈晨（博士，同济大学建筑与城市规划学院，助理教授）
时间安排：
2017.04.15——2017.05.10
信息时代下，传统的面对面的交流已经不再是人们维持社会关系的唯一方式。以微博、微信等为代表的社交网络扩展了人们社会联系的范围。社交网络及其附带的签到数据记录了用户的位置信息、签到时间以及相关的文本信息等，反映了微博用户在不同时间点所处的位置，是典型的时空大数据。
研究选题：
基于社交网络签到数据的城市群联系度评价研究
基于社交网络签到数据的城市空间结构特征研究
基于社交网络签到数据的城市重点区域空间活力研究
大咖讲座：
赵渺希（博士，华南理工大学建筑学院副教授）
时间安排：
2017.03.15——2017.04.10
网络点评数据是基于互联网上点评类网站的商户（商业服务业设施）评价信息，经过数据处理得到的。点评信息是顾客根据消费体验给予商户的评价，体现了顾客对商户的满意度。商业服务业设施主要包括美食、休闲娱乐、婚庆等设施。数据标签包括商户位置、人均消费、评价信息等。网络点评数据为商业设施及商业空间的满意度评价提供了一个重要的信息源。
研究选题：
基于网络点评数据的城市区域的空间满意度研究
基于网络点评数据的行业满意度研究
大咖讲座：
郑晓伟（西安建筑科技大学建筑学院城市体验、模拟与分析实验中心，主任，副教授）
时间安排：
2017.05.15——2017.06.10
后续研究专题预告：
城市公共交通线路数据
城市出租车轨迹大数据
人口流动热力数据
手机移动设备实时定位数据
更多神秘大咖后期公布，敬请期待！
“学期计划”研究专题一：城市实时交通出行数据
学期计划正式开启，欢迎加入
文末下方，有16分钟详细视频介绍
研究方向：
（1）基于城市实时交通出行数据的交通等时圈研究
交通等时圈是描述以某地为中心出发到达各地，行程时间相等的点连成线所形成的图。如一小时等时圈表示从某地出发，一个小时可以到达的所有区域的范围。交通等时圈是表征城市可达性的重要指标，通过不同城市交通等时圈的对比研究可以分析城市辐射范围的差异。在此基础上，还可以借助人口、企业、POI数据等来分析辐射区的发展水平。
（2）基于城市实时交通出行数据的公服设施服务区域识别研究
服务范围是公服设施研究中最重要的内容之一。服务区大小决定了公服设施配置的数量和规模。城市实时交通出行数据可以帮助我们准确计算城市每个地点到达某一公服设施的出行时间，绘制公服设施的实际服务区范围。通过对不同公服设施点服务区范围和服务区覆盖的人口、企业、POI设施等数据的综合分析，可以对城市公共服务设施体系进行全面的评价。
（3）基于城市实时交通出行数据的居民生活便利指数研究
城市实时交通出行数据的出现使我们能量化人的出行距离和出行时间，基于此，我们就可以准确计算居民到附近的小超市、到社区公园、到城市商业中心 、学校等各等级设施的出行时间。加上对居民出行行为的解读，我们便可以得到居民日常生活的便利程度。而日常生活的便利程度是评价一套新房、一个小区甚至一个城市环境优劣的重要指标。
大咖讲座：
刘淼，上海市城市规划设计研究院 信息中心，研究领域为城市定量化研究、数据驱动方案策划、规划管理信息化。
讲座主题：大数据背景下的交通拥堵指标思考及交通等时圈测度指标价值探讨
讲座时间：2017年02月21日 晚 8点
参与方式：在腾讯课堂APP或是网页版上搜索“城市数据研习社_大咖讲堂_第五期”免费参加
详细时间安排
研究专题一视频详细讲解：
视频时长16分钟，主要内容包括：城市实时交通出行数据介绍、数据申请方式及模板编写规则、数据输出结果形式及规划应用场景：
城市内部特定起始点的交通等时圈研究
城市出行成本问题：时价比 / 时效比
区域范围内的1/2/3/…小时通行圈问题
基于出行便利程度下的城市设施服务范围
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数据申请方式
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数据申请表链接：https://jinshuju.net/f/FytkfC
样例数据可加城市数据库2群：143892177，在群文件中下载
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