城市数据嘉年华：年度企业推荐——广东国地规划科技股份有限公司
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城市数据嘉年华是国匠城&城市数据人共同举办的，在跨年之际持续发布城市数据领域内实践经验、研究成果的城市规划与城市数据行业盛宴，这场盛宴希望邀请规划行业大数据、新技术、信息化等领域的个人与机构参与其中，展示机构和个人的研究、实践，发布创新成果。
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城市数据嘉年华
年度企业推荐
广东国地规划科技股份有限公司
单位名称：广东国地规划科技股份有限公司
单位地址：广东省广州市天河区长福路219号H座国地大厦
主要研究领域：“调查评价、空间规划、大数据研发、信息平台建设”为一体的全流程综合服务企业。
广东国地规划科技股份有限公司（简称“国地科技”），新三板挂牌企业（股票代码：870785）、全资子公司广州蓝图地理信息技术有限公司。拥有土地规划甲级、城乡规划乙级、测绘甲级、系统集成、工程咨询、农林行业（农业综合开发生态工程）设计乙级等资质。
国地科技致力于空间资源优化，共筑人类理想家园，为政府、企事业单位等提供调查评价、空间规划与信息化、自然资源咨询、土地整治、城市更新、乡村振兴及智慧城市等空间大数据全生态链服务，是自然资源（国土）、住建、发改、农业农村及生态建设等领域的科技咨询服务机构。
国地科技是高新技术企业、空间规划大数据科技服务示范机构、广东省空间规划大数据产业技术创新联盟理事长单位、广东省自主创新示范企业及“领航100”青领军企业、广东省“守合同重信用”、“广东省诚信示范企业”。已获得ISO9001:2015质量管理体系认证、环境管理体系认证、职业健康安全管理体系认证。曾获得第十八届“广东青年五四奖章集体”提名奖，天河区区长质量奖，多项国土资源（广东）科学技术奖。
2018年，国地科技逐步从国土资源向自然资源的转型，土地规划向国土空间规划转型，区域服务向全国化服务的转型，咨询公司向科技公司的转型要求，引领机构适应行业发展新形势。
2018年，国地科技总体经营情况良好，基本完成计划目标，全年在进行内部组织结构调整，适应新的组织运行规则的同时开展各类咨询服务项目近800项，类型涉及土地利用总体规划、城乡规划、工程咨询、土地整治设计、用地预审、用地报批、大数据及相关课题研究、信息平台建设等多种类型。年内申请的发明专利和软件著作权涉及空间规划、大数据、智能算法、模型及装置、土地整治、系统平台等多个领域。
广东省智慧空间规划工程技术研究中心通过广东省科技厅认定。中心主要围绕新时期空间规划体系改革、空间治理能力现代化的新要求，以提升空间规划编制、实施与监管的现代化水平为目标，研究空间规划智能化与智慧化的关键技术。
广州市十三五土地整治规划前期研究、南海区村级工业园升级改造综合提升研究项目获得广东省土地学会等五个学会组织的2018年度国土资源（广东）科学技术奖二等奖。
2018年，由国地科技牵头，联合在空间规划、地理信息和大数据领域具有行业领先优势和研究基础的高校、科研机构、事业单位和企业共22家单位共同组建的广东省空间规划大数据产业技术创新联盟（以下简称“联盟”）,先后与北京摩拜科技有限公司、智慧足迹数据科技有限公司、北京百度网讯科技有限公司旗下百度地图慧眼签订了空间规划大数据战略合作协议，以拓展大数据来源，加强跨行业合作促进空间大数据技术研发和转化。同时，与百度地图慧眼联合成立了 “百度慧眼&广东省空间规划大数据产业技术创新联盟联合创新实验室”。
联盟致力于集聚和整合创新资源，研发空间规划与大数据关键技术和理论，促进科技创新和成果转化。2018年联盟共开展了19项大数据研究成果，具体如下：
表1 广州空间规划与大数据产学研技术创新联盟研究成果汇总表
研究成果简介如下
研究成果一：《基于空间大数据的广州市小区居住密度研究》
联盟参与人：成果由联盟与百度地图慧眼以联合创新实验室名义联合发布。
研究以小区尺度的居住密度为透镜，详细观察了广州居住空间的分布规律，并尝试从居民特征、房屋属性、周边设施三个方面对广州市小区的居住密度及其影响因素进行研究。
研究成果二：《基于 “双评价”的城市开发边界划定实证研究——以中山市为例》
中山大学：吴欣昕、刘小平、张大川、刘鹏华、何家律；广东国地规划科技股份有限公司：罗伟玲
研究结合我国空间规划体系优化改革的趋势，以广东省中山市为研究区，开展基于“双评价”的城市开发边界划定方法研究，提出在资源环境承载力与城镇空间适宜性“双评价”背景下，耦合未来土地利用模拟模型（FLUS）进行城市开发边界划定的方法。结果显示该方法能够科学地将“双评价”结果作为参考，从而在综合考虑城市发展潜力及基础上划定城市开发边界，能够在促进城市可持续发展及保护生态环境方面发挥重要作用。
研究成果三：《基于大数据和Jacobs理论的城市活力研究——以东莞市为例》
广东国地规划科技股份有限公司：王艳阳、张恒；百度慧眼：阚长城
研究利用百度地图等多源大数据，结合Jacobs理论，研究城市空间、产业、交通和人口要素的活力特征，对东莞城市活力现状、存在问题进行研究，并提出了相应的建议。
研究成果四：《广州市职住比与通勤距离分析》
联盟参与人：成果由联盟与百度地图慧眼以联合创新实验室名义联合发布。
研究基于广州市内各街道与小区的职住人口数据及职住通勤数据，计算了广州市各街道的居住密度、工作密度空间分布情况，对广州的职住情况和通勤情况进行了详细分析。
研究成果五：《耦合卡尔曼滤波和多层次聚类的中国PM2.5时空分布分析》
中山大学：刘鹏华、姚尧、梁昊、梁兆堂、张亚涛、王昊松
研究采用网络开源大数据，基于一维线性卡尔曼滤波获取PM2.5浓度的最佳估计值，分析和揭示中国PM2.5的时空分布规律；并根据城市PM2.5浓度的月度变化规律采用基于DTW的K-Medoids方法将中国城市聚为4类，通过研究每类城市的特征，进一步揭示不同城市之间的PM2.5分布的相似性和关联性。
研究成果六：《基于高分辨率遥感和大数据的城市精细用地空间增长机制研究》
中山大学：刘小平
研究运用大数据精细挖掘城市用地分类，以惠州市为例寻求各类建设用地空间扩张与各空间变量间的联系和规律，探讨惠州市各类建设用地发展的驱动机制。
研究成果七：《基于手机信令数据的上海内环区域广告时空精准投放研究》
中山大学：张亚涛、张金宝、麦可
研究基于手机用户的信令数据和各类APP访问数据，对上海市中心内环区域不同类型线下广告在具体地位及最佳时间进行精准投放，提高广告投放效率。
研究成果八：《基于多源地理大数据的惠州市城市增长边界划定》
中山大学：刘小平
研究结合多源地理大数据，采用神经网络元胞自动机（ANN-CA）方法，旨在更合理、精细、科学划定城市增长边界,同时为城市总体规划的修编提供决策支持。
研究成果九：《耦合多源大数据提取城中村建筑物的方法研究 ——以广州市天河区为例》
中山大学：赵云涵、刘小平、牛宁；长沙学院经济与管理学院：陈刚强；广州蓝图地理信息技术有限公司：陈广亮
研究选取广州市天河区作为研究区域，通过融合腾讯用户密度(TUD) 数据、建筑物轮廓数据及兴趣点(POI)数据，运用基于密度的识别方法及随机森林方法提取城中村建筑物。发现本研究方法对城中村建筑物识别具备快速性、准确性和有效性等优势，不仅表明了该方法在应用上具有较强的可行性，也对相关城市发展规划与理论研究等具有重要的参考价值。
研究成果十：《买一套房出租，多长时间能回本？珠三角各街道租售比出炉！》
中山大学：徐玺蕴、刘小平、陈洋；广东省住房政策研究中心：陈洋；广东国地规划科技股份有限公司：罗伟玲
本研究范围为珠三角，其中广州、深圳、佛山、肇庆都被选为发展住房租赁市场的首批试点城市。研究尺度为街道尺度，从网上所获取的现有二手房与租金数据虽然没有覆盖到所有街道，研究范围涵盖了珠三角一线城市到三线城市的街道，对珠三角地区街道尺度的租售比空间分布情况进行了研究。
研究成果十一：《基于Google+Earth+Engine云计算平台的全球30m高分辨率多时间序列城市用地制图产品》
中山大学：刘小平、胡国华、陈逸敏、黎夏、许晓聪, 李少英、裴凤松, 王少剑
研究利用Google Earth Engine（GEE）地理云计算平台生成了一套从1990-2010年全球高分辨率多时相城市用地产品（每5年一期）。并使用一种创新性的城市用地综合指数方法（Normalized Urban Areas Composite Index，NUACI）进行分类样本参数的分区标定和校正。数据产品总体精度达到0.81-0.84，制图精度和用户精度分别达到0.50-0.60和0.49-0.61， kappa系数达到0.43–0.50，较其他数据产品具有一定的优越性。在应用分析上，研究分析全球城市用地变化的典型扩张过程中发现中国、美国和印度全球三大经济体贡献了全球城市增长的43%。但相信这只是该产品应用的冰山一角，希望在未来区域或城市预测和模拟等领域继续大放异彩。
研究成果十二：《基于行程时间可靠性指数的深圳市交通可靠性分析》
中山大学：庄浩铭
行程时间可靠性是影响出行行为的基础因素，出行者在选择离开时间、出行方式、规划路径的时候都会考虑行程时间可靠性。研究通过使用基于交通分析小区的行程时间可靠性指数，对深圳市交通系统的可靠性进行了分析。
研究成果十三：《耦合腾讯街景照片和高分辨率遥感影像的土地利用场景分类》
中山大学： 刘鹏华
研究以广州市海珠区为研究区域，通过采用机器学习和自然语言处理模型从HSR影像和街景照片中提取潜在语义信息，进而对广州市海珠区的土地利用进行分类和评估。
研究成果十四：《基于共享单车数据，别人做了什么？我们在做什么？》
中山大学：黄应淮
研究基于共享单车数据，围绕共享单车骑行和步行的出行效率、共享单车热度与职住分布、共享单车使用情况与进出地铁站人数、共享单车与城市交通改善等内容进行了详细探讨。
研究成果十五：《数据视角下共享单车的困境与变革》
广州市城市规划勘测设计研究院：廖顺意
研究基于珠三角各城市海量建设数据和骑行数据，对共享单车现阶段发展所面临困境及原因进行深入剖析，有针对性提出建立统一共享单车综合管理平台和科学出行需求预测模型的“放管服”等建议，为城市慢行系统的健康发展提供技术和战略的支撑。
研究成果十六：《我们用社交媒体数据对鬼城做了什么》
中山大学：张金宝
研究基于位置的社交媒体数据能够弥补传统数据的缺陷，被越来越多地应用到城市地理学研究中。本文以深圳市为研究区域，基于社交媒体数据对深圳市建筑物和社区的居住和空置情况进行了识别和分析。
研究成果十七：《百度大数据看东莞——有活力的城市才是江湖中的帮派翘楚》
广东国地规划科技股份有限公司：王艳阳、张恒；百度慧眼：阚长城
研究基于百度地图大数据对东莞市城市吸引力、客流分析、产业对外辐射力、空间多样性、产业创新力、人口情况等进行了深入分析，研究东莞的城市活力以及对区域的贡献情况。
研究成果十八：《飞越城际的候鸟：广佛肇清都市圈跨城职住新生态》
联盟参与人：成果由联盟成员单位广东省城乡规划设计研究院住房政策研究中心与百度地图慧眼联合研究发布。
研究基于广佛肇清都市圈的大数据，在定量统计市-县-街道-小区等多尺度跨城职住规模的基础上，进一步从驱动因素和空间格局方面探寻了不同城际间跨城职住模式的共性与特性，以期为科学引导都市圈范围的城际住房发展规划提供重要参考。
研究成果十九：《基于定位数据的居民活动与城市空间结构识别》
联盟参与人：陈逸敏
研究基于定位大数据，围绕城市扩张与活动变化的协同关系分析、居民活动与城市功能格局识别、城市居住成本格局刻画、公共服务供需关系的空间测度等内容进行了重点阐述。
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