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城市数据嘉年华:年度企业推荐——江苏省城市规划设计研究院

城市数据嘉年华 国匠城 2021-01-15

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城市数据嘉年华是国匠城&城市数据人共同举办的,在跨年之际持续发布城市数据领域内实践经验、研究成果的城市规划与城市数据行业盛宴,这场盛宴希望邀请规划行业大数据、新技术、信息化等领域的个人与机构参与其中,展示机构和个人的研究、实践,发布创新成果。


城市数据嘉年华今日推荐:江苏省城市规划设计研究院,企业内容已入驻国匠城、城市数据人网站,欢迎大家加入国匠数据学社,讨论查看更多内容。

城市数据嘉年华

年度企业推荐

江苏省城市规划设计研究院

 

单位名称:江苏省城市规划设计研究院


2017年,江苏省城市规划设计研究院重点开展了“大数据在城市总体规划中的应用集成”研究,形成了针对区域格局分析、市域城镇关系、城市空间结构、城市活力宜居四个方面的26项大数据应用技术,并于2017年底分批次发布了相关研究成果。


在去年的城市数据嘉年华活动中,江苏省城市规划设计研究院发布了从“技术说明书”到“大数据宣传手册”,为我们进行了规划行业数据应用实践总结。


2018年,江苏省城市规划设计研究院大数据应用研究在过去四年探索积累的基础上,成立了“大数据与智慧城市研究创新实验室”,并与中国电信股份有限公司江苏智观大数据中心签订了战略合作协议,将致力于大数据在城市规划、智慧城市建设、交通仿真决策、空间信息平台建设等方面的全方位应用研究。


一年来,实验室在技术探索、项目应用、系统集成等方面均取得了丰富的成果,今天发布的内容,重点介绍了“技术探索”方面的实践,春节之后,我们将继续推荐江苏省城市规划设计研究院在项目应用、数据工具等方面的实践,欢迎大家持续关注。


江苏省城市规划设计研究院

城市数据技术探索


区域层面,除经济、交通联系外,新增了城市之间关注度、城市外来人口流动分析;市域层面,重点在功能区划定、三维景观分析方面拓展;城市层面,对设施分布、交通运行状况分析方法进一步深化;城市片区及社区层面,则在特色街区、街巷活力、社区组织方面有了新的探索。


以下为2018年实验室在技术探索方面的部分展示:


一、区域层面:资源分布、区域联系


1、基于百度贴吧数据的城市间关注度分析


通过百度贴吧中各城市间的提及次数,在一定程度上表征城市之间的信息关注度。收集某城市贴吧帖子数量作为城市网络体系中城市能级,识别提及其他城市的帖子数量,通过两两关注数量,综合计算两两城市之间的联系强度。


图1-1:上海与周边城市间的城市关注度


2、基于网络地址解析的区域资源分布特征分析


利用面向公众服务的地理编码技术,识别各类资源空间位置,结合相关资料共同构建数据库,在数据提取和数据空间关联基础上,综合资源类型、空间距离、空间富集度等因素对资源进行赋值评价,通过核密度方法识别资源富集区域。


图1-2:扬州大运河相关历史文化资源富集区识别


3、基于电信手机信令的区域联系特征分析


采用电信通讯漫游数据进行指数拟合,取当日在目标城市出现,且停留时长大于2小时的其他城市人口总量,以此表征城市之间的实际人流联系。


图1-3:扬子江城镇群间城市联系图(数据由江苏智观大数据中心提供)


二、市域层面:功能区划定、三维分析


1、基于热力数据的活力功能区划分


抓取人群活力数据,对数据进行清洗和处理,通过空间插值、核密度等方法识别人流聚集特征,分析工作时间段、休息时间段、休闲时间段不同空间特征。研究老城、新区、景点等不同功能区人群活动时间特征,进一步对节假日与工作日人群活力进行对比分析。


图1-4:溧水市域人群活力分布


图1-5:溧水市域活力功能区划分图


2、基于三维视域分析的最佳观景点选取


收集规划基地内的历史、文化、自然、村落等资源作为景源点。首先根据视域分析,计算从山上看山下视域范围内,景源分值总和,提取最佳观景区域;其次,根据在平地上俯视山体夹角、仰角的差异,计算观山最佳区域分布。


图1-6:东庐山风景区观景视域分析


三、城市层面:设施选址、交通运行


1、基于POI的城市空间要素分布对比分析


通过抓取城市特定区域、特定类型的POI,可以分析相应类型城市要素的规模、分布特征。可应用于规划评估、城市自身纵向比较、城市间横向比较,以衡量相应类型城市要素的建设状况。


图1-7:南昌市商务功能空间分布特征


图1-8:南昌市会展功能空间分布特征


2、基于网络公开数据的城市建筑形态分析


通过提取城市建成区内建筑肌理与层数要素,梳理城市建成区内的建筑高度分布状况,根据需求对建筑高度进行分类、分区,服务于城市空间形态规划设计或城市更新、城市双修等。


图1-9:建筑高度空间分布图


3、基于多源数据的老旧小区更新评估


通过多源数据对城市集中建成区内老旧小区所处区域进行评价,包括商业设施、商业活力、公共服务设施、其他生活服务设施等配套状况,以此为依据对不同区域的老旧小区提出针对性的更新或改造措施。


图1-10:郑州中心城区老旧小区的商业环境分析图


4、基于多方法集成的公共服务设施布局评价


将多种公共服务设施评价方法进行集成,形成平台插件,便于规划中使用,包括基于成本加权距离的栅格可达性分析方法、基于网络数据集的矢量可达性分析方法等。


图1-11:公园绿地服务范围分析图


5、基于开源交通数据的城市拥堵区域分析


采用开源交通大数据,识别城市主要交通拥堵节点与拥堵区域,为城市更新或综合交通等专项规划提供依据。以15分钟或30分钟为间隔抓取路况信息,按照等级进行储存,并对各时间轴的拥堵等级进行叠加分析,得出高峰期与平常时段的主要拥堵区域。


图1-12:郑州中心城区拥堵区域与节点分布图


四、社区层面:街巷活力、社区组织


1、基于热力数据的城市街道活力分析


通过收集长时间人流活动热力数据,借助空间分析方法将其反映到对应街道上,对街道活力进行测度,分析其空间特征。以人流活动反映街道活力,以街道周边设施表征街道设施建设情况,对二者进行匹配分析,计算街道活力设施匹配度。


图1-13:街道活力测度


图1-14:街道活力- 设施匹配度


2、基于大众点评的特色街区特征分析


借助大众点评数据,对不同类型特色街区的特征进行分析,为特色街区的业态、空间、品牌等品质提升提供依据。规模:通过POI提取商业设施数量与空间密度。业态:通过大众点评网业态分类,分析各街区的业态构成。特色:通过店名词频分析,提炼各特色街区的门类、品质和特色品牌。


图1-15:成都宽窄巷子、天津鼓楼、宿迁楚街特色街区店铺特征比较


3、基于复杂网络的社区巴士线路规划


根据社区居民出行链的设施位置和顺序,划分不同出行目的的线路模式;根据社区出行需求特征,以及基于运行成本的考虑,划分社区巴士线路模式,确定社区巴士车型选择与时刻表编排。


图1-16:社区巴士线路选址思路示意图


欢迎大家持续关注我们,稍后为大家推荐项目实践篇与工具篇,敬请期待。


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活动组织:国匠城 & 城市数据人

活动学术指导:中国城市科学研究会城市大数据专业委员会




2018-2019城市数据嘉年华

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