BOSS直聘赵鹏：招聘这事上，AI的价值在哪里？｜华映系推荐
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章高男
华映资本合伙人，负责企业级服务领域的投资
相对一般招聘服务公司，BOSS直聘的招聘方式更符合未来的趋势。此前互联网招聘主要集中于两端的信息搜集和变现，由于招聘服务周期比较长，这种模式天花板比较明显。相比之下，BOSS直聘的优势是通过数据的沉淀和分析，对流程上做了优化。
通过BOSS直聘的平台，公司和求职者之间能够完成双向沟通。在面试之前，求职者和公司之间的沟通都是在平台上完成的。这个过程不仅让双方的了解更加立体和全面，也让平台有机会通过数据的沉淀，使人和岗位的匹配更加精准。
所以从本质上说，BOSS直聘是一家数据公司。而对华映资本来说，我们也会持续关注AI尤其是数据方面的创业机会。我们关注数据，更关注底层数据对应用层的业务价值，关注与数据能产生化学反应的应用场景。
演讲 | BOSS直聘创始人 赵鹏
我分享的主题是《AI是精子，工业是卵子》。
任何的技术进步，都需要跟工业结合在一起。比如蒸汽机，如果它没有跟工业狠狠搞在一起，那么它始终会是一个魔术或者是停在实验室里面的一个玩具；比如电，如果它不是跟工业密切地搞在一起，它始终会是一个摸半天头发就竖起来的东西。技术和工业这种相互吸引甚至如漆似胶的关系，就好比精子和卵子一般。
AI是什么？最近有一个人跟我说，可以简单地理解为：那玩意儿假装是个人，传说中的图灵测试就是这样。
AI是科技进步，那AI背后的工业是什么呢？
一个让求职者直立行走的故事
先我们把时间倒退到1997年。
1997年美国有一个叫monster.com的域名，澳大利亚有个叫seek.com的域名，香港有一个jobsdb.com的域名，他们都开始通过互联网提供服务，这是第一波互联网招聘。
第一批互联网招聘毫无疑问带来了非常大的变化，使得由无数的线下招聘会组成的招聘形态，变到了线上，既省了路费，又提高了信息扩散的广度。
但是，从这个时候开始有一个不太幸运的事情，就是网页版的简历出现了。因为一个职业人需要在互联网上表达自己，所以有了网页版的简历。而也就是从这一天开始，我们和招聘本身被压缩到了一个二维的空间里面。
如果在座有做过文本挖掘，拿招聘这种语料作过训练的人，你会感到不幸：你会发现在人力资源相关领域，看上去很多职位的简历是差不多的；更加不幸的是，很多不一样的公司同样一个岗位招聘启事的文本相似度极高——因为这些招聘启事大部分是从百度搜索简单修改得来的。
从1997年到现在，20年的时间里，因为需要在1.0年代的网络招聘表达自己，所以我们被二维化了。我们从此便不再直立行走，我们具备的大量有效信息被丢失。
然后我厂做了一件事情，一件原创的事情。
从2014年7月13日开始，Boss直聘使得网络招聘发生了一个变化。此时此刻，在Boss直聘上，咱们一边聊着天，一边有一批的manager——他们也是recruiter；还有很多JobSeeker， 44 33428 44 14986 0 0 1849 0 0:00:18 0:00:08 0:00:10 2914软件上拼命地用自己的行为标注我是谁，我要干什么，我其实喜欢什么，我不要什么……
也就是说，从2014年开始，我们正在把一份二维描述的简历变得立体。
除了你描述的自己、你行为中表达的自己之外，还有被改变的你自己，就是由于跟不同的人发生供求之间的碰撞，你会得到新的Information，你的希望和失望不断交错，然后因为信息，因为性格，因为紧急度，因为宽容度，等等——总之，在这个过程中，你在不断地调整自己。
小而言之，你给自己工资开高了，在市场里跑一圈后会自己降一降，这是一种变化；大而言之，一边有100个B，一边有100个C，如果100个B里面有20个B相对集中地用某一种主张去轰炸100个C，那么这100个C，就会倾向于向这20个人的要求去靠拢，导致另外80个看到的人也越来越接近。
网络招聘进入我们的生活20年之后，求职找工作这件事情上，人开始直立行走。
海量数据告诉我们的秘密
当我们的机器认识了非常非常多这样的人，我们的数据库会非常大，也发现了一些以前从来没有去想过的事情。
我厂的科学家借用一个Gravity的引力模型表达以下发现：
如果两个厂之间有人才的交互，我们就把它看做是有一条细线；线比较粗的，我们就认为它之间的引力比较强。
本来可以用一个三维的空间表达更好一些，但是为了直观，所以你们看到这里是一圈一圈的分布，这算三维在二维的投影。
BOSS直聘观察到的人才互动图谱
现在，我们够观察到一些有趣的地方。内圈这个黄色的是大星球是百度。处于内圈中部，跟所有厂之间的互动都比较频繁、相对均匀、偏左侧绿色的，是腾讯。上面紫红色的、处在内圈相对外侧，跟外圈引力互动频繁的是阿里；处于更加中间的位置、白色很亮的那个，跟别厂在技术和产品上的互动均匀，而且存在时间比较长、影响力比较大，它就是网易。
我们不仅能看到它的大小、互动，它们之间的引力关系，公司人才跟这个领域当中其他公司之间人才的组合，还可以看到一些历史。比如其中有一个小小的圆点。在分析之前，我们没有意识到它跟整个科技公司演变、进步之间的关系。它应该是被我们用图谱先读出来的，它就是新华网。
从数据库里我们还可以读到生态的变化。当抢某类人的人大于某个值，表示抢这帮求职者的强度太大，超出了我们的耐受力模型，就会导致那些求职者的满意度下降。这个时候我们就要想办法来调剂。
调剂方法非常简单，就是在闹市区提高停车费。当你把停车费提上去，车流量就下来了，我们并没有伤害谁，这只是在保护一个系统。对于保护个体感受来说，保护系统的价值更大。系统挂了，谁都不受益。
这使得我们发现在一些非常精准的个性化环境下，大家愿意为秩序买单。买单的产品不是广告，广告的年代正在离开我们这个行业。这甚至不是所谓个性化广告，这是维护生态的维持所必要的幸福度管理工具。只不过它顺便带来了一点钱，可以养家糊口。
工业的性感在于向科学家提出需求
在过去这几年关于人工智能人才的需求增长曲线，在我们在看准网、Boss直聘从2014年开始提取到的共同数据看到，对于人工智能相关领域技术人才的需求曲线是爆发式的。
BOSS直聘关于人工智能相关的数据统计
这件事情其实有一个反面，就是有些工种会被淘汰。
从我们平台上观察到3种是比较明显的。一个是银行柜员，它自然是跟ATM的增长是反相关的；另外是录入和速记人员、翻译人员和仓储类人员，他们的下降趋势都非常明显。仓储机器人已经在很多大雇主那里泡沫化了，而随着语音识别等技术的提升，一些语言文字类的基础工种不被大规模雇佣也是非常正常的。
失去价值的工种有何共性呢？它的领域相对比较单一，它的数据可以海量取得，而且是可标注的数据。
作为一个创业者，看到的工业是刚才讲的那样。那如果今天站在AI的角度去看工业，你可能更多看到的是它为你取得数据，让你有机会去处理数据，你的数据可以在不同场景上应用，以及你可以通过这些东西来实现商业化的变现。
赵鹏对于工业本质的认知分享
其实从AI的角度去看一个工业，尤其是一个相对垂直的窄域工业，真正性感的是提出需求。是谁跟谁提出需求？是工业这颗硕大的健壮的卵子，向科学家不断释放强烈的荷尔蒙，提出需求。
工业不断提出需求，同时科学家能做的事情可以非常迅速地传达给工业，让工业这个伙伴知道：又有了新的玩具，又可以做某种新的游戏了。所以提出需求才是工业上最重要的事情，而这些需求就像对科学的热烈回帖。
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