量子自旋液体、拓扑铁电畴、北京谱仪、富锂低质量演化恒星 | 本周物理讲座
1A quantum spin liquid candidate with strong quantum fluctuations
报告人：Ruidan Zhong，Shanghai Jiao Tong University
时间：4月20日(周二) 12:00
单位：江苏省物理学会
参会方式：蔻享直播
会议链接：https://www.koushare.com/lives/room/758916
摘要：
Currently under active study in condensed matter physics both theoretically and experimentally are quantum spin liquid (QSL) states, in which no long-range magnetic ordering appears at low temperatures due to strong quantum fluctuations of the magnetic moments. A comprehensive introduction and review to this field will be given. However, the existing QSL candidate materials all have their intrinsic disadvantages which lead to some contradictory experimental observations. Even though many studies have been conducted to understand this exotic quantum state, solid evidence for quantum fluctuations is scarce. Here I introduce a newly discovered material with strong evidence for quantum fluctuations. Our experimental characterizations reveal that this new material appears to be the experimental realization of a quantum spin liquid ground state.
报告人简介：
Ruidan Zhong obtained her Bachelor degree from Southeast University in 2011, and PhD degree from the State University of New York at Stony Brook in 2017. During her PhD, she conducted her research at Brookhaven National Laboratory, Condensed Matter Physics and Materials Science Department, where her research focuses on the experimental investigation on quantum materials including high-temperature superconductors and topological materials. After graduation, she moved to Princeton University and worked as a Postdoc in Prof. Bob Cava’s solid-state chemistry lab. Her research interest then is about novel quantum materials exploration and the magnetism in frustrated magnets. Currently she holds a position in Shanghai Jiao Tong University and Tsung-Dao Lee Institute as a junior faculty, where she works on exploration, synthesis and characterizations of novel quantum materials.
报告人：彭新华，中国科学技术大学
时间：4月21日( 周三) 16:00
单位：中国科学技术大学物理学院
参会方式：蔻享直播
会议链接：https://www.koushare.com/lives/room/694239
摘要：
在量子力学中，自旋（Spin）是微观粒子所具有的内禀属性，完全不同于经典力学中的自转。然而科学发展到现阶段，还不能回答内禀自旋是怎么来的。尽管自旋是微观物理学中的一个重要概念，然而它却跟我们的生活息息相关，在物理、化学、生物、医学、信息、材料等众多领域都起着非常重要的作用。本次讲座将简单介绍自旋的历史发展、自旋的基本性质、自旋的量子调控技术以及自旋在核磁共振、精密测量、量子计算以及生物医学等前沿交叉方面的应用。
报告人简介：
彭新华，中国科学技术大学教授，近代物理系执行主任，国家杰出青年科学基金获得者，中国科学院人才计划择优支持获得者，全国三八红旗手，入选第四批国家“万人计划”科技创新领军人才和教育部教育部人才计划青年学者，获第十二届中国青年女科学家奖。一直致力于基于磁共振的量子信息领域的研究，在Nature Physics、Science Advances、Physical Review Letters、Physical Review X等权威期刊共发表SCI论文100余篇，研究成果多次被选为编辑推荐和封面文章，受到Science、Phys.org、Physics world、Advanced Engineering等杂志的专题报道。其研究工作曾入选“中国高校十大科技进展”（2009），曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学）一等奖（2011，排名2）。
报告人：宋凤麒，南京大学物理学院
时间：4月21日( 周三) 19:00
单位：蔻享学术
参会方式：蔻享直播
会议链接：https://www.koushare.com/lives/room/616216
摘要：
拓扑绝缘体是凝聚态领域的热点研究方向。由于拓扑绝缘体具有背散射禁戒、自旋动量锁定等特性，其在未来的电子器件中具有极大的应用前景。本报告将介绍近十年来我们在拓扑绝缘体方向的一系列工作。我们通过优化拓扑绝缘体材料，实现了拓扑表面态主导的输运行为。在拓扑绝缘体中，我们系统的研究了其中的扩散输运现象，包括普适电导涨落、弱反局域化等，发现了其拓扑表面态相关的特征。进一步的，在优化的四元和五元拓扑绝缘体中，我们实现了拓扑表面态的量子霍尔效应，研究了其中的耗散物理，并通过团簇调控了其量子霍尔的行为。此外，我们近期还在本征磁性拓扑绝缘体MnBi2Te4中实现了陈绝缘体态，并讨论了其中手性边缘态的无耗散输运行为。
报告人简介：
宋凤麒，南京大学物理学院教授，研究方向为原子制造物理。2005年于南京大学物理系获博士学位，2012年受聘为教授、博士生导师。2018年筹建南京大学原子制造中心和南京市原子团簇与器件制造研究院。
主要成果包含：建设团簇宏观量制造科学装置，质量选择团簇束流强度达到100nA，超过国外文献报道100倍以上；以单分子器件为平台以Gd@C82、Lu2@C82为例发展原子操控电子的新方案；制备多种拓扑新材料，研究拓扑表面电子的AAS效应、普适电导涨落、半整数量子霍尔效应等等。作为第一或者（共同）通讯作者在Nature Physics、Nature Nanotechnology、Nature Communications、Physical Review Letters、Journal of the American Chemical Society、National Science Review发表论文10余篇。2013年获教育部新世纪优秀人才称号；2015年获国家基金委优秀青年基金，2016年受聘为教育部首批青年长江学者；2020年获国家基金委杰出青年基金。任《Advances in Physics:X》编辑，《Nanotechnology》、《NanoFuture》、《中国物理快报》和《物理学报》等学术期刊编委。
报告人：王学云，北京理工大学
时间：4月22日（周四）15:00
单位：北京大学物理学院
地点：物理大楼中212大教室
摘要：
拓扑结构广泛存在于宇宙学、粒子物理、超流体、液晶和冶金学等不同领域研究当中，从2000年开始，铁性材料中实空间的拓扑结构开始呈现并且在航空航天、电子、信息和能源等领域具有广泛的应用。在本次报告中，报告人将简要汇报在一种新型的铁电材料--六角锰氧化物铁电体中拓扑铁电畴结构的研究。该报告将从拓扑铁电畴形成的机制展开，阐述其与宇宙学中Kibble-Zurek机制的内在联系，然后研究实空间下铁电畴结构形态，分布与演化的规律，最终将阐述通过多种外物理场调控铁电畴物理性质的机理。
报告人简介：
王学云，博士，北京理工大学力学系副教授，博士生导师。2015年博士毕业美国Rutgers, the State University of New Jersey物理系。主要研究方向为新型铁电材料的晶体生长与畴结构研究。发表包含Nature Phys., Nature Mater., Nature Energy, Phys. Rev. Lett.等期刊在内的SCI论文60余篇。受邀担任《国家科学评论》，Nature. Commun., Sci. Adv., Phys. Rev. Lett., Phys. Rev. X, Phys. Rev. Appl., Appl. Phys. Lett., J. Appl. Phys., ACS Appl. Elec. Mater.等期刊的审稿人。
报告人：Hongliang Yan，NAOC
时间：4月22日（周四）16:00
单位：北京大学物理学院
地点：KIAA-auditorium
摘要：
Lithium (Li) has confused scientists for decades at almost every scale of the universe. One percent of low-mass evolved stars have anomalously high Li abundances in their atmospheres, conflicting directly with the prediction of standard stellar evolution models. This finding makes the production and evolution of Li in the Universe more intriguing, not only in the sense of Big Bang nucleosynthesis or the interstellar medium, but also for the evolution of stars. Decades of effort have been put into explaining why such extreme objects exist, yet the origins of Li-rich giants are still being debated. As one of most powerful spectra collecting facility in the world, LAMOST has found a large number of such objects. Combing those spectra with the data from asteroseismology and high-resolution observations, we are gaining the new insights of the Li-rich low-mass evolved stars, which will eventually push our understanding to this element and its evolution in our Galaxy a step forward. In this report, I will briefly introduce what did we know about the Li-rich low-mass evolved stars from the past, show what was learned from the recent studies, and then discuss about the new questions that need to be addressed in the future.
报告人简介：
Dr. Hongliang Yan got his bachelor degree from the Nanjing University, and then the doctor degree on astrophysics from University of Chinese Academy of Sciences. He used to work at the Apache Point Observatory and Institute of Astronomy in Russian Academy of Sciences as a visiting scholar. Since 2016, he has been working for National Astronomical Observatories of CAS as one of the key members of LAMOST operation team. His main research interest in the stellar chemical abundance and Galactic chemical evolution. Recently, he is focusing on the lithium abundance in the low-mass evolved stars, and got a series of interesting results on this topic. His research is funded by the Excellent Young Scientists Fund from NSFC, the Youth Innovation Promotion Association of CAS, and the NAOC Nebula Talents Program.
报告人：李海波，高能物理所
时间：4月23日(周五) 18:30
单位：中国科学院大学物理科学学院
地点：雁栖湖校区 西区 教一楼209
报告人简介：
李海波研究员长期从事正负电子对撞实验，曾参加北京谱仪，CERN的ALEPH实验和美国斯坦福加速器中心的BABAR实验。在国际核心刊物上发表论文100余篇。2011年获基金委国家杰出青年基金支持，2014年入选科技部中青年领军人才。2016年入选国家“万人计划”科技创新领军人才。
目前主要参与北京谱仪-III（BESIII）实验和日本KEKJ-PARC上COMET实验。现任BESIII实验发言人。BESIII是运行在北京正负电子对撞机上的大型探测器，2008年正负电子对撞机重大改造完成，并成功获取实验数据，至今已经运行近12年，主要研究强相互作用及物质基本结构，发表文章330余篇，其中近三分之一发表在Phys. Rev. Lett. 杂志。本报告将介绍北京谱仪实验的发展历史和相关的重要成果。
view Letters (38篇)和PRX (8篇）等刊物发表SCI论文420余篇，SCI引用近26000次，单篇最高引用4900余次。2008年获教育部和李嘉诚基金会―长江学者成就奖，2009年获中国物理学会―叶企孙奖，2009年获香港求是科技基金会―求是杰出科技成就集体奖，2013年获国家自然科学一等奖，2015年获国际超导材料最高奖Bernd T. Matthias奖, 2017年获首届全国创新争先奖章, 2017年获何梁何利基金科学与技术进步奖, 2017年获安徽省重大科技成就奖，2019年获发展中国家科学院（TWAS）物质科学奖。
报告人：郑伟谋，中国科学院理论物理研究所
时间：4月22日（星期四下午15:30 - 17:30）
单位：中国科学院理论物理研究所
地点：6620会议室
摘要：
物理定律不依赖于测量单位的选择。量纲是物理量不受单位变换而改变的品性，量纲分析探讨这种不变性及其后果和应用。一类特殊的物理量是无纲量，为单位变换下的不变量，物理规律最终必然只能用无纲量表达。从一个问题中的物理变量可构造出的无纲量数，少于原始变量数，带来简化，而且，无纲量可更深刻反映物理量间的内在关系。本系列报告拟分三次介绍量纲分析基本原理和应用，讨论有关的争议。
报告人：张潘，中国科学院理论物理研究所
时间：4月23日( 周五) 12:30
单位：中国人民大学物理学系
参会方式：蔻享直播
会议链接：https://www.koushare.com/lives/room/933243
摘要：
In this talk, Pan Zhang will present methods and algorithms for solving statistical mechanics problems, combinatorial optimization problems, and quantum circuit simulations, in an integrated framework based on tensor networks. In statistical mechanics problems, the partition function (i.e. the normalization factor of the Boltzmann distribution) at a finite temperature can be obtained by contracting a tensor network that is converted from the stat. mech. problem. When equipped with the “Tropical” algebra, the tensor network contraction can be used to obtain ground state energy and entropy of the model directly at zero temperature. When the interactions in the stat. mech. model are complex, computing the partition function acts as estimating the amplitude of an end state basis vector of a quantum circuit, thus tensor network contractions can be used to simulate quantum circuits. Pan Zhang will introduce approximate and exact algorithms for contracting tensor networks, and their wide applications, particularly in simulating Google’s Sycamore quantum circuits.
报告人简介：
张潘博士主要从事统计物理与机器学习的交叉领域研究，目前研究兴趣包括自旋玻璃理论、消息传递算法、随机矩阵、统计推断以及网络和机器学习中的一些基础问题。张潘博士在兰州大学取得学士（2004年）和博士（2009年）学位后，曾在意大利（2009.10-2012.01）、法国（2012.02-2013.05）和美国（2013.05-2015.08）从事博士后工作。2015年9月入职中科院理论物理研究所，现任理论所研究员。
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