让数据不“流浪”，金仓KFS保障每条数据安全抵达“新家园”
项目背景
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某财务系统数据库服务采用2节点的Oracle RAC实例，现需要进行国产化改造，将数据迁移到4节点部署的一主三备KES高可用集群中。
全库数据量级高达TB级。财务系统数据至关重要，且停机窗口时间有限，客户要求在数据迁移后的10小时内完成数据一致性确认。面对繁杂的数据类型，如此大的数据量，而且数据一致性校验又是对全库数据内容的逐条校验，对常规的校验工具来说，几乎是不可能的任务。
而事实也证明了本次任务难度：项目验证阶段，现场技术人员小刘采用的校验工具无法按时完成校验任务。
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数据库迁移，
如何保障每条数据安全抵达“新家园”，
小刘求助金仓MOSS，
开启“灵魂发问”
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嘿~终于等到你，还好我没放弃！
这里是金仓MOSS，关于数据库的问题，我都可以为您解答。
TB级数据迁移后，怎么才能完成数据一致性校验？
经过我的认真思考，推荐使用金仓异构增量数据同步产品KFS，支持TB级大数量的快速校验，同时也支持差异数据修复，最大程度确保数据稳定。
您的数据迁移场景具体情况是？
异构数据库迁移，Oracle 12c RAC迁移至KES集群。
全库数据量多大？表的数据库量分布如何?
全库有570+张表，800+分区。全库数据量1TB+，约20亿+条数据，单表最大数据量100G+，7亿条数据。
好的，数据类型包含哪些?
除常见的整型、字符型、日期类型外，还有数据校验比较棘手，会极大拉低校验速度的大对象类型、xml等类型。
请问对数据校验的完成时间是否有要求?
停机窗口时间有限，必须在10小时内完成全库的数据一致性确认。
没问题，后台将根据您的数据校验场景进行模拟验证。
稍等，金仓MOSS从未离开.....
恭喜您。经历测试环境多轮验证，平均耗时7小时16分，完全能满足您的需求。
测试环境验证结果：
第1次：耗时7小时22分
第2次：耗时7小时10分
第3次：耗时7小时17分
面对如此复杂困难的场景，为什么KFS能超出预期完成任务？
KFS能轻松完成任务，离不开大表分片和多表并行校验技术。
大表分片
对于单表大数据量校验的情况，KFS可以根据指定列的数据，将大表数据拆分成多个区间，通过比对各区间的数据，从而覆盖全表数据。
多表并行校验
对于全库数据校验的情况，KFS支持设置并行数，多表并行校验，充分利用硬件资源，提高校验性能，减少校验耗时。
技术可行，但时间紧迫，现场人员的实施工作难度如何？
您是想要官方的回答还是幽默的回答？
想要你的回答。
我的回答是别担心。KFS图形化界面提供了任务创建、校验执行、校验进度监控及结果查看，通过图形界面覆盖了数据校验的全生命流程，易上手，极大降低了使用难度。
最后，祝您好运。
结果如何呢？
国产化迁移如期开始，在数据库迁移完成后，小刘使用KFS图形化管理平台，快速创建和设置数据校验任务，利用KFS大表分片和多表并行校验技术顺利完成全库数据校验，共耗时7小时05分。经过应用验证后，项目圆满上线。
“数据千万条，安全第一条”。数据库国产化迁移中，数据一致性保障非常重要。KFS作为一款面向同城/异地灾备等场景的异构增量数据同步产品，在保证自身数据同步高可用、高可靠、高性能的同时，考虑到用户对数据一致性的强烈需求，为用户提供了数据校验功能，不仅支持TB级大数量的快速校验，同时也支持差异数据修复，最大程度确保数据安全。
彩蛋
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供稿：产品研发中心
编辑：王堇
审核：日尧