Gartner年度趋势预测汇总整理（2006年-2023年）
2006年，亚马逊正式发布云计算服务，一个时代大幕拉开。
于是，我把Gartner从2006年到2023年的这17年来的技术趋势预测都整理了一遍。看看Gartner到底是有先见之明，还是个做事后诸葛亮的。
早就听闻Gartner是名词定义的鼻祖，虽然很多名词的背后都是其他实体公司早就落实了：
比如ERP，是Gartner在1990年定义的，但在80年代，SAP、Infor等等早就落实了
比如CRM，是Gartner在1999年定义的，但在1993年，Siebel已经落实了
比如SOA技术架构，倒是Gartner在1996年定义的，但是在2004年由IBM落实的。但实际上，IBM也没落实。大家现在用的SOA技术，和IBM力推的技术，不是一码事，而且和Gartner在1996定义的也只能叫神似
比如数字化转型，也是Gartner在2011年定义的，距今已经11年过去了，但是中国人还在晕晕地探讨什么叫数字化转型。
我在想Gartner在这30年来引爆的名词，是不是遵循这样一个框架：
所以我今天给大家做梳理，也是按照端设备、应用、应用集成、数智、基础设施五部分来。
（1）终端设备
梳理了一遍，感觉Gartner在这方面没啥洞察力，17年来，反复在智能设备和万物互联来回横跳，不断改换名词。
2006年是：普适计算（其实想指万物互联）、OLED（为啥Gartner提这个？什么鬼？）
2007年是：继续普适计算
2008年：提不出来了
2009年：提不出来了
2010年是：客户端计算
2011年是：平板电脑
2012年是：平板电脑、物联网（终于把普适计算换成物联网这个通俗词了）
2013年是：移动设备（终于从平板电脑正确地转移到了移动设备，真是过去三年看走眼了）、物联网
2014年是：移动设备的多样性（还不改平板电脑）、智能设备和万物互联（把物联网改成万物互联了）
2015年是：计算无处不在（这又绕回普适计算了）、智能设备和物联网
2016年是：终端网格、万物联网信息、IoT物联网平台
2017年是：智能设备
2018年是：智能设备
2019年是：自主设备、智能空间（把万物互联/普适计算又改名头了）
2020年是：自主设备
2021年：没有
2022年：没有
2023年：没有
（2）应用
我把Gartner的应用预测分为三个里程碑。
一、Web2.0时代
2006年是：基于位置的服务（当年GroupOn很流行）、小微交易支付（当年Square很流行）、统一通信、搜索（但是桌面搜索）
2007年是：Web2.0。Web2.0应用在当年主要的特征就是社会化共创内容
2008年是：社交软件和统一通信
2009年是：社交软件和社交网络和统一通信
2010年是：无线(Wireless)应用（还不是移动Mobile应用）、社交化计算
2011年是：移动应用、社交通信与协作、视频技术、上下文感知计算、社交分析技术
二、移动时代
2012年是：以移动为中心的应用和UI、连接消费者连接员工、社交网络用户行为跟踪/个性化推荐
2013年是：移动应用和H5
2014年：移动应用
2015年是：面对场景的系统
三、数字孪生/VR元宇宙/万物互联时代
2016年是：环境用户体验。本质就是给周遭都装上传感器，能探测用户行为
2017年是：虚拟和增强现实、数字孪生
2018年是：沉浸式体验、数字孪生。其实和2017年一样，是个延续
2019年是：沉浸式体验、数字孪生。其实还和2017年一样，是个延续
2020年是：多重体验。
2021年是：全面体验。但是提到了一个新词叫：随处运营。这和疫情息息相关
2022年是：还是全面体验。承接2021年，提到了一个新词叫：分布式企业，和随处运营异曲同工
2023年是：元宇宙。但是提到了一个新词：超级应用。估计和微软365套件相关（里面含协同平台/音视频会议/文档处理等）
（3）应用集成
虽然Gartner提出了SOA，但是我在梳理Gartner在应用集成整合方面的连年趋势时发现，它们在这一方面，等SOA风头过了后就彻底懵了，不知道怎么延续了。时隔了很多年，才看到现实然后赶快跟上，发明了一个词叫：超级自动化。
一、SOA时代
2006年是：SOA
2007年是：网络聚合。这估计和当年流行Web2.0技术：webService、Open API、Ajax相关
2008年是：BPM、面向web的架构、组合应用。BPM和IBM定义的SOA一脉相承。面向Web的架构和组合应用，和上年的网络聚合一脉相承
2009年是：企业整合、面向web的架构。都是强调用webService技术进行企业应用整合
二、发懵十年的时代
2010年：没有
2011年：没有
2012年：没有
2013年是：集成生态系统、应用商店
2014年：没有
2015年是：软件定义一切/API调用
2016年是：没有
2017年是：没有
2018年是：没有
2019年是：没有
三、超级自动化时代
2020年是：超级自动化
2021年是：超级自动化
2022年是：超级自动化、组装式应用
2023年：没有
（4）大数据和人工智能
大数据和人工智能这方面，Gartner的时代划分泾渭分明，2015年之前是大数据时代，2015年之后是人工智能时代。不过怎么看都觉得Gartner在这方面不擅长，提的都是些老套的东西。
一、大数据时代
2006年：没有
2007年：没有
2008年是：元数据管理
2009年是：专家系统和商业智能。这都是1999年流行的老套子了，不知道Gartner为啥又重提了
2010年是：高级分析
2011年是：下一代分析技术（OLAP、解释模拟预测）、内存计算
2012年是：终于提出了大数据这个词，但其他还照旧2011年，还是下一代分析技术（OLAP、解释模拟预测）、内存计算
2013年是：在2012年大数据基础上，添加成战略性大数据。下一代分析技术改名为可转化为行动的分析。内存计算照旧
2014年：没有
2015年是：继续把下一代分析技术改名为先进数据分析
二、智能时代
2016年是：高级机器学习、自主代理
2017年是：会话系统和VPA智能助手、人工智能和高级机器学习
2018年是：会话式AI、智能应用与分析、人工智能基础设施
2019年是：机器学习增强型分析、AI驱动开发
2020年是：专业平民化（我把它叫做自助分析）
2021年是：人工智能工程化和可组合的智能业务
2022年是：人工智能工程化、生成式AI。以及数据编织和决策智能
2023年是：自适应AI
（5）基础设施和安全隐私
Gartner老本行就是服务器设备测评，在云时代也是偏IaaS测评。所以Gartner在基础设施方面的预测是最多的。
咱们回头来看，Gartner预测终端设备没有思路，预测应用主要是互联网应用/万物互联应用，预测应用集成除了SOA就没新思路了，预测大数据和人工智能全是老套。也就是说，咱们以后看Gartner的报告，主要看基础设施部分。如果你的业务和基础设施关系不大，估计看Gartner预测也是白看。
其实Gartner看云也是分两个阶段。在2012年以前认为的云就是虚拟化，在2012-2015年之间对云晕菜了，在2015年之后坚定转向云原生了。
一、虚拟化
2006年是：Linux和虚拟化、网格计算
2007年是：开源软件、多核CPU、服务器虚拟化、网格计算；以及液体冷却和新型数据中心技术
2008年是：虚拟化2.0、绿色IT、计算结构
二、虚拟化的云计算
2009年是：虚拟化技术、绿色IT、光纤服务器、云计算
2010年是：虚拟化技术可用、绿色IT、闪存和重塑数据中心、云计算
2011年是：存储级闪存、基于结构的基础设施和计算机（总算把2008年的计算结构做了详细解释）、云计算
2012年是：极低能源消耗的服务器、云计算
三、对云概念的迷失
2013年是：混合云、个人云
2014年是：混合云、个人云、移动/云架构、Web-Scale IT
2015年是：终端计算/云计算、网络规模IT、基于风险的安全和自我保护
四、云原生时代
2016年是：网格应用和服务架构、高级系统架构。这就跟踪上云原生了
2017年是：网格应用和服务架构、数字技术平台。自适应安全架构
2018年是：边缘计算。持续自适应风险和信任
2019年是：自主式边缘计算。数据道德与隐私。量子计算（很奇怪，Gartner就提了这一年量子计算就再也不提了）。
2020年是：强大边缘、分布式晕。透明度和可追溯、AI驱动安全
2021年是：分布式云。隐私增强计算、网络安全网格
2022年是：云原生平台、自治系统、网络安全网格
2023年是：平台工程。数据&隐私安全、数字免疫系统和应用可观测、无线网络价值实现（主要指省电）和绿色可持续性（又提绿色IT了）