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人工智能毁灭论者歇歇吧!AI大神吴恩达在网易开课了!

2017-08-31 程序猿

深蓝、阿尔法狗、冷扑大师——这些人工智能程序一步一步摧毁了人类的自信,诸多科技大佬开始担忧这些模仿者们的学习速度会对自己造成威胁。


早在2014年,英国著名物理学家霍金在接受英国广播公司的采访时就说,人工智能会导致人类灭亡。


特斯拉兼Space X首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)也打了个比方,说研究人工智能如同在召唤恶魔,人类应对人工智能保持万分警惕,它们比核武器更加危险。



Diss人工智能成了一种政治正确,对于那些表现出异常乐观的硅谷大佬,很多人认为是“别有用心”。


之前,Alphabet董事会主席、谷歌前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在致《财富》杂志的一份声明中曾表示,“一些人曾宣扬对人工智能的恐惧,并呼吁立即采取措施来避免可能出现的社会灾难。然而,我们对人工智能的观点却要乐观得多。”



随后,马斯克就在Recode的年度“Code Conference”大会上表示,他只担心一家公司的人工智能,并暗示这家公司就是谷歌。


看我正义的化身!


马克·扎克伯格也来插了一脚,不留情面地在一次网络直播中回敬马斯克,这些担忧毫无依据(not valid fear),简直就是发神经(hysterical)。



马斯克当然不是吃素的,立刻呛了回来:“我私底下和扎克伯格沟通过了,他对AI的理解太肤浅!”



无论谁是谁非,唯一可以肯定的是,至少在有生之年,我们都很难看到那“最后一刻”的发生。


让人恼火的是,大佬们可以用各种各样的论据得出甚至截然相反的结论,而我们完全不知道他们为何得出这样的结论!


事实上,与其听别人(哪怕是科学家和科技大佬)七嘴八舌去预测,我们更想自己去判断!

人工智能毁灭人类?

这时候,有一位人工智能领域的权威看不下去了,这位斯坦福大学人工智能实验室主任、前百度副总裁和首席科学家、Google Brain项目的发起人和领导者吴恩达(Andrew Ng)说,“‘人工智能毁灭人类论’就是炒作,在那些长期从事人工智能研究的专业人士看来,这项技术远远不值得担忧。”

并且,他做了一件跟那些大佬都不一样的事情,他发起了一个名为“deeplearning.ai”的项目。

这是一门在线课程,发布于在线教育平台Coursera(吴恩达在2012年联合创立,目前仍在董事会任职),同时也是他正在筹备发布的三大项目中的第一个。

没错,就是你想的那样,他要为没有人工智能背景的程序员提供培训,教授如何使用深度学习,这是目前人工智能投资热潮背后的技术。

吴恩达说,“即使像谷歌和百度这样的公司也无法覆盖这一领域的全部。所以,我认为让深度学习社区发展壮大的最好方式就是创造更好的深度学习课程,让越来越多的人接触深度学习。”

数据显示,吴恩达之前教授的机器学习课程也是全世界最热门的机器学习课程,目前已经惠及了超过180万人。

但互评狮要告诉你一个坏消息,这是个英文网站!

坏消息往往伴随着一个好消息:网易云课堂作为国内唯一的课程合作方,将免费提供带有中英文字幕的课程内容。

据本狮了解,其中为了提升学习效果,网易云课堂还会在课程期间邀请国内外行业专家进行直播答疑。

(别说本狮没告诉你)

互评狮认为,一项新技术的出现,自有它存在必要性,更何况是对于人工智能这种(不管会不会毁灭人类)势必会颠覆一切人类社会现存秩序的技术,我们不能不关注!

拒绝神化!

看到这里,你大概要按下返回键了。

是的,你也许认为这是属于码农、程序猿、高知分子、理科精英的世界。

但互评狮要纠正你一个观点,人工智能虽然并不简单,但学习起来并非想象那么高门槛,因为一套优秀的课程会让一切变得简单起来。

首先,一门好课程需要一名好老师,deeplearning.ai上的课程将全部由吴恩达以及两名助教KianKatanforoosh、YounesMourr 合作教授,吴恩达不必赘述,后面两位也都是斯坦福大学的优秀研究生。

其次,deeplearning.ai课程经过很好的设计,有一个从简到难、循序渐进的过程。

课程中,吴恩达会从他著名的《机器学习》课程遗漏的信息说起,由单一神经元(逻辑回归)的角度入手介绍神经网络,随后慢慢增加复杂性——加入更多的神经元和更多层。在四周课程结束时(第一门课程),学生就会学到构建复杂神经网络的所有核心知识,如损失函数、梯度下降和向量化并行 python(numpy)实现。

演讲使用幻灯片演示,附以吴恩达本人的笔记,能让人时刻集中精力。 有网友亲测认为,将视频速度调至 1.25 倍或 1.5 倍速度是最好的。


任何有基本机器学习知识的人都可以学习这5门系列课程,它们组成了最新的Coursera深度学习专业课(Deep Learning Specialization)。

你将学到深度学习的基础,理解如何构建神经网络,并学习怎样进行一个成功的机器学习项目;你将学到卷积网络、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He初始化等知识。你将从案例研究中学习,例如医疗、自动驾驶汽车、阅读手语、生成音乐和自然语言处理等。你还可以使用Python 和 TensorFlow 实践这些有趣的想法和应用。你将听到许多深度学习顶级专家的课程,他们将与你分享经历,并给你提出一些职业建议。

其中值得一提的是,新课程将注重于引导应用机器学习的方向。它会为人们提供一个深度学习的“模拟器”,就像训练飞行员一样,一个学员需要先在模拟器上进行多次训练,积累数年经验随后才能在真实场景中起飞。

这也正是这个课程的第三个特色——趣味性。

在deeplearning.ai 的课程中,一个有趣的功能就是对机器学习进行模拟——我们必须学习在复杂的机器学习项目中进行决策、调整和团队合作。据吴恩达讲述,这是第一次有人将这种此前只面向博士在读学生的训练推广到所有人。

“我对此感到非常激动,这一次,人们终于可以了解如何应对深度学习项目中各种设置的问题了——这不是一个简单的任务,即使很多有经验的人也不知道如何去做。”吴恩达表示,“五项课程提供的模拟器可以让人们自由地在其中进行练习,其中的任务与真实情况极为近似,对你的机器学习项目非常有用。”

颠覆,或被颠覆

当然,即便说了这么多,你也可能觉得这跟你没什么关系。


但你应该清楚的是,人工智能将在不远的未来取代一系列人类工作……


2013年的时候,牛津大学的研究人员曾经做过一项关于未来就业的研究,他们得出的结论是:差不多一半的工作都有被人工智能取代的危险。造成这一现象的原因正是“机器学习”技术的发展,它允许机器从现有的数据当中进行学习,并模仿人类的行为。


当然,你也可能觉得这让人很绝望,但事实上,从目前来看,人工智能反而为人类带来了一系列前所未有的工作机会。


互评狮注意到一份麦肯锡最近推出的关于人工智能潜力的报告,其中指出,人才短缺是目前美国企业面临的一个巨大挑战。根据四月份的招聘广告研究发现,美国有超过1万的人工智能或机器学习技能职位空缺。


打个比方,这就像是,从100多年前开始,电改变了每个主要行业。现在,AI也是一样,多家大型技术公司已经建立AI部门,并着手利用AI进行转型。在未来数年中,各种规模、各个行业的公司将意识到他们也必须成为AI驱动型未来的一部分。


以谷歌为例,2014年,谷歌收购了英国深度学习创业公司Deep Mind,后者开创了将现有机器学习技术与神经科学前沿研究相结合的新方法,使系统能更像“真实”智能(智能大脑),著名的Alpha Go就出自这个公司。


随后,在2015年,谷歌开放了其TensorFlow机器学习和深度学习编程平台,任何人都可以使用相同的技术,基于神经网络开发解决方案。通过其云机学习引擎,它还为第三方提供存储和处理能力,希望在不投资计算机基础设施的情况下,应用这项技术。


与此同时,Google的自驾车部门Waymo已经将深度学习算法纳入其自主系统,以便让自驾车更高效地分析和应对周围环境;DeepMind目前也正致力于以医疗保健为重点的项目,包括检测早期眼部损伤迹象以及癌变组织生长。


换句话说,一方面,深度学习取代了大量机械性工作,如果你不主动学习,未来有一天也许会被取代;但另一方面,它也为人类带来了真正有价值的创造性职业,也许有一天,一个机会就摆在你眼前。

而所有这些的前提是,你真得懂人工智能。

过去,Coursera的服务器设在国外,而且是纯英文教学,国内很少有人有机会接触到,而网易提供了这样一个平台,让你良好的教学体验中掌握最前沿的AI知识。


当你学完这些课程时,你将能够自信地将“深度学习”写进简历。

看完这些,还不赶紧登陆网易云课堂学起来?

原文,跟着吴恩达学人工智能课程!

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