阿里动物园来了新成员，“鹿班”和你有什么关系？

你一定听说过那个去年为“双11”设计出4.1亿个设计素材的智能大脑——“鲁班”。今天，阿里巴巴公布消息称，这个引起设计界热议和恐慌的“鲁班”智能设计平台，不叫“鲁班”了，叫“鹿班”。

这是阿里巴巴人工智能设计实验室负责人吴春松（乐乘）在2018UCAN用户体验设计论坛上公布的消息。吴春松在演讲中提到，“鲁班”正式更名为“鹿班”，它是设计师脑力的衍生，体力的托管。它拥有一键生成、智能排版、设计拓展、智能创作的能力，是设计师脑力的衍生，体力的托管。

4月21日—22日，2018 UCAN用户体验设计论坛在杭州云栖小镇国际会展中心举行。每年UCAN都会邀请用户体验设计里的诸多大咖来分享、探讨前沿的设计理念和实战经验，阿里巴巴也会公布一些和设计相关很高科技的研究成果。

今年科技感十足的，除了“鲁班”更名“鹿班”，UCAN设计大会第一天的演讲中，还进一步介绍了由阿里巴巴和汉仪字库联手打造的第一款AI字体产品阿里汉仪智能黑体（今年1月份已发布）。汉仪字体库首席运营官马忆原在分享字体设计的趋势时指出，新技术进一步让字库生产力和创新力更合理地匹配，更开放的媒介通道将字体设计的创意来源进一步去中心化，字体消费场景的多元化进一步丰富了字体消费方式。

另外，阿里巴巴新零售设计事业部资深总监杨光（青云）在演讲中提到，阿里集合各大高校和达摩院成立了下一代人机交互实验室，继续探索设计与技术的深度协同创新。

想知道4月21日的UCAN大会上都有哪些设计前沿观点？站酷小编在现场为大家做了演讲嘉宾干货“金句”笔记！

张建锋（行癫）

阿里巴巴首席技术官

「致辞」

艺术家和工程师的高度融合

将创造新的交互平台

场景化：单一的互联网拓展到更多的场景，这是最多的变化。我们要做新零售，金融科技，有更多场景，线下怎么更多理解用户、行为习惯，去做更好的交互，这些都需要重新去定义。我们有很好的场景：天猫魔镜以及在年底推创新交互的智能产品，都会支持这些。

工具化：传统的ued被工具化替代，这是明显趋势。支撑工具发生了非常大的变化，创作视频编辑的工具发生变化，如果没有根本性突破的话，很多东西不会流行起来。

智能化：ued和技术更加深度融合，跨界升级。智能化技术与原有的视觉、交互等想做真正的创新，会牵涉到非常多的技术，现在是设计和技术做深度融合的时机。互联网+、AI+ued 就是重新定义ued，从简单的交互方法到智能的交互方法。

新技术： 一些以生物为代表的技术，完全靠眼球作为鼠标，姿态识别。技术要综合起来，变成下一代人机交互的界面，这是阿里下一步努力做的事情。

杨光（青云）   

阿里巴巴新零售设计事业部资深总监

阿里巴巴设计委员会负责人

「演讲主题」

设计与技术的深度协同创新

一、新技术，新设计：设计与技术将深度协同创新

人工智能解决了基本层次的体验问题，设计正在影响技术的研究方向。设计体验应该提出方向，构想未来体验，技术研究要有针对性研究，阿里集合各大高校和达摩院成立了下一代人机交互实验室。

1.鲁班能力的提升，双11当天设计4.1亿张作品，今年将对外开放输出。

2.第一款中文AI智能字体诞生。

3.阿里云用计算思维做设计，纯粹的代码程序计算之美。

二、新场景 新设计：多元场景驱动多元的设计

产品形态不仅仅是界面，未来将会更加丰富，设计的对象也会更加多元化。移动互联网思维在渗透传统场景，赋予用户以全新的体验感受。互联网设计师正在新领域不断探索，包含工业产品设计和空间设计等。专业和专业之间将会有更深度地交集。

1.盒马普及，用户对场景的适应速度非常快速，体验场景发生巨大变化。

2.无人超市-天猫未来店：消费者不止是感受高科技，而是想提高体验，人文在前，科技在后。

3.机器人餐厅：未来的消费场景将不断被高科技进行渗透，赋予用户全新的用户体验感受。

三、新专业能力的拓展

设计师的能力将从技巧型向思维创造力转型，阿里内部对人才提升，在这3方面做了很大改变：

创意型设计：让设计师回归想象力，不止是美，而且有想法有创意，引发用户思考，这是设计师核心能力。

探索型设计：设计不止是现有商业模式和手段，探索未来，让技术为体验所用。

系统型设计：以更宽广的用户视角来解决全链路体验问题，解决更复杂问题，需要系统思维，不是一个过客，而是一连串服务和集合。

四、新生态 新设计：生态设计师与平台将产生更强的连接

1.生态、消费者与设计领域之间的桥梁是——设计平台。

2.我们要做设计大数据，将所有设计作品沉淀成设计数据，这会对整个生态的建设产生巨大的效应。

3.阿里智能设计平台，100个免费内测名额，今天开放申请。

立足阿里，赋能生态，带动设计产业升级。

“我们将自己的设计注入这个世界，一点一滴，让事物变得有用、易用、愉快、健康，这样的工作真不赖”。

梁山鹰（隼飞）

蚂蚁金服设计总监

「演讲主题」

改变·设计

一、设计对社会的贡献

设计师用自己的方式解决实际的社会问题，给社会创造价值。包容性设计、民族设计、可持续设计，这些都是设计师拥有社会责任感后推进的项目。

1、蚂蚁森林&蚂蚁庄园：用体验的方式带动全社会参加公益、保护环境

2、集五福：将传统的年俗找回，甚至创造新的年俗方式。

3、蚂蚁公益设计：帮助困难儿童、老人、疾病、生态环境等，向全社会设计师征集项目帮助需要帮助的人。

“设计，为每个一人！”

二、设计领域向内的融合

研究用户体验就是在分析用户的心理轨迹和行为轨迹。

在未来，设计的对象将会从线上拓展至线下场景（医院、公交、地铁等），设计师对线上线下场景，进行一体化的设计。设计师需要在每一个节点上，用户和工作人员可能遇见的问题进行整合，以服务设计的思路，规范全协作流程。设计，是为了构建一个物体、系统或者可被衡量的人类交互，而创造的计划或者规则。

三、设计领域向外拓展

制造——设计工业化——构建体验系统和工具——孕育新型行为。

工业化：是指人类从农业文明转变为工业文明的社会和经济变革时代，设计以制造业为目的的大范围经济重组。在第一个阶段是“简单协作”，第二个阶段是“有组织的设计体系”。

体验系统和工具：例如Ant design system蚂蚁企业级应用设计体系，设计师与工程师的整合，阿里第一个开源开发产品。

孕育新型行为：语音和面部识别：运用于地铁、快递等场景。

范凌

特赞创始人

同济大学人工智能实验室主任

「演讲主题」

设计智能X运算智能

系统之复杂，在于一个因并不只创造一个果，而人工智能跨越领域、无处不在的连接，则进一步加深了系统的复杂程度。系统性的宏观问题都是人类解决某个问题创造出来的副产品。因此，当我们通过大量单一数据训练出人工智能时，人的设计智能要确保：被增强的并不是某个单一价值观，而是整个复杂生态。

三个价值观：多元价值的系统，非结构的数据，有EQ的运算智能。

四块演讲内容：启蒙与纠缠的并存，运算智能的设计，脑机比2.0，设计智能的未来建构。

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可查看2018设计和人工智能报告

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吴春松（乐乘）

阿里巴巴人工智能设计实验室负责人

「演讲主题」

设计和人工智能的应用发展

一、 AI会不会取代设计师

平面设计的本质：像素化语言

智能设计的本质：机器以超人的效率，重构众人的设计效果。

通过深度学习抽取数据背后的规律，强化学习进行新的探索，产生新的可能性。机器的自我输入与输出，一切都依赖于人。设计传播迭代，需要源源不断的设计数据流。ai取代不了设计师，人机协同，相互增强。

二、鹿班进化到了什么水平

鲁班正式更名为鹿班，他是设计师脑力的衍生，体力的托管。它拥有一键生成、智能排版、设计拓展、智能创作的能力。

王路平（路平）

阿里云设计中心负责人

「演讲主题」

计算设计，在路上

嫁接机器语言与人文情感，将“几何”转化为“逻辑”，将“感知”转化为“度量”，用计算规则和数学模型解决设计问题，提升设计效率和设计价值。计算设计拓增认知边界，让设计去中心化，让设计更自然。

计算设计，让设计更自然

计算设计，扩增人类认知的边界

计算设计，让设计去中心化

范荣强（致轩）

新零售设计事业部总监

演讲主题

设计重构线下零售

一、以消费者体验为中心：从界面到客户旅程的触点设计，关注用户全局体验

全链路：消费者路径的线上线下闭环。

多触点：物理触点、数字触点

多角色：消费者旅程中的不同角色及服务输出

二、线上线下深度融合：对线下商业元素，进行数字化产品矩阵

人：线下可识别、可触达、可运营 / 线上客流&会员数字化

货：线下泛内容化 / 线上商品数字化

场：线下交易，服务，交付 / 线上订单&支付数字化，导购数字化

三、大数据驱动的零售新模式：透过数据看到本质，解决零售本质问题

孙凌云

浙江大学-阿里巴巴IDEA Lab负责人

浙江大学国际设计研究院副院长

「演讲主题」

新维度下的范式挑战

平面、流媒体、AR、VR、H5、全息成像等媒介日益成熟，推动信息载体发生巨变；听觉、触觉、嗅觉、肌电、脑机等交互通道的软硬件技术快速商用化，推动人机交互通道日益丰富；人工智能扩展了人机交互中的信息广度、改变了信息的处理模式。这些变革推动了智能、设计、体验与审美相交融的业务需求和学术研究。

在这样的背景下，设计智能、体验计算、感知增强成为设计实践和学术研究面临的新维度，也带来了新的范式挑战。传统设计流程中，输出的功能和内容有限，形式和媒介有限，但是被AI赋能以后，设计不断交付独一无二的新内容，设计流程产生了新的范式。

史元春

清华大学计算机系”长江学者”特聘教授

人机交互与媒体集成研究所所长

「演讲主题」

自然交互的智能技术

人机交互是人与计算机系统之间信息交换过程。目前，计算技术正在以越来越多的终端形式服务于人们的工作生活，智能交互技术将支持人们更加自然、快捷地输入和获取信息，建立善解人意的人机关系。

交互意图的内在性、输入数据的随机性、用户行为的差异性、交互场景的丰富性、传感能力的有限性，这些难题错综，挑战着智能交互技术的研究。

在对人的感知、认知、行为理解和建模基础上，面向交互任务，对交互接口、交互方式和交互过程进行创新设计和优化，正逐步改善着手持设备、穿戴设备、智能空间、VR/AR、机器人等领域的人机关系。

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本篇内容来自：Dora.M

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