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【知识图谱】项目前期产品经理需要做哪些准备?

2017-09-14 Jasmine hanniman

前言:本文作者@Jasmine ,是我们“AI产品经理大本营”的早期成员之一,现主动申请成为“AI研习小分队”的分享嘉宾(默认每月输出一篇AI产品经理相关的原创干货);下面是她关于“知识图谱”的第一篇文章,以飨大家。


半年前,我还是一个对知识图谱一无所知的人,但很荣幸能够参加一个从0开始立项的知识图谱项目(落地场景是安防领域)。关于项目实施细节,由于涉密,不方便多说,因此本文主要从产品角度叙述“在知识图谱项目前期,有哪些工作内容需要产品跟进”。


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第一步:知识图谱基础学习

作为小白,最应该保持的就是学习心态。在刚接触一个全新的项目时,需要做的就是在短时间内快速了解一个领域的基础。


一、什么是知识图谱?

@李文哲:知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(point)边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。


通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。


注:知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。


例如下图,是“人民的名义”的关系图谱

当然,知识图谱的实体和关系不止仅仅指人相关,还有物体。例如房子、车子、手机等;在安防的场景下,只要能确认某人身份,关于这个人所有事件都能够清楚一览


二、知识图谱基本知识

推荐2篇文章

1、【强烈推荐知识图谱的应用 ,作者 @李文哲

2、《浅谈知识图谱基础》http://t.cn/RawCNgg (需长按-选中-用浏览器打开),作者 @我偏笑_NSNirvana


下图,是我针对上文做的思维导图——


如果能够消化完以上两篇文章,应该就能完成对知识图谱的初步理解了。


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第二步:决定表现形式

根据不同的场景,需要决定知识图谱最后的可视化呈现格式。一般来说,我们会看到两种界面上的展现:


一、类似Google/百度等搜索引擎的展现方式



搜索“健身”,页面能够推荐出相关与健身相关的信息,例如“健身领域的网络红人”、“与健身相关的词汇”等等,这些都是通过知识图谱关联出来的信息,通过卡片形式展示给了用户。


这种常见的界面表现比较适合满足于寻求信息量杂、查找范围广、信息类别多样的诉求。但是针对目的明确、信息类别确定的情况(也可理解为垂直诉求),这种表现方式反而不太合适,因此需要我们用另外的形式去展现信息。


二、逻辑关系式的表现方式

这种形式非常适用于研判、追踪、以及掌握全局范围的实体关系。比如数据冰雹下面的产品表现:



这种利用图像化的形式,反而更能直观地找到关注的内容。


当然这种形式需要考虑的是要用“树”呈现,还是用“图”呈现。前者更方便浏览,不会由于关系太多形成“蜘蛛网”;后者在表现实体间关系上有更大的优势。


因此,在整个知识图谱项目中,产品经理需要明确用户的使用场景,挑选最合适的界面表现,才能进行下一步的产品设计。


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第三步:跟踪数据构建

在正式构建数据之前,相关开发会将数据列表给到产品。这时,产品经理需要确认是否所有的数据类型已经包含在表内(可根据数据名称确认),这个部分甚至需要产品重度参与。


因为非常有可能发生的情况是:开发不清楚业务,因此遗漏部分所需数据,造成最后缺乏对应关系,无法关联上数据。


这里简单举一个例子:

小明的妈妈买了一套房子,小明和妈妈一起住。

我们理清数据的思路可能是:小明妈妈是业主,小明是非业主,房子跟业主关联。但是,“小明”,“小明妈妈”,“房子”这三者的关系,实际应该是:



如果我们只将房屋和业主关联,就无法在数据中体现“小明居住在该房屋”这个事实。


因此对于数据之间的逻辑关系,产品应该是最明白的一个人。


产品应该对节点建模和关系建模的基本内容有所了解,需要了解每一类型下所涵盖的基本信息分类和关系分类。例如对于人来说:

-基本属性(姓名、年龄等)

-财产(房屋、车辆、手机等)

-人际关系(亲朋好友)

-行为(到什么地方做了什么事;通过什么方式达成什么交易)

-...


对于每一类信息,根据产品所在的场景,都应该做不同的权重设计。当然绝大部分需要算法支撑,但产品需要在最初做好场景穷尽,制定基础的规则。


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最后

如果你的项目是从0开始的,那么“明确产品的最终形态、理解用户的场景”是你现在必须面对的问题。


如果你是中途接手知识图谱项目,建议研究目前知识图谱的节点和节点关系,了解项目发展计划,应对需求再做出产品的调整。


我正在朝着AI产品经理的方向不断努力,分享的内容也是自己学习、总结的结果。如有错误或不同见解~欢迎大家指教;如果觉得有用,记得给我点赞哦~



注,饭团“AI产品经理大本营” ,是黄钊hanniman建立的、行业内第一个“AI产品经理成长交流社区”,通过每天干货分享、每月线下交流、每季职位内推等方式,帮助大家完成“AI产品经理成长的实操路径”;详情可点击“阅读原文”查看。


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作者:黄钊hanniman,图灵机器人-人才战略官,前腾讯产品经理,5年AI实战经验,8年互联网背景,微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”,饭团“AI产品经理大本营”,分享人工智能相关原创干货,200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评,下载量1万+。

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