对话李杰教授 | 在数字化转型的过程中,工业人工智能的应用将如何发展?
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先进制造业·导读
近几年来,人工智能技术已在消费互联网、金融和安防等领域的商业化应用中大放异彩,那么当新兴的人工智能技术与传统制造业珠联璧合时,会释放出怎样的创造潜力?工业人工智能和我们相距遥远,还是息息相关?
一起探讨在数字化转型的过程中,工业人工智能的应用将如何发展?
精彩对话
主持人:工业人工智能它和人工智能的根本区别是什么?
李杰:简单来说,我们熟知的人工智能是一个认知科学,而工业人工智能是一个系统工程,涉及验证、测试、交付、设计等环节。这是一个新的定义、新的案例、新的方法论的开始,它可以激发更多的企业、参与者包括教授们的灵感。
工业人工智能应该具备ABCDE的定义,A就是AI,或者叫Analytics,叫分析;B就是Big data;C是Cloud,当中最主要是D,Domain knowledge,专业知识。E,evidence也相当重要。对于工业人工智能来说,即能够帮助你用D解决一个传统的问题。
主持人:企业实施工业人工智能需要准备什么?
李杰:这之中包括五个部分。第一个DT(Data Technology),强调数据来源的多样性;第二个AT(Analytics Technology),看重数据的多种分析方法;第三个PT(Platform Technology),用于支撑、服务数据;第四个OT(Operation Technology),事关满足目的、操作优化;第五个HT(Human Technology),有关人的各类技术。此外,这五者要注重整体结合。
主持人: 工业企业在数字化转型的过程中,或者说先进制造业在发展的过程中,您觉得工业人工智能它起到哪些决定性的作用?
李杰: 今天所有的工匠、器匠最缺乏的就是数据传承。谈到智造,智能制造,必须要有人,即工匠;必须要有器,器匠;必须要有技,技匠。工匠、器匠、技匠,这是制造的的核心。核心中间部分叫做技术,也就是我们说的数据传承。工业人工智能帮助工业企业做到数据传承,将分析的方法持续、独立地传递到后世,挑战过去依赖人为经验的做法。
主持人: 在技术和能力方面,科学家可以如何实现工业人工智能的发展?
李杰: 实现工业人工智能的发展,一个好的科学家可以做很多事情的。首先,你需要对系统保持好奇心;其次,你对加强工具使用的多元性;再次,你需持续学习;最后,你得优化技术,一直挖掘,怎么做到最好。
主持人:如何培养、聚集工业人工智能领域的人才?
李杰:通过产学研合作,从而建立起协同创新机制,一步步将更多优秀的业内专家、高校教师聚合联动。在高校内部,顶尖专家引领创新理念,并不断挖掘潜力人才;企业则给优秀学生提供开源的数据,并建立起回馈系统与认证体系,训练他们的实操技能。这一产学合作模式,既能培养出更多专业人才,又能加速工业人工智能的发展。
主持人·说
此次访谈,
对工业人工智能和人工智能的根本区别
工业人工智能在数字化转型的过程中起到的决定性作用
实现工业人工智能的发展
培养、聚集工业人工智能领域的人才
进行了深入浅出的分析。
我们也期待着,
工业人工智能主导下的企业转型发展的美好前景。
李杰教授经历
李杰教授现任美国辛辛那提大学特聘讲席教授,鸿海集团副董事长。他与“人工智能”、“大数据”、“制造工业”都是多年的“故友知交”;他被誉为当今世界最懂得“机器心”的人之一,2016年被美国制造学会(SME)选为“美国30位最有远⻅的智能制造人物”,其著作有《工业人工智能》、《从大数据到智能制造》、《云上的工业智能》、《工业大数据》、《CPS》均对智能制造领域产生重要影响。
李杰教授多次出席先进制造业大会并作精彩演讲,先进制造业公众号也多次采访李杰教授,及时传递其对于先进制造业发展的最新观点。现将发布的部分文章整理如下,点击蓝字即可阅读。
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