吉利西安超级智能工厂的物流系统建设
The following article is from 物流技术与应用 Author 本刊记者 王玉
西安超级智能黑灯工厂的规划建设中，吉利汽车重点从物流流程优化、智能物流设备选型、物流信息整合、生产协同和可持续发展等方面做出考量，通过采用先进的核心软件系统和硬件装备打造了涵盖仓储管理、生产线物料配送、到自动化产线的整厂智能物流系统，为工厂高效运营提供了有力支撑。
- 文章信息 -西安超级智能黑灯工厂的物流系统建设——访西安吉利汽车有限公司物流部部长贾兴泽。
前言
近日，西安吉利汽车有限公司物流部部长贾兴泽接受了《物流技术与应用》记者专访，他表示：目前吉利集团正在以“智能吉利2025”为指导，通过实施“互联网+汽车制造”的战略，全面推进智能化转型。物流系统是西安吉利汽车的重要组成部分，吉利汽车在基地规划建设中重点考虑了物流系统的架构设计和优化，以确保原材料、零部件的及时供应和成品车的高效输出。
INTERVIEW
贾兴泽
西安吉利汽车有限公司物流部部长
记者：首先请您介绍一下西安吉利汽车的相关情况。
贾兴泽：西安吉利汽车有限公司成立于2017年8月5日，是浙江吉利控股集团投资兴建的整车生产基地，位于西安经济技术开发区泾渭新城，依托吉利汽车最先进的CMA、SEA平台和最先进的工艺水平，建成集数字化、自动化、智能化、柔性化为一体的生产基地，打造极具市场竞争力的全新产品。同时，通过在互联网+、碳中和、智能制造方面的超前布局，西安吉利获得“国家级零碳工厂”“国家级绿色工厂”“国家级高新技术企业”等多项殊荣，是业内知名的超级智能黑灯工厂。
记者：在西安吉利汽车的规划建设中，如何看待物流系统的地位与价值？
贾兴泽：物流系统是西安吉利汽车的重要组成部分，是连接供应商和生产线的重要环节，也是保证生产效率和产品质量的关键因素。在西安吉利汽车的规划建设中，我们重点考虑了物流系统架构的设计和优化，以确保原材料、零部件的及时供应和成品的高效输出。
在我们看来，物流系统的价值主要体现在以下几个方面：
1.保障生产。物流系统能够确保汽车主机厂生产所需原材料、零部件等的及时供应，以及生产过程中中间品和成品的顺畅流动，从而保证生产的稳定性和连续性。
2.提高效率。物流系统可以通过优化物料运输和流动，减少库存和运输成本，提高生产效率。同时，通过自动化、智能化的物流系统，可以减少人工操作环节，降低劳动成本，提高生产效率。
3.保证质量。物流系统可以实现原材料、零部件、半成品和成品的全程质量跟踪和管理，确保产品质量的一致性和可靠性。
4.降低成本。物流系统可以通过采购策略的优化，降低采购成本。同时，通过生产计划的精确控制和生产资源的合理配置，可以降低生产成本，提高企业效益。
5.协同生产。物流系统可以与生产计划、生产执行和生产控制等环节紧密协同，实现生产资源的优化配置和高效利用，提高生产效率和效益。
我们认为，智能物流系统在智能工厂中具有重要的地位和价值，能够保障生产、提高效率、保证质量、降低成本和协同生产，为整个智能工厂的可持续发展提供有力支撑。
记者：作为吉利汽车全球首个全架构、全能源、全车系的超级智能黑灯工厂，西安吉利汽车在物流体系规划建设过程中重点把握了哪些关键点？
贾兴泽：为了实现高效、协同、精确和可持续的物流运作，提高生产效率、保证产品质量、降低生产成本，并实现可持续发展，西安吉利汽车在智能物流体系规划建设过程中，主要把握了物流流程的优化、智能物流设备的选择、物流信息的整合、生产协同和可持续发展等关键点。
在物流流程的优化方面，我们通过对物流流程进行详细分析，消除瓶颈和浪费，实现物流运作的高效性和协同性。具体包括优化物料搬运流程、改善库存管理、提高物料搬运效率等。
在物流设备的选择方面，我们根据生产需求，选择适合的物流设备，如自动化仓库、无人驾驶牵引车、AGV小车等，以提高物流运作的效率和准确性。这些设备能够实现自动化、智能化的物料搬运和存储，减少人工操作环节，降低劳动成本，提高生产效率。
在物流信息的整合方面，我们将物流信息与生产计划、库存管理、质量检测等系统进行整合，实现信息的共享和协同，提高物流决策的准确性和灵活性。例如，通过实时获取库存数据，可以及时调整采购计划和生产计划，减少库存积压和浪费，提高生产效率。
在生产协同方面，我们实现物流系统与生产计划、生产执行和生产控制等环节的紧密协同，实现生产资源的优化配置和高效利用。通过实时反馈物流信息和生产信息，可以及时调整生产计划，优化生产资源的利用，降低生产成本，提高生产效益。
此外，我们在物流体系规划建设中注重可持续发展，采用了节能环保的物流设备和方案，如能源管理系统、绿色物流技术等，降低了能源消耗和环境污染，提高了企业的可持续发展能力。
记者：请您具体介绍下西安吉利汽车的智能物流体系，其先进性主要体现在哪些方面？
贾兴泽：整体来说，西安吉利汽车的智能物流体系建设，包括仓储管理、生产线物料配送、自动化生产，以及信息系统整合四个层面。
一是仓储管理。采用先进的仓储管理系统，对不同车间的零部件进行集中管理。该系统能够实时更新库存信息，并实现共享，使相关部门能够及时了解库存情况。同时，基地还采用了自动化设备，如自动化立体库、AGV等，实现零部件的快速搬运和精准定位，提高了仓储管理的效率和精度。
二是生产线物料配送。基地引入了智能配送AGV和自动化输送链等设备，实现零部件从仓储到生产线的精准配送。这些设备能够降低人工配送的成本和错误率，提高生产效率和质量控制。配送车通过自动化导轨进行运输，能够确保零部件在运输过程中的稳定性和准确性。
三是自动化生产线。基地引入大量自动化生产线设备，如机器人、自动化夹具等，实现了车身焊接、涂装等关键环节的自动化制造。这些设备能够提高生产效率和产品质量，降低人工操作的风险和成本。自动化生产线还包括自动化传输设备等，能够实现生产线的自动化和高效化。
四是信息系统整合。基地采用了多个核心软件系统和硬件装备，如制造执行系统（MES）、物流执行系统（GLES）、企业资源计划系统（ERP）等。这些系统通过集成的方式实现了信息的互通和共享，提高了生产协同效率。例如，MES系统能够连接计划层与底层控制层，实现生产计划的优化、监控和调整等功能；GLES系统能够实现物流执行和管理；ERP系统能够实现企业资源计划和管理的全过程。这些系统协同工作，能够实现生产过程的全面数字化和智能化。
智能物流体系的先进性，主要可以归纳为三个方面：
第一，自动化和智能化，采用自动化和智能化的物流系统，如自动化仓库、生产线自动化、数据采集系统等，这些系统能够实现生产流程的自动化和优化，提高生产效率和产品质量。
第二，信息化和数字化，采用先进的仓储管理系统、物流控制系统和数据分析系统等，实现了生产过程的信息化和数字化，这些系统能够实现生产数据的实时采集和传输，为后续的数据分析提供了基础数据，并为生产计划的优化和调整提供了依据。
第三，较高的灵活性和适应性，能够适应不同的生产需求和变化，例如自动化仓库能够实现零部件的快速搬运和精准定位，提高了生产效率；物流控制系统能够协调各个车间的物流运输，实现物流运输的自动化和优化。
记者：在西安吉利汽车的智能物流系统规划建设中，曾经面临哪些难点？是如何解决的？
贾兴泽：汽车智能工厂的智能物流系统建设，并没有很多成熟、成功的案例可以参考借鉴，我们在西安吉利汽车的智能物流规划建设中，也曾面临技术、建设、管理等方面的诸多挑战。
例如，吉利西安智能工厂采用了先进的技术和设备，包括自动化设备、机器人、数据分析系统等，这些技术和设备需要较高的技术水平和资金投入，技术难度较大；整个工厂建设需要较大的投资和时间，需要进行全面的规划和设计，建设过程中需要协调多个部门和供应商，建设难度较大；整个工厂需要实现生产过程的全面数字化和智能化，需要建立完善的信息管理系统，同时需要培训相关人员掌握先进的生产技术和设备操作技能，管理难度较大。
为了应对以上难点，我们主要采取了以下措施：
1.引进先进技术和设备。基地采用了先进的技术和设备，包括自动化设备、机器人、数据分析系统等。同时，引进专业的技术团队进行系统的设计和安装，确保系统的稳定性和可靠性。
2.全面规划和设计。基地进行了全面规划和设计，对各个车间的生产流程进行详细的分析和优化。同时，对设备和人员进行合理的配置和管理，确保生产顺利进行。
3.加强培训和管理。基地对相关人员进行全面培训，包括生产技术、设备操作技能、信息系统管理等方面。同时，建立完善的管理制度，确保生产的顺利进行和设备的有效维护。
记者：在您看来，智能物流体系给西安吉利汽车带来了怎样的价值？在工厂智能物流升级方面，未来还有哪些规划？
贾兴泽：智能物流体系的建设和高效运营，提高了基地的整体生产效率和产品质量，降低了库存成本和物流风险，优化了生产计划和物流管理，提高了供应链协同和客户满意度。
例如，通过智能化的物流系统实现了生产流程的自动化和优化，减少了人工干预和操作错误，提高了生产效率；通过引入智能AGV、立体化存储仓库、无人牵引车等设备，实现了零部件从仓储到生产线的精准配送，减少了人工配送的成本和错误率，降低了生产成本；通过引入多个核心软件系统和硬件装备，如MES系统、GLES系统、SAP系统等，并通过集成的方式实现了信息的互通和共享，提高了生产协同效率。
吉利集团是一个以消费者需求为导向，致力于创新和智能化转型的汽车制造企业。我们的目标是成为科技引领型的全球汽车企业，为全球消费者提供更好的产品和服务。如今，智能物流体系建设已成为汽车制造企业提升生产效率、降低成本、提高产品质量的重要手段。西安吉利汽车将持续探索智能物流系统升级，为企业的可持续发展提供有力保障，具体方向包括：
1.持续升级自动化物流设备。随着技术不断进步，将持续引入更加先进、智能的自动化物流设备，如更高速度的AGV小车、更灵活的机器人等，以提高物流运作的效率和精度。
2.深化物流信息整合。将进一步深化物流信息与生产计划、库存管理、质量检测等系统的整合，实现信息的共享和协同，提高物流决策的准确性和灵活性。例如，通过大数据分析，可以预测物料需求，提前进行采购和库存规划，减少库存积压和浪费。
3.推进智能化物流管理。将进一步推进智能化物流管理，通过人工智能、机器学习等技术，实现物流过程的自动化、智能化，提高物流决策的效率和精度。例如，通过智能算法，可以自动规划物料搬运路径，优化物流效率。
4.强化供应链协同。将进一步强化供应链协同，与供应商、物流服务商等建立更加紧密的合作关系，实现信息共享和协同作业，提高供应链的响应速度和灵活性。
5.探索绿色物流。将进一步探索绿色物流，采用节能环保的物流设备和方案，降低能源消耗和环境污染，提高企业的可持续发展能力。例如，通过能源管理系统，可以实时监控能耗情况，优化能源使用效率。
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