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2024-2月丨先进制造业热榜发布,精华速览!

先进制造业·导读


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本期关键词

新型工业化、新质生产力、中试创新、数据要素、国家工程师、专精特新、绿色工厂、智能工厂、数字化转型、AIGC、智能建造


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政策引领


● 工信部党组《求是》杂志撰文:坚决扛牢实现新型工业化这个关键任务● 2024年,工信部划了新重点!● 五问+一图,读懂《制造业中试创新发展实施意见》● 五问+一图,读懂《关于推动未来产业创新发展的实施意见》● 工信部:面向绿色工厂试点推行“企业绿码”,推动工业绿色低碳发展● 一图读懂《绿色工厂梯度培育及管理暂行办法》榜单发布


● 最新中国公司市值500强出炉,变化有点大!● 2023年度央企十大国之重器揭晓!● 两院院士评选2023年中国/世界十大科技进展新闻”揭晓● 68家上榜!2023年国家技术创新示范企业名单公布● 两部门公布2023年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目名单● 2023年度上海市级智能工厂名单公布● 213个!浙江省未来工厂、智能工厂、数字化车间公示● 中国工业互联网产业链全景图及重点企业● 2023智能工厂自动化集成商百强● 2023年度软件创新企业100强智库观点丨行研报告


● 构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系——访工业和信息化部党组书记、部长金壮龙● 黄奇帆新年演讲:新质生产力就是新的增长极● 我国迈入制造强国面临的主要问题与措施建议● 关于中国制造的五个误解和五个悬念● 深度 | 专精特新“小巨人”企业全景分析● 收藏!“专精特新”企业认定标准与政策支持● 《2024年我国装备制造业发展形势展望》(可下载)● 全球数字经济白皮书(2023年)(附下载)● 2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书● 2023年工业互联网实现所有工业大类全覆盖数字化转型 | 智能工厂


● 超全!数字化转型相关标准汇总(附下载)● 企业数字化转型建设100问● 《2024年我国制造业数字化转型发展形势展望》(附下载)● 数字经济“国家队”,央国企的数字化现状、挑战和成功经验● 中小企业数字化转型关键因素、成熟度模型构建及实施路径● 《浦东新区智能工厂白皮书(2023年)》正式发布● 智能工厂:“先进”藏在看不到的地方● 5G+智慧工厂规划方案与落地实践● 案例 | 仅8年从三级厂跃升智能工厂,这家企业是如何做到的?





专题策划

2024年,先进制造业产业信息平台将持续联合智能制造标杆企业、新技术解决方案服务商、高校及科研院所等单位,通过产业研究、企业参访、人物专访、宣传报道、大会及专题活动、供需对接等形式,促进行业紧密交流与合作共赢。

温馨提示:

如贵司正在筹划2024年“制造业数智化转型”相关专题活动,欢迎互访沟通,期待联合推出更丰富的活动内容,共同赋能制造业高端化、智能化、绿色化发展,持续推进新型工业化,加速工业经济高质量发展。

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数据局 | 数据要素


● 一图读懂 | “数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)● 国家数据局首场媒体会:详解“数据要素×”行动计划● 刘烈宏在北京大学最新演讲:激活数据要素价值(附全文)● 上海市数据局揭牌成立● 河北、云南、青海3省数据局揭牌成立,各省级大数据管理部门盘点● 11省市发布地方版“数据二十条”● 10省份数据局局长亮相(附简介)● 72个上榜!2023年工业和信息化领域数据安全典型案例名单公布

供需对接
01
需求内容

寻找面向汽车制造环节的数据挖掘与应用解决方案的供应商。解决方案需要涵盖数据来源、冗余处理、标准化,以及实施与应用层面的决策支持。目标是利用大数据分析与人工智能技术,改善并优化汽车制造流程,提高生产效率与产品质量。

02
需求描述

1、数据处理:包括数据来源、冗余处理、数据标准化等。

2、流程优化:根据数据分析结果,针对性地提出流程优化建议,提高生产效率与产品质量。

3、决策支持:利用大数据分析与人工智能技术,为企业提供决策支持,预测未来市场需求、优化生产计划等。

如果您企业对上述需求发布的内容有较完善的解决方案、落地案例,或想进一步了解需求。欢迎扫码沟通,我们将提供高效的精准对接服务。

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本期推荐● 中国前四个经济大省,都有哪些新突破?● 《感受先进制造业集群的“洪荒之力”》系列报道来了● 工程师最高荣誉“上新” 总书记提出新期望● 81名个人、50个团队!首届国家工程师奖出炉● 谁是工业软件的一号位主攻手?● 共创生态圈|绿色智能制造创赢计划结营,联创方案+行业套件+创新报告打包合集!● 第二届全国智能建造专业建设暨人才培养研讨会在上海召开







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“先进制造业产业信息平台”目前已形成融媒体宣传报道、大会及专题活动、产业研究与智库咨询等服务内容,旗下拥有“先进制造业”品牌大会、门户网站、微信公众号、视频号、社群及合作媒体等信息传播与交流载体。受众涵盖政府主管部门领导,企业高层管理者、技术负责人及相关从业人员,高校、科研院所专家学者等17万制造业相关资源。我们提供以下服务:

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恭祝大家龙年大吉,新春快乐!



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