管理培训生 | 在欧家，做懂技术也懂业务的 IT

打造最前沿的

美妆科技帝国

推动欧家IT革命

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IT基础架构、SAP运营管理、

网络安全、大数据、

员工体验中心、数字营销、

零售与商业应用

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科技可以为生意和组织能带去什么？

由你来定义！

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零售及商业应用 

Retail & Commercial

• 玩转线下零售新体验，用黑科技赋予业务技术解决方案，打造数字孪生店，带给消费者极致的美妆零售体验。
  

• 驱动线下-线上销售转换，用科技赋能业务日常工作，从人工智能参与零售选址到机器学习自动化销售预测计算，推动欧家O+O进程。

大数据 

Data

• 在海量的数据中运用前沿的机器学习算法和强大的计算能力，赋能业务做更好商业的决策。

• 站在维护数据质量的前沿，利用技术创造 Data-Driven（数据驱动） 的硬核实力。

• 作为数据和业务的桥梁，打造定制化业务报表，让数据一目了然，帮助品牌找出暴增销量的秘密。

数字营销信息技术 

Digital IT

• 负责微信生态相关小程序H5需求调研及开发，并协助品牌进行研发及项目进度管理。

• 利用大数据技术，研究不同场景下的技术适配，探寻算法、数据的关系并搭建跟各大生态的应用通路。

• 为各平台的前端系统提供支持并负责搭建以消费者为中心的业务中台系统 。

网申时最多可选择2个岗位方向投递！

最终offer岗位将综合考虑你的投递选择

与面试中的表现决定

不做技术的搬运工，

力求通过洞察业务场景，

结合最新“黑科技”为业务提出最佳解决方案，

让集团摆脱繁杂日常手动操作，

通过数字化、智能化解决方案，

让每个人都成为“管理者”和“决策者”！

信息技术专场，开麦！

2020 MT

Digital IT

Business Analyst

Joan

北京航空航天大学

可靠性与系统工程

作为产品经理，搭建业务需求和数字技术的桥梁

我在 IT Digital Frontline Team，品牌的微信小程序商城、微信公众号、抖音号的运营管理后台、品牌会员小程序等等，在抖音、微信里的工具，都是我们团队来负责。

我在日常工作中，更像是一个产品经理、项目经理的角色。当业务有需求，我们像一个桥梁，将业务需求和数字技术关联起来，用我们的专业技术知识，找到不同场景下的最优解决方案。

举个例子，不知道大家有没有这样的体验。

现在大家去奶茶店、餐馆，经常会有一个二维码，扫进去是他们的点菜系统。每个餐厅的点菜系统不一样，有的用起来会觉得很顺手，点的时候其他人点菜了自己手机上也能同步。有的点进去很慢，点完餐还没有地方回看自己点了什么。

我们作为产品经理，就是在不断的优化我们公司的“点菜系统”，用户进入微信商城、公众号、抖音小店 等等，只要是欧莱雅的系统，就会是好用的。

日常与业务对接、做商业决策的时候，IT在中间经常会充当一个技术咨询的角色，懂技术又懂业务，才能更好的把一些新的技术用在我们的工作上。

做技术，也要有同理心

MT 的轮岗计划让我有机会体验不同的岗位，在平日工作里做决策时，我也能从各个角度去理解不同团队在业务上的痛点，有助于我们做出更好的决策。

比如业务部门想要去搭建一个微信端的官方商城，可能听上去这句话很简单，但其实要考虑的有很多细节的内容。首页有哪些板块、每一个产品页需要有什么信息、个人中心应该展示哪些信息，等等。

而且由于我们是从集团的角度去设计平台，但每一个品牌调性其实大不相同，不管是视觉感官，还是一些电商的活动玩法，我们这个平台需要可以做到品牌能够自定义品牌内容。

就像很久之前的QQ空间，每个品牌都可以装扮成不同的样子，这是品牌来决定的。但是QQ空间本身有哪些功能，是IT来搭建的。

吹吹团队的“彩虹P”

我们团队经常和微信、抖音、微软等各个巨头接触，市场上什么东西最新，我们都能获得一手消息。最重要的是，我们团队有一个平易近人的leader~ 完全不会有压迫感，甚至平时还一起玩玩游戏，虽然我们是在一个相对传统的行业，但我们很有互联网思维哒！

申请欧家IT岗位，Joan 悄悄告诉你一些在准备面试前的小功课——

2021 MT

Retail & Commercial Team

Haijing

哥伦比亚大学

商业分析

一个优质消费者体验背后的技术支撑

我的日常是从承接业务需求到项目交付的项目管理。业务需求来自于各个品牌和业务部门，有一些只需要在现有系统中增加接口或现有接口中做些改动，有一些需要从技术架构开始提供完整方案。

比如现在正在做的订单中心项目。

它是一个从云店小程序/门店 iBeauty 等前端承接订单，根据不同品牌或渠道的逻辑推送进相应的 Pos系统（MARS/oms) 的订单处理系统。

我们有一套标准接口和对接流程，但各品牌/渠道都有一些个性化的需求，比如某些品牌的云店支持快递到家和线下自提，线下自提订单要从门店发货，快递到家有可能从门店发货有可能从大仓发货（根据品牌情况不同），那么我们就要设计和落实订单流转的逻辑。

如果是门店发快递，那我们提供给BA（美妆顾问）使用的前端工具就需要支持调起快递小程序，这时候就要对接快递小程序；如果是门店备货自提，则订单中心需要生成自提码而顾客使用的云店要能够展示自提码，BA使用的工具要能够核销自提码。因此这一个门店自提的流程涉及到多个系统的配合，我们要考虑到订单流转的全过程然后协调各个系统相应的所有者r配合开发，确保业务能在计划时间内上线。

所以在欧家做 IT 不仅仅是做技术，更要懂业务，懂流程，懂体验，才有可能将技术更好地应用在消费场景里服务消费者。

理解业务是挑战，也是我的成就感来源

作为今年刚加入的MT，三个月的工作中最大的成就感来自于从完全不了解零售行业进销存相关的各个系统的小白，到现在能够理清一部分新项目/新需求的业务流程和各系统间的数据流转并能够判断核心变动。

最大的挑战当然来自于理解，以及要不断理解业务。

IT要对接各个部门的需求，有销售相关、供应链相关、门店装修相关等等，甚至在承接需求过程中还需要考虑到法务、财务的要求，各部门生意/业务的变化又非常快，要求我们在项目中不断积累业务相关的经验知识，同时还要加强主动沟通主动学习，与业务一起进步和迭代。 

于此同时，市场最新的技术也需要不断地接触和学习，即便是做项目经理也需要快速了解各种维度的技术知识，有些知识不是必要但是非常有帮助，虽然可以慢慢学，但要学习的东西确实非常多。

我不是一个人在战斗

我们团队氛围超级好，作为刚加入的新人，可以立刻找到归属感。

工作的内容都是在学校的时候从来没有接触过的，很有挑战，但每当我完成它们或者有所进步都有非常大的成就感。

平时经常与我交流互动的不止我的直线经理，只要我大胆询问自己工作上的疑问，团队每个人都在帮忙。我们团队与业务和后端的各个系统之间接触都很紧密，工作内容很有助于新人快速了解零售IT的大画像。 

IT 面试前准备什么可能被加分？Haijing 有一些小技巧分享给大家！

2019 MT

IT Data Governance

Business Analyst

Hao

佛罗里达大学

化学工程

数据是一切的基础

现在数据是一个很热的话题，因为现在大家都在用数据驱动业务，数据往往可以第一时间反应出非常多有价值的东西，业务才能依靠数据及时的做出决策。

数据不再仅仅是分析的工具，高质量的数据在算法和清洗之下，能够为业务带来更多的价值和可能。

我的日常工作就是在接受用户的数据需求，去做数据分析，数据血缘以及完成相应的数据质量检查。以目前参与的 CORP Data Governance 为例，我在其中帮助业务分析以及监控目前的公司的销售数据，以保证我们公司的数据一直处于高质量的水平。

Hao 学长金句频出，点击聆听他的秋招 Tips 吧！

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