逆天的AlphaGo始祖竟来自中国？一文读懂我国AI产业究竟有多牛！
五个月前打败柯洁登顶世界第一的AlphaGo Master位置还没坐热，就被自己的“亲弟弟”轻易挑下马来。
今日凌晨（伦敦时间10月18日18:00），DeepMind公布了AlphaGo的最新升级版本AlphaGo Zero，并在最新一期的《自然》杂志上，对其使用的相应技术做出详解。DeepMind称，“AlphaGo Zero与AlphaGo最大的不同是做到了真正的自我学习，经过3天的训练，就以100：0的战绩完胜前代AlphaGo。”
对此，曾在今年的中国围棋峰会上与旧版AlphaGo三战的柯洁也在第一时间感叹，“对于AlphaGo的自我进步来讲...人类太多余了”。
在近些年里，AI人工智能的发展速度令人叹为观止。不仅是阿尔法狗，“无人便利店”、“无人餐厅”、“无人仓库”等人工智能新产品的出现正逐渐影响并改变我们的生活。在未来，“智能”产品或将无处不在。
值得注意的是，在人工智能这波新“工业革命”的浪潮中，中国已成为当之无愧的领跑者。
一、二十年前的“AlphaGo”竟Made in China！
在人类与AI的世纪对决中，中国作为围棋的发源地，似乎一直扮演着被科学技术打败的保守派，面对AlphaGo的冲击束手无策。
其实早在20年前，中国就已经开始在研究围棋人工智能。并且，中国的第一代围棋人工智能多次获得各项世界大赛冠军，那就是70后们比较熟悉的——手谈。
谁能想到，这款软件的作者陈志行，只不过是一个退休的化学教授。30岁才开始下围棋，46岁才编出第一个程序。
他所编写的手谈第一次参加国际电脑围棋赛的时候，已经初步解决了分块、自由度、言行判断、串歼逃等问题。后来，他使用了效率更高的汇编语言，还自创的一个Alpha-Beta引擎，速度奇快。很快就领先了其他同行几个数量级，能够算清13步棋，而别的程序一般只能算七八步。
第二年，手谈就拿下了全国电脑围棋赛的冠军、东京国际电脑围棋赛的亚军。93年的时候，成都国际电脑围棋赛上，手谈战胜了“波兰之星”、韩国的“棋慧”，还有“多面”“棋石”等强劲对手。以六战全胜的战绩拿下了第一个世界冠军，可谓是完美。
接下来，手谈进入了最辉煌的时期，1995年首届东京FOST锦标赛冠军，被日本棋院认定水平达到5级。随后的两年里，手谈又拿下了4个世界冠军，更是蝉联FOST杯3届冠军。
可以说手谈统治了一个电脑围棋的时代。手谈也掀起了国内一波研究围棋人工智能的热潮，国内的研究人员数量远超其他国家。
在第一代人工智能时期，中国的围棋人工智能水平就已经是世界领先了。
二、如今中国的人工智能有多牛？
1. 理论领域领跑全球
2016年，美国白宫在发布的《国家人工智能研究与发展策略规划报告》中提到，2013年~2015年SCI收录的人工智能方向的论文里涉及深度学习的论文数量增长了约六倍。同时强调，“按文章数计算，美国已不再是世界第一了。”
在SCI的统计数字中，中国在深度学习方面的论文发表数量以及论文的引用（文章至少被引用一次）的数量早在2014年就对美国实现反超并大幅度领先第二梯队。
2.政策推进产业发展
在中国，AI产业受到政府的高度重视，近年来，出台了一大批相应的国家级人工智能扶持政策。2015年国务院提出人工智能将作为11个重点布局的领域之一，推动人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人领域的推广应用。
表1 我国人工智能领域政策推进情况
得益于政策的持续推进，目前我国人工智能领域融资规模约为26亿美元，是美国该领域融资总额的七分之一，远高于以色列和印度，成为全球人工智能领域第二大“吸金”地。国内人工智能领域的投资热度持续上升，2016年第四季度，人工智能领域共有173条投资事件，成为近5年来最活跃的一个季度。
2017年8月底，腾讯研究院发布报告称，在AI领域，中国在该领域的获投率（企业获得投资的比例）已经超过美国，呈后来居上之势。从应用层面来看，中国的融资额度正在逼近美国，中国企业在人工智能应用场景上具有一定优势。
3. 海外人才回流
根据领英发布的《全球AI领域人才报告》，我们可以看出，全球的华人AI技术人才占全球AI技术人才总数的6.5%左右，华人在人工智能领域正扮演着重要角色。同时，领英中国技术副总裁也给我们带来了另一个好消息。
“我们的数据显示，从2013年到2016年有海外（AI）教育背景经历的留学生，毕业之后回国工作的比例年均增长率超过14%。有海外工作经历的，曾经在海外企业工作又回国的有多少呢？年均增长率是10%，也就是说有越来越多有经验的人士流回国内。”
出乎意料的是，中国AI人才并没有想象中那么“学院派”。截至2016年，中国有10%左右的人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作过，其中超过一半的人此后流入企业。相比中国，美国人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作的人数占比超过25%。
随着中国科技力量和影响力的不断增强，海外精英回流已成大势所趋。
4.BAT三巨头持续发力
在AI领域，百度可谓“孤注一掷”，全力押注AI。
百度在人工智能上的策略上，主要关注使用商业化AI技术的事业分支，部署了百度云、百度大脑、DuerOS、阿波罗计划等大型项目。在人才上斥重金招揽了AI界的许多知名学者，在数据上，百度借助自家的搜素引擎，轻松获取数以百万级的用户标签、语音请求、位置等信息。百度的DuerOS 也能够获取大量的消费者信息，降低了数据驱动的AI研究的门槛。
阿里在人工智能上，面对高调的百度也不甘示弱。
在刚刚过去的2017杭州云栖大会上，阿里巴巴以前所未有的力度，展示了自己的技术创新版图，横跨互联网商业、数据普惠金融、智能物流、操作系统、云计算大数据等众多领域，堪称“阿里科技大阅兵”。
同时，定位于进行基础科学和颠覆式技术创新研究“达摩院”也进展神速。就在10月16日，阿里巴巴宣布微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室，把握高端人才。
在AI上，腾讯是BAT中最晚入局的，但不代表野心是最小的。
腾讯依靠微信，可以说主宰了中国的移动平台。腾讯注重将AI融入产品，以提高产品的用户体验并优化其商业变现效果。
2016年，腾讯开设了人工智能实验室，2017年，又在西雅图开设了研究实验室。
腾讯的生态布局分为5个部分：金融服务、内容、O2O、电子商务、应用，其中，游戏被归属到内容部分。
在人工智能的应用上，腾讯在大量的社交媒体数据基础上，使用AI来进行精准的广告投放。此外，在游戏中，腾讯也通过用户的选择偏好等数据，使用AI来提高用户体验。
除了BAT，处在第二梯队的一些公司在AI上的布局，也可圈可点。比如我们熟悉的美团和滴滴出行，在数据处理上也应用了大量的人工智能。
三、人工智能进十九大报告！我国AI未来何去何从？
在昨天十九大的报告中，明确提到：
“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创 48 31743 48 15288 0 0 2657 0 0:00:11 0:00:05 0:00:06 3020引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平。促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。”
人工智能和实体经济深度融合，是AI产业的冲锋号，也是传统产业升级的风向标。在之前国务院颁发的《新一代人工智能发展规划》中也明确表示了中国称霸人工智能的壮志雄心：
三年内人工智能总体技术与世界先进水平同步；2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；2030年，AI理论、技术、应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
不过，虽然已经拥有了人口、数据、投资等无可比拟的优势，在AI发展中，中国还剩一个环节：芯片。
近年来，负责图像处理的GPU已经成为主流。然而GPU行业拥有极高的行业壁垒，全球范围内由三大巨头英特尔、AMD和Nvidia占据主导。2015年，美国政府宣布禁止英特尔和其他芯片巨头向中国出售用于科研的高端处理器，对于一直以来依赖国外芯片的中国而言是个打击。
不过，在研究领域，中国自主研发的神威·太湖之光计算机已经成为全球第一的超级计算机。虽然中国超级计算机的商业化还未开始，但是随着时间的推移，我们相信中国对国外芯片的依赖会慢慢降低。
本文由文化产业新闻综合。参考资料：Dizzy In Science、北大纵横、IT生活、雷锋网、第一财经资讯
作者：康璐玮
美编：陈露
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